快手AI售前解决方案架构师-【溪流湖】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、AI大模型等相关专业优先；
2、3年以上AI领域售前/解决方案经验， 具备至少一个行业的AI落地经验（如智能客服、共工作流程自动化、多模态交互等）；
3、具备良好的沟通表达能力，优秀的逻辑思维、表达和沟通能力；具备优秀的文档能力，清晰明了…工作职责
1、深入理解客户需求，结合行业特性（如电商，教育，泛娱乐等），提炼客户的终极诉求，沉淀行业解决方案及GTM方法论，树立行业标杆案例和典型场景价值案例，落地商业价值； 2、有算法（大模型）背景，对大模型及大模型应用有较深刻的理解，了解各个技术和能力的边界； 3. 对IAAS层产品以及AI时代的infra演进有了解和理解 4、跟踪AI行业趋势，提炼差异化解决方案，协助产品优化；分析竞品技术路线，制定竞争策略； 5、配合前线发掘并跟进商机，支持重点商机的售前与销售过程，重点项目需把控整体进度，协调解决与产品、解决方案有关的问题； 6、定期Review相关行业&业务领域整体合作落地情况及具体合作商机情况，及时调整完善相关业务策略。
1、市场与竞争分析：结合细分领域市场趋势与客户痛点，参与市场洞察与竞对分析，形成差异化竞争思路。 2、商机识别与售前：参与客户售前沟通，挖掘真实需求、建立信任，推动形成有效商机。 3、解决方案设计与推广：根据客户需求制作解决方案，参与产品选型、测试与招投标等工作，助力签约并提升阿里云份额；及时识别项目风险，协同产研与交付团队完成履约。 4、能力沉淀：沉淀细分领域的云架构模板、行业实践与案例文档。 5、需求反馈：归纳产品需求与缺陷，推动产品改进。
1、为汽车行业客户提供座舱场景的应用规划与技术架构，包括AI语音助手、多模态交互、娱乐陪伴等； 2、对接内外部的合作伙伴，理解客户需求，提供系统级解决方案并推动落地； 3、设计阿里云的汽车座舱场景解决方案，推动新技术在座舱领域的应用落地 4、与阿里云后台产品团队沟通业务和市场需求
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
团队介绍：飞书商业化团队（Go to Market）负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场，通过制定精准的业务战略，进行破圈的市场营销，深入理解不同行业的趋势和特点，传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作，帮助客户加强使用深度和广度，最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队，开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、核心任务定位：深入企业客户的一线业务场景，精准定位业务痛点，并亲自动手使用飞书的AI工具和低代码平台，为客户搭建出切实可行、能直接带来商业回报的智能工作流方案； 2、深度业务诊断与方案设计：与渠道经理及代理商紧密配合，深入企业客户的业务一线；通过专业的调研与诊断，精准识别客户在组织协同、业务流转中的低效环节发现AI落地实践可能性，并设计基于飞书AI能力的整体解决方案； 3、AI场景的敏捷交付与搭建：拒绝纯理论方案，熟练运用飞书生态工具（大模型智能助手、自动化工作流、多维表格等低代码/无代码工具），亲自动手搭建具备完整逻辑的解决方案原型（Demo），用真实的业务运转效果打动客户； 4、高价值资产沉淀与复制：将从0到1成功落地的标杆客户案例，提炼并封装为“标准化的行业场景包”、“ROI测算模型”及“实施标准指南（SOP）”，为全国渠道销售团队提供可规模化复制的实战弹药； 5、生态伙伴的深度赋能：作为连接飞书与生态伙伴的技术枢纽，负责对核心代理商和实施伙伴进行技术及场景培训，帮助伙伴建立他们自己的AI交付能力，共同做大商业盘子。