快手AI售前解决方案架构师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、AI大模型等相关专业优先； 2、3年以上AI领域售前/解决方案经验， 具备至少一个行业的AI落地经验（如智能客服、共工作流程自动化、多模态交互等）； 3、具备良好的沟通表达能力，优秀的逻辑思维、表达和沟通能力；具备优秀的文档能力，清晰明了的表达架构意图，能够熟练编写各类售前文档、技术文档与解决方案文档； 4、主动投身云服务、大数据、人工智能等领域的技术革新，快速学习能力与市场洞察力兼备； 5、对业务方向有清晰的全局视野，对客户需求和行业认知有体系化的思考，能够自主决策，有良好的高层沟通能力，具备项目管理能力。
工作职责
1、深入理解客户需求，结合行业特性（如电商，教育，泛娱乐等），提炼客户的终极诉求，沉淀行业解决方案及GTM方法论，树立行业标杆案例和典型场景价值案例，落地商业价值； 2、有算法（大模型）背景，对大模型及大模型应用有较深刻的理解，了解各个技术和能力的边界； 3、跟踪AI行业趋势，提炼差异化解决方案，协助产品优化；分析竞品技术路线，制定竞争策略； 4、配合前线发掘并跟进商机，支持重点商机的售前与销售过程，重点项目需把控整体进度，协调解决与产品、解决方案有关的问题； 5、定期Review相关行业&业务领域整体合作落地情况及具体合作商机情况，及时调整完善相关业务策略。
-负责泛科技行业（泛互联网、游戏、电商、音视频文娱、芯片、生命科学、科学计算、具身机器人等泛科技类）客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作，结合百度智能云产品，为泛科技行业客户提供整体解决方案 -把握泛科技行业发展动向及技术变革方向（包括不限于AI大模型（NLP、CV等）、云计算等），能够作为行业技术专家引导用户做技术变革 -紧跟市场需求，拉动公司内部资源，推动公司产品快速适配市场需求，解决客户使用百度智能云产品或方案过程中的技术问题 -针对泛科技类客户，AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决各方面问题，最终实现成单，从需求到成单的全链路转化；同时也包括项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -协助市场活动、客户引导和品牌打造，也包括公开场合方案布道和百度技术影响力打造
一、市场拓展与客户对接 1.主导AI大模型产品（含行业解决方案）的客户技术交流，识别业务场景痛点，设计具有竞争力的技术架构方案。 2.面向金融、医疗、制造等重点行业，推动GenAI产品商业化落地，完成从需求洞察到合同签署的技术闭环。 二、解决方案设计与POC验证 1.基于AWS/GCP/OCI等云平台能力，设计高可用、可扩展的GenAI技术栈架构（含大模型选型、RAG、智能体开发等）。 2.主导验证性测试（POC），编写技术方案书、部署指南，通过客户场景验证方案可行性并推动签约。 三、产研协同与产品创新 1.提炼客户需求与市场趋势，输出产品优化建议书，引导产研团队规划GenAI产品路线图。 2.沉淀行业解决方案模板（如智能客服、知识管理、代码生成等），推动产品标准化与快速复制。 四、生态与技术赋能 1.协同云厂商（AWS/GCP/OCI）资源，整合联合解决方案，参与行业峰会与技术布道。 2.为销售团队提供GenAI技术培训，输出竞争分析指南，提升整体方案销售能力。
1.负责AI产品在不同行业的相关市场分析，业务分析，渠道分析、推广计划制定及运营； 2.负责AI项目的售前支持工作，营销材料制作以及面向销售、伙伴的培训推广； 3.服务客户过程中洞察和提炼行业和典型客户需求，打造行业标杆案例，推动自研产品和服务升级。
AI应用解决方案设计与落地 ● 负责企业级AI应用解决方案的设计和落地实施，通过分析客户业务需求，利用钉钉AI工具和平台快速构建业务应用，确保方案能直接支撑客户业务增长和效率提升 ● 打造可复制的商业化解决方案，提供切实可行的AI应用方案，并明确量化商业价值和投资回报率 技术支持与问题解决 ● 提供AI应用相关的技术支持，确保技术实现与商业目标一致，协助销售团队进行技术赋能，提升商业转化率 ● 参与客户商业谈判，提供技术支持以促进交易达成，追踪解决方案实施后的客户业务增长数据，建立成功案例库 效果评估与持续优化 ● 建立AI应用的效果评估体系，关注商业化关键指标的达成情况 ● 跟踪AI技术发展，及时更新应用方案，确保解决方案的商业竞争力，定期分析解决方案的市场表现，提出商业化策略优化建议