阿里云阿里云智能-解决方案架构师-模型商业发展

对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： - 赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 - 作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 - 针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： - 支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 - 提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 - 跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 - 沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 - 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： - 深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。

对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： - 赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 - 作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 - 针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： - 支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 - 提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 - 跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 - 沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 - 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： - 深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。

1、负责医疗医药大健康行业基于钉钉的解决方案设计，需要面向企业主、业务负责人、CIO等不同角色和部门设计对应方案； 2、通过分析客户业务需求，利用钉钉AI工具和平台快速构建业务应用，确保方案支撑客户业务发展； 3、参与客户商业谈判，提供技术支持以促进交易达成，追踪解决方案实施后的客户增长数据，建立成功案例库； 4、通过市场活动放大行业解决方案价值，实现行业心智影响；

AI应用解决方案设计与落地 ● 负责企业级AI应用解决方案的设计和落地实施，通过分析客户业务需求，利用钉钉AI工具和平台快速构建业务应用，确保方案能直接支撑客户业务增长和效率提升 ● 打造可复制的商业化解决方案，提供切实可行的AI应用方案，并明确量化商业价值和投资回报率 技术支持与问题解决 ● 提供AI应用相关的技术支持，确保技术实现与商业目标一致，协助销售团队进行技术赋能，提升商业转化率 ● 参与客户商业谈判，提供技术支持以促进交易达成，追踪解决方案实施后的客户业务增长数据，建立成功案例库 效果评估与持续优化 ● 建立AI应用的效果评估体系，关注商业化关键指标的达成情况 ● 跟踪AI技术发展，及时更新应用方案，确保解决方案的商业竞争力，定期分析解决方案的市场表现，提出商业化策略优化建议