智能互联通义实验室-应用工程资深技术专家-北京/杭州

1. 作为技术负责人，制定并推动多模态交互系统的端云整体工程架构演进路线，覆盖端侧推理、客户端集成、云端服务及协同策略。 2. 主导端侧AI推理框架的设计与优化，包括模型加载、算子加速、内存管理、功耗控制、异构计算（CPU/GPU/NPU）调度等，确保大模型在资源受限设备上的高效运行。 3. 负责Android客户端核心交互模块的架构设计与开发，包括多模态输入采集、实时通信、状态管理、离在线切换、异常恢复等关键能力。 4. 设计高并发、低延迟、可扩展的云端推理服务架构，支持语音识别、大模型生成、多模态融合等服务的弹性部署与动态扩缩容。 5. 构建端云协同机制，实现任务卸载、上下文同步、模型热更新、A/B测试等能力，提升系统整体鲁棒性与迭代效率。 6. 带领应用工程团队，负责关键技术方案评审、核心模块编码、性能压测、线上稳定性保障及团队技术能力建设。 7. 与算法、产品、芯片、测试及客户解决方案团队紧密协作，推动系统从原型验证到规模化商用落地。

1、稳定性保障与体系建设：负责大模型相关核心业务系统的稳定性建设工作，提升业务可用性与可靠性。 2、高并发流量治理：高并发场景下的流量治理方案设计与实施，包括熔断、限流、降级等容灾策略，确保业务弹性与鲁棒性。 3、运维流程优化和自动化：推动运维自动化与平台化建设，提升研发效率。 4、架构高可用建设：业务系统稳定性架构方案的设计与实施，推动高可用架构落地，规避系统性风险。 5、应急响应：负责快速定位并解决生产环境故障，建立故障快速恢复机制，推动长效改进措施落地。

我们正在招募一位具有系统级思维与AI大模型技术前瞻视野的 资深系统架构师，共同设计与构建下一代 AI 原生操作系统（AI Operating System, AIOS）。AIOS 是为智能计算时代重新定义的系统平台。它不再只是传统操作系统的资源管理者，而是智能体时代的计算基石，通过深度融合 基于大模型的AI 推理、感知、学习与决策能力，让系统能够自我理解、自我优化，并主动协作。您将站在系统软件与人工智能、大模型技术的融合前沿，定义AIOS的核心架构、智能调度体系、AI运行时、AI助手、AI智能体以及人机共生的新一代系统框架。 主要职责： 1. 主导 AIOS 的整体架构设计，包括AI原生系统内核层、系统服务层、AI运行时与智能交互层； 2. 设计并实现 AI原生系统内核（AI-native Kernel），将调度、内存与资源管理与AI智能决策引擎深度融合； 3. 构建 AIOS Runtime，支持端侧模型的高效运行、动态加载、分层缓存、在线推理与自适应资源分配； 4. 设计 智能调度系统（AI Scheduler），实现跨CPU/GPU/NPU/DSP的异构资源智能优化； 5. 构建 AI Memory & Model Management Framework，支持模型快速热加载、压缩与生命周期管理； 6. 推动系统级 智能安全与可信计算机制，确保AI决策链的可解释性与可信度； 7. 与硬件、内核、AI算法、设备驱动与应用生态团队协作，打通跨层架构接口，实现软硬件协同优化； 8. 负责AIOS技术蓝图与架构演进路线规划，推动系统持续演化； 9. 指导高级工程师团队落地架构设计，建立高标准的系统工程文化。

【团队介绍】 应用视觉产品团队专注于数字人、视觉智能体方向的产品及服务孵化，与算法团队紧密合作，为集团内部业务单元及外部客户提供多样化的视觉AI解决方案和服务。结合行业用户需求，打造具有深度和广度的企业级AI应用，以支持客户业务增长和技术转型。 【岗位职责】 1. 客户需求分析：深入了解集团内部BU及外部客户的业务挑战，梳理并转化成明确的产品需求，确保AI解决方案能够精准对接客户需求。 2. 推动技术产品化及商业化：负责将先进的视觉AI技术转化为针对特定行业的解决方案，根据不同的行业特性，设计和开发围绕视觉算法能力为核心的AI应用，涵盖从概念验证到最终产品部署的全过程，并确保这些方案能够为企业客户提供实际价值，实现商业成功。 3. 引领行业发展：保持对视觉AI技术在各行业应用趋势的敏感度，识别市场机会，规划产品线的发展方向，推动前沿算法的能力孵化和技术评估。 4. 内部协作与沟通：与集团内部不同部门密切合作，包括BD、SA、产品运营、技术支持、算法工程等，确保跨部门的信息流通和高效协作。