阿里云阿里云智能-售前解决方案架构师（中央媒体）-文化传媒行业线（北京）
任职要求
1、深入掌握私有云软硬件技术架构，能够基于客户需求制定可靠的私有云建设方案，包括准确地制作软硬件配置单和个性化建设方案文档。 2、至少非常熟悉某一个主流公有云厂商的云产品，具有实际业务上云/迁云经验，具有单一项目使用不低于5款云产品和不低于200c云主机的经历。 3、具有Python等脚本语言编写能力，可以快速基于用户需求，使用脚本调用产品API搭建演示环境。 4、具有良好学习能力，熟悉国内外主流大模型技术特点，并对如何落地于业务场景有实战或自主思考。 5、具有娴熟的沟通技巧，成为客户及后端产品团队的沟通桥梁 6、具有优秀的团队合作精神、敬业精神、抗压能力 7、有一定的项目管理经验；能够管理用户需求、跨部门协同复杂项目的实施； 备注：持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
工作职责
1、针对中央媒体机构提供云架构咨询服务，结合阿里云产品和服务特性，为客户制定解决方案，并且解决客户使用阿里云产品或方案过程中的技术问题； 2、把握行业发展动向及技术变革方向，能够作为行业技术专家和云技术专家来引导用户做技术变革； 3、确保重大项目的技术可行性、主导投标技术方案、推进项目实施、并且形成可复制的案例和行业解决方案； 4、理解并反馈用户需求，推动阿里云产品的持续改进和服务提升； 5、能够针对行业做前瞻性的布局、影响云服务发展方向、与合作伙伴共建服务生态；
一、市场拓展与客户对接 1.主导AI大模型产品（含行业解决方案）的客户技术交流，识别业务场景痛点，设计具有竞争力的技术架构方案。 2.面向金融、医疗、制造等重点行业，推动GenAI产品商业化落地，完成从需求洞察到合同签署的技术闭环。 二、解决方案设计与POC验证 1.基于AWS/GCP/OCI等云平台能力，设计高可用、可扩展的GenAI技术栈架构（含大模型选型、RAG、智能体开发等）。 2.主导验证性测试（POC），编写技术方案书、部署指南，通过客户场景验证方案可行性并推动签约。 三、产研协同与产品创新 1.提炼客户需求与市场趋势，输出产品优化建议书，引导产研团队规划GenAI产品路线图。 2.沉淀行业解决方案模板（如智能客服、知识管理、代码生成等），推动产品标准化与快速复制。 四、生态与技术赋能 1.协同云厂商（AWS/GCP/OCI）资源，整合联合解决方案，参与行业峰会与技术布道。 2.为销售团队提供GenAI技术培训，输出竞争分析指南，提升整体方案销售能力。
1. 负责重点行业与场景方案的总体业务规划、推进和管理，确保方案的有效实施与落地； 2. 为大型政企客户提供数智化转型咨询和AI架构规划服务，帮助客户实现业务的智能化升级； 3. 针对重点项目的AI解决方案提供技术支持与架构规划，确保项目的技术可行性与创新性； 4. 整合AI产品研发团队的技术能力，设计并细化技术方案，推动产品的技术进步与市场竞争力； 5. 支持AI产品相关生态体系与合作伙伴的规划与管理，构建稳固的合作关系网络，促进业务的持续发展。
1. 负责撰写辅助驾驶、世界模型、闭环仿真相关解决方案和相关对外介绍文档，在全国范围内开展对外商务拓展与合作，持续与客户进行产品和技术交流； 2. 负责内部与算法团队合作，依托世界模型与仿真平台优势，帮助客户制定具体端到端数据生成和闭环仿真测试计划，评估并反馈改进建议； 3. 负责调研并跟踪辅助驾驶各类技术和技术路线，如VLA、强化学习、世界模型、闭环仿真领域新的政策、市场信息、客户信息、前沿技术，深度理解市场发展趋势，不断探索和抽象市场与客户需求，高效支持产品优化、技术提升，切实推动公司产品、技术持续领先； 4. 负责设计和建立系统的新业务拓展模式渠道，发现新的业务类型，合作伙伴，市场机会，进行新业务拓展； 5. 负责项目立项、计划书与合同评审，与客户进行和他条款的讨论； 6. 辅助销售团队进行商务谈判，发展与培育客户与合作伙伴，共担销售指标。
1、深入理解客户需求，结合行业特性（如电商，教育，泛娱乐等），提炼客户的终极诉求，沉淀行业解决方案及GTM方法论，树立行业标杆案例和典型场景价值案例，落地商业价值； 2、有算法（大模型）背景，对大模型及大模型应用有较深刻的理解，了解各个技术和能力的边界； 3、跟踪AI行业趋势，提炼差异化解决方案，协助产品优化；分析竞品技术路线，制定竞争策略； 4、配合前线发掘并跟进商机，支持重点商机的售前与销售过程，重点项目需把控整体进度，协调解决与产品、解决方案有关的问题； 5、定期Review相关行业&业务领域整体合作落地情况及具体合作商机情况，及时调整完善相关业务策略。