阿里云阿里云智能-稳定性产品经理-杭州
任职要求
1、3年以上互联网产品经理工作经验，有大型平台产品设计经验者优先； 2、熟悉云计算的业务模式、系统架构和解决方案优先； 3、理解技术原理，能参与产品设计过程中相关技术问题讨论，协调关键技术问题解决； 4、洞察用户体验痛点，清晰定义问题，结合行业、技术与业务的发展趋势，挖掘产品的优化空间，主导产品设计及持续迭代； 5、良好的项目管理和沟通能力，拉通、推动多个团队协同合作，保证产品规划与需求按期上线，保证业务目标实现； 6、具备出色的实际解决问题与抗压能力，对数字敏感，拥有良好的数据思维、逻辑思维能力，可以带领项目组落地拿结果
工作职责
结合云智能稳定性业务目标，完成云智能稳定性工具平台包括变更统一管控平台、故障全生命周期管理平台、故障演练平台、稳定性隐患巡检平台等是云智能稳定性业务管理的核心支撑平台的规划，结合集团整体策略和各业务目标，制定平台策略。 1. 市场洞察和需求分析 ● 通过调研和用户沟通，分析产品实际使用情况，洞察用户场景和需求，挖掘用户价值和痛点。 ● 通过市场和竞对分析，洞察市场和技术发展趋势，分析对比行业产品能力。 ● 根据业务需求和技术可行性，制定长期的产品路线图，并协调内部团队资源进行优先级排序。 2. 产品规划和设计 ● 根据业务流程，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案。 ● 根据业务方需求，以平台视角抽象业务本质，负责业务模式的沉淀和产品功能模块、能力、界面、交互流程等设计。 ● 根据内部业务运营的规则，在安全合规的前提下，兼顾流程效率，使相关流程规范、政策制度在产品中落地。 3. 产品开发管理 ● 做好产品开发的项目管理，把握关键点的选择，多端多场景的适配和支撑，通过高效获取与整合资源落地产品方案。 ● 协调研发团队完成产品的开发、测试、上线各环节，完成产品按期交付，达到预期效果。 4. 产品改进和风险管理 ● 关注用户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本。 ● 做好产品合规与风险防控，排查治理数据安全/合规/廉正/资损等各类隐患，保证日常运维与服务的高质量。
1、市场洞察和需求分析 ● 通过调研和用户沟通，分析产品实际使用情况，洞察用户场景和需求，挖掘用户价值和痛点。 ● 通过市场和竞对分析，洞察市场和技术发展趋势，分析对比行业产品能力。 ● 全面分析产品需求，在多角色参与下提供全局方案，合理安排优先级。 2、产品规划和设计 ● 根据内/外客户业务场景，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案。 ● 根据客户需求，以平台视角抽象业务本质，负责场景能力的定义和产品功能模块、能力、界面、交互流程等设计。 ● 设计AI驱动的资源管理功能，包括但不限于：智能成本优化、异常检测、自然语言查询、IaC生成等。 ● 规划资源知识图谱建设，为AI决策提供上下文感知能力。 3、产品开发管理 ● 做好产品开发的项目管理，把握关键点的选择，多端多场景的适配和支撑，通过高效获取与整合资源落地产品方案。 ● 协调研发团队完成产品的开发、测试、上线各环节，完成产品按期交付，达到预期效果。 ● 与算法团队协作，推动AI功能在产品中的落地实现。 4、产品改进和风险管理 ● 关注用户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本。 ● 做好产品合规与风险防控，排查治理数据安全/合规/廉正/资损等各类隐患，保证日常运维与服务的高质量。 ● 建立AI治理框架，确保AI决策的透明性、可解释性和可控性。
1、产品规划 ● 了解国际消息类产品（短信、WhatsApp、viber等）的相关业务知识，通过调研洞察客户在消息应用场景上的需求，定义细分市场和商业机会； ● 制定产品策略，负责产品生命周期和产品商业化策略规划，保持产品在同类产品中的竞争力； ● 盘点研发资源和市场机会，判断产品需求优先级，制定产品路标； 2、产品设计 ● 理解和抽象客户需求，分析客户场景，负责产品定义、功能和用户体验设计，抽象业务模式（BM）、业务流程（BP）、业务对象（BE），输出PRD； ● 协同研发团队完成产品的功能开发，做好项目管理，完成产品功能上线； ● 理解产品成本构成，协同定价专员进行产品目录价、销售成本价等价格策略的制定； 3、产品上市 ● 制定产品上架策略，实现产品上架； ● 主导产品GTM材料编写，协助PDSA完成产品方案，参与产品营销推广； ● 负责新产品、新能力的标杆客户建设，沉淀为可复制产品能力和材料； ● 负责产品的目标市场分析、产品商机盘点，输出产品竞争力情况； 4、产品经营支持与持续改进 ● 协同业务拓展策略，制定关键GTM指标，与产品运营或PDSA共同制定拓展计划，跟踪产品市场表现和竞品情况，通过数据化分析提出产品改进建议，一起推动产品业务营收KPI完成； ● 协同业务制定生态发展策略，输出对应产品能力，为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略； ● 关注客户对产品的使用，解决客户使用产品过程中的问题，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本；
1、追踪AI及可观测性领域的前沿进展，探索其在系统稳定性、智能诊断归因场景的应用价值，制定创新性的产品策略和规划； 2、重点关注Agentic AI在可观测性领域的潜力，设计基于Agent的产品能力；理解如何将LLM等AI能力融入观测数据处理流程； 3、协同产品、设计、研发及运营团队，高效推动AI驱动的可观测性产品功能实现与迭代； 4、基于数据和用户反馈，持续优化AI能力的效果。
1、负责健康险、骑手意外险、食品安全险等场景下理赔相关业务的产品规划与科技能力建设。基于不同险种的风险特征、用户诉求和运营目标，主导从报案、核责、理算到客诉闭环的全流程产品设计，以平台化、抽象化思维构建通用理赔中台能力，同时兼顾各子场景的个性化需求，输出创新性解决方案，持续提升在理赔时效、用户体验、自动化率、人力成本等方面的综合能力。 2、通过与运营、设计、技术、保司及法务团队紧密协作，完成需求调研、竞品分析、流程梳理、产品原型设计、数据分析及PRD撰写，协调内外部资源推进产品开发与上线，并基于KPI指标、用户反馈、运营数据等持续迭代优化，达成提效、降本、控险、提体验的综合业务目标。