阿里云阿里云智能-数据库管控研发专家-杭州/北京
任职要求
1. 熟悉 Linux 操作系统，熟练掌握 Java/Python/Golang 语言中的至少一种，可以通过编写程序解决工作中遇到的问题，具备良好的编程风格，熟悉多线程和高并发网络编程。 2. 熟练掌握 MySQL 等主流数据库高可用架构及运行机制，对各数据库优劣和适用场景有深入的理解，能根据具体场景进行数据库选型和模型设计； 3. 熟练掌握数据库性能优化技巧，能够定位全链路上的性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等），并解决问题 4. 具备很强的 ownership，有很好的技术敏感度和风险识别能力，有不断钻研和探索的精…
工作职责
1、技术方案设计，技术方案的落地与实现，并确保产品稳定性并持续提升产品性能实现性能优化， 2、参与从用户侧到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球数据库服务； 3、利用云原生，基于K8S，Docker，云上ECS/神龙，云盘，VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验，高性价比，易用，高性能的云数据库服务； 4、通过产品化，智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式数据库实例集群，并支撑公共云和集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。 5、参与数据库 DBaaS 平台的产品规划和平台技术演进。
1.技术方案设计 • 参与云产品管控系统的高性能架构升级和优化工作，解决高并发系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果； • 基于满足大用户高性能进行技术可行性分析和方案评审，结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计，并推进开发流程。 2.技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 负责架构性能优化及系统调优，解决系统服务能力提升及优化； • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护管控系统核心业务模块，优化程序性能等； • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署； • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等； • 编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API文档等，以支持日常答疑运维工作。 3.安全、稳定、效率和性能优化 • 通过数据分析，稳定性研究和性能测试，持续推动升级和优化云产品管控架构，实现高可用、高性能的管控系统； • 运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高阿里云产品管控安全性，同时帮助客户提效，给客户更好的体验。 4.技术预研 • 跟踪和了解国内外云计算技术和分布式计算技术的发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议。 5.技术规划 • 理解业务重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1、技术方案设计 • 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作，根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果； • 基于需求进行技术可行性分析和方案评审，结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计，并推进开发流程。 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护管控系统核心业务模块，优化程序性能等； • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署； • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等； • 编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API文档等，以支持日常答疑运维工作。 3、安全、稳定、效率和性能优化 • 通过数据分析，稳定性研究和性能测试，持续推动升级和优化云产品管控架构，实现高可用、高性能的管控系统； • 运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高阿里云产品管控安全性，同时帮助客户提效，给客户更好的体验。 4、技术预研 • 跟踪和了解国内外云计算技术和分布式计算技术的发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议。 5、技术规划 • 理解业务重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1、负责云网络SLB/GA/PVL/NAT等虚拟化网元以及转发底座在AI场景下如GPU集群调度、LLM模型分发、应用层感知的流量分发等相关需求分析以及技术方案设计； 2、负责云网络SLB/GA/PVL/NAT等虚拟化网元以及转发底座的AI场景下的控制平面以及数据平面的开发以及维护，包括相关需求开发、性能优化、架构升级、稳定性保障等； 3、负责云网络虚拟化网元在AI训练/推理场景下的技术预研以及技术规划。
1.负责云网络SLB/GA/PVL/NAT等虚拟化网元以及转发底座在AI场景下如GPU集群调度、LLM模型分发、应用层感知的流量分发等相关需求分析以及技术方案设计。 2.负责云网络SLB/GA/PVL/NAT等虚拟化网元以及转发底座的AI场景下的控制平面以及数据平面的开发以及维护，包括相关需求开发、性能优化、架构升级、稳定性保障等。 3.负责云网络虚拟化网元在AI训练/推理场景下的技术预研以及技术规划。