阿里云阿里云智能-产品解决方案架构师-模型商业发展

对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： - 赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 - 作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 - 针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： - 支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 - 提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 - 跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 - 沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 - 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： - 深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。

对大模型项目技术支持，推动大模型产品方案商业化工作： 1、大模型商机判断和深度技术交流： - 赋能前端业务线/行业线，推动大模型场景业务快速拓展。 - 作为大模型产品团队代表，支撑前线业务线开展商机判断和选择。 - 针对复杂项目需求，协同前后团队与客户进行深度技术交流，促进商机转化，为结果负责。 2、产品解决方案设计与规模推广： - 支持行业/区域的市场洞察，理解行业客户的业务和功能性/非功能型需求，基于客户场景，提供有技术竞争力和成本优势的产品组合方案，并在产品选型/配置报价/招投标过程中， 提供技术支持。 - 提炼具有客户价值的关键技术指标，形成领先控标项，在POC、winback等业务活动中落地验证。 - 跟进产品方案的落地效果，持续优化产品方案。 - 沉淀产品解决方案的最佳实践，通过项目实践总结标杆案例，加速产品方案规模化复制。 - 探索创新产品的方案和场景，推动新产品快速市场覆盖。 3、产品改进： - 深入调研客户需求，将合理需求准确地反馈到产品研发团队，负责改进需求在产品中的实现效果验收，帮助部门大模型/智能化相关产品的持续发展。 4. 推动生态运营，促进公司大模型周边生态伙伴的建设，为开发者提供全过程的赋能和支持。

-深入理解能源行业大型客户在策略算法优化方面的真实痛点，挖掘高价值场景，反哺产品与模型能力建设 -主导客户共建过程，联动算法团队推动关键需求落地，完成复杂策略目标的高效求解 -形成标杆案例，推动同类型客户复制，探索高价值商业模式，助力产品商业化增长

1.负责AI产品和解决方案在金融/消费电子/传媒等行业的商业化落地，主导售前技术全流程（需求分析、方案设计、技术演示、POC等），结合AI技术栈提供可落地的技术实现路径； 2.承担AI产品在金融/消费电子/传媒等行业的业绩目标，协同销售、产品、交付团队制定产品驱动的商业化策略，推动目标达成； 3.分析AI产品与业务场景的契合点，结合大模型、深度学习等技术优化解决方案，提升产品竞争力与营收增长； 4.协助产品迭代，基于客户需求与技术趋势（如Agent框架、分布式训练优化等）综合判断，输出产品升级优化方案，推动产品竞争力提升。