阿里云阿里云智能-数据库管控研发专家-杭州/北京
任职要求
1. 熟悉 Linux 操作系统，熟练掌握 Java/Python/Golang 语言中的至少一种，可以通过编写程序解决工作中遇到的问题，具备良好的编程风格，熟悉多线程和高并发网络编程。 2. 熟练掌握 MySQL 等主流数据库高可用架构及运行机制，对各数据库优劣和适用场景有深入的理解，能根据具体场景进行数据库选型和模型设计； 3. 熟练掌握数据库性能优化技巧，能够定位全链路上的性能瓶颈（网络、CPU、IO、操作系统等），并解决问题 4. 具备很强的 ownership，有很好的技术敏感度和风险识别能力，有不断钻研和探索的精…
工作职责
1、技术方案设计，技术方案的落地与实现，并确保产品稳定性并持续提升产品性能实现性能优化， 2、参与从用户侧到后端资源侧，数据链路，控制链路，性能日志采集，审计，检索，分析等一整套分布式系统的研发，提供全球数据库服务； 3、利用云原生，基于K8S，Docker，云上ECS/神龙，云盘，VPC等云原生技术与数据库技术结合，给用户提供优质体验，高性价比，易用，高性能的云数据库服务； 4、通过产品化，智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式数据库实例集群，并支撑公共云和集团业务需求，为双十一等大促场景提供稳定，顺滑的体验。 5、参与数据库 DBaaS 平台的产品规划和平台技术演进。
1、技术方案设计 • 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作，根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果； • 基于需求进行技术可行性分析和方案评审，结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计，并推进开发流程。 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护管控系统核心业务模块，优化程序性能等； • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署； • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等； • 编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API文档等，以支持日常答疑运维工作。 3、安全、稳定、效率和性能优化 • 通过数据分析，稳定性研究和性能测试，持续推动升级和优化云产品管控架构，实现高可用、高性能的管控系统； • 运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高阿里云产品管控安全性，同时帮助客户提效，给客户更好的体验。 4、技术预研 • 跟踪和了解国内外云计算技术和分布式计算技术的发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议。 5、技术规划 • 理解业务重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1、负责云网络SLB/GA/PVL/NAT等虚拟化网元以及转发底座在AI场景下如GPU集群调度、LLM模型分发、应用层感知的流量分发等相关需求分析以及技术方案设计； 2、负责云网络SLB/GA/PVL/NAT等虚拟化网元以及转发底座的AI场景下的控制平面以及数据平面的开发以及维护，包括相关需求开发、性能优化、架构升级、稳定性保障等； 3、负责云网络虚拟化网元在AI训练/推理场景下的技术预研以及技术规划。
1. 技术方案设计 • 与PD紧密合作，收集、识别、分析客户需求，结合自身行业经验分析并论证需求合理性；在需求明确后，确定技术方案的目标、范围和交付成果； • 完成客户需求的技术方案设计，结合需求场景选择合理的技术架构，满足性能与稳定性要求，并保持足够的可扩展性，同时确保ROI（投入产出比）合理。 2. 技术实现 • 基于DDD（领域驱动设计）开发方法，按时完成弹性网卡（ENI）、安全组（Security Group）业务需求的开发，高质量交付； • 对编码进行阶段性讨论和Code Review，并通过调试优化，推动代码成功部署； • 在Code Review过程中，能够保持热情，及时给予年轻工程师经验指导，帮助其快速成长； • 对开发中和部署后的程序进行维护和迭代，包括值班on-call、升级工单处理、缺陷排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3. 稳定性和性能优化 • 与架构和SRE团队紧密合作，针对负责的功能制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，处理线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； • 使用DDD（领域驱动设计）开发方法对存量代码进行重构，持续改善系统设计、提升系统性能并消除稳定性隐患。 4. 技术预研 • 定期调研业界对标产品的产品形态并结合客户反馈的业务诉求，分析并转化为ECS弹性网卡、ECS安全组等平台产品的需求；协同PD保持上述产品能力的先进性。 5. 技术规划 • 定期跟踪系统在性能和稳定性相关指标方面的变化趋势，及时分析原因，发现弹性能力演进的机会点，并提前设定技术架构演进的前瞻性目标，开展POC验证； • 对分布式技术、高性能通信技术、数据库技术等保持好奇心和敏锐性，结合业务实际做好技术预研、分享和应用。
1. 负责阿里云容器产品管控系统的架构设计、功能开发和运维管理，打造稳定易用的容器服务管理平台。 2. 维护高性能、高可用的阿里云容器管控服务，保障业务系统在全球地域的稳定性。 3. 深入参与产品全生命周期研发管理，持续优化提升产品安全、稳定、性能、功能与用户体验，以技术驱动业务增长。 4. 推动系统架构演进及优化，关注前沿技术发展，完成技术预研和技术难点攻关。