阿里云阿里云智能-云平台运维专家-杭州
任职要求
• 5年以上IT、互联网、云计算行业运维工作经验
• 研发项目管理经验
• 单产品研发安全生产执行者
• 能够在单产品/中型复杂系统层面推动建立完善的研发安全生产体系,并推动落地,保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢
• 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系
• 具有产品级、中型复杂系统的研发安全生产经验,能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况,保障研发项目的平稳落地
• 具备参与研发安全演练的技术能力,是容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等场景下的一线主力
• 对本领域的技术趋势和演进有较为深入的了解;
• 熟练掌握架构设计、性能优化、稳定性优化等领域的专业能力
• 精通系统级需求,对所负责运维的产品/系统有较深刻的理解,能够在工作过程中结合现状,持续发现并分析当下问题,提出解决方案并推动落地拿到结果;
• 具备复杂项目管理、业务风险识别和管控能力,能够从技术、运营、风险、ROI等多方面进行分析,并提出切实解决方案
• 具备一定的业务线影响力和公信力,能够影响和协同跨团队的资源
• 具备智能化/自动化运维的理念,能够独立负责自动化运维工具/平台的开发工作
• 具备业务、技术及运维的全局视角,对日常运维指标、问题、风险进行分析和研究,通过建立模型预测风险并能形成解决方案并落地
工作职责
1、运维可观测链路建设 • 负责全链路稳定性解决方案的制定与执行,包括交付、变更、应急及稳定性专项建设; • 事前:建立并持续优化产品运维的监控机制,研发并维护相应的运维监控平台/工具; • 事中:建立并持续优化产品运维的预警机制,确保故障能够被快速发现、通报、定位及处理; • 事后:快速分析、诊断、定位问题,并能够协同开发人员解决问题;建立健全快速恢复服务机制,降低业务受损程度,确保产品、业务稳定运行;牵头问题复盘工作,通过架构优化等根治引起不可用的问题。 2、运维平台产品化与智能化建设 • 设计、研发并维护智能化的运维平台、工具、系统,帮助解决生产系统遇到的容量、性能、稳定性等问题,提升性能与效率; • 负责运营质量数据化分析工作,通过对日常运维指标、问题、风险、稳定性结果进行分析和研究,建立模型、计算ROI/TCO来解决、优化和落地给出运营优化建议; • 负责高可用体系建设,如巡检、故障自动定位、自动恢复、自适应容灾、云原生技术实施及落地等,保障业务持续可用。 • 负责运维能力的抽象与设计,通过平台实现运维能力产品化,建立配套的标准运维手册,提升运维的易用性/完整性和降低误操作风险(专有云); • 将运维服务产品化能力传达给客户,建设客户心智,提升运维服务效率(反馈增加) 3、运维服务体系建设 • 建设本领域相关的运维体系(如变更标准,重保体系,客情预警等),确保本领域产品运维&稳定性能力提升; • 牵头制定本领域内的相关新产品\新功能的的SLA协议承诺; • 基于SLA要求,评审新产品\新功能的架构是否可用、安全; • 通过日常运维活动优化产品稳定性,达成SLA目标; 4、容量规划与调优 • 基于年度的产品线规划,进行预算编制、容量规划与置备,协调各方持续滚动进行存储、计算等资源消耗的预测与估算; • 通过技术手段提升线上资源利用效率,降低物理资源成本(如结合对于业务波峰/波谷等的预测,进行混合部署)。 • 通过云平台与云产品的容量模型设计与调优以及配套的工具建设,降低云平台因为资源问题带来的稳定性风险并提升资源利用率(专有云) 5、安全保障建设 • 日常on call值班,及时响应告警及技术支持升级的疑难问题,并解决; • 负责集团级重大活动(如双11等)的运维保障工作; • 配合安全团队,梳理安全漏洞,优化相关技术架构,提升产品与系统的安全性。 • 负责云平台风险管理能力建设,通过风险策略库建设提前识别风险,建立风险预警和治理机制,推动云平台风险治理提升客户稳定性(专有云) 6、平台架构升级 • 负责系统架构升级,如内核升级、网络架构升级、存算分离、服务跨机房迁移、服务上云 • 负责容灾架构设计并实施,如同城容灾、异地多活等 • 负责云平台软硬件生命周期设计,制定升级方案,通过商务法务产品与服务策略制定,推动客户云平台持续演进(专有云) • 负责云平台的分层设计,并通过依赖与兼容性治理与优化,实现云平台分层解耦,提升交付、升级的灵活性与稳定性(专有云)
1.负责虚拟化Hypervisor运维平台的架构设计、技术选型与核心功能开发。 2.主导虚拟化资源池的部署、优化与持续运维,保障高可用、高性能及可扩展性。 3.参与云平台与虚拟化层的深度集成,推动自动化部署、热迁移、热升级、变更等核心功能落地。 4.负责虚拟化相关问题的根因分析与性能调优,解决大规模实例运行中的稳定性与性能瓶颈。 5.设计并实施虚拟化相关质量保障体系,包括自动化测试框架、回归测试流程和故障注入演练。 6.协同管控、网络、存储、安全等团队完成虚拟化Hypervisor层的安全加固、合规改造与运维/质量标准化建设。
1、负责阿里云专有云IAAS/大模型/PAAS/大数据/中间件等产品的运维专家支持、整体解决方案服务及优化建议,使客户的IT架构、性能等层面得到更好的优化与提升,制定相关的技术方案并予以支持落地。 2、负责对事件、故障的跟踪、剖析、总结与知识库沉淀,出具技术方案并推动相关产品团队解决落地,同时赋能一线运维团队自运维能力; 3、负责产品巡检工具与问题诊断分析工具开发,提升客户云平台的预警与异常自发现能力,提升用户的满意度。 4、直面AI智能运维、云原生Serverless架构、全业务容灾、系统自治等巅峰挑战,提供技术底盘及业务能力支持。 5、完成核心技术攻关,识别和解决潜在的技术风险
1)负责阿里云AI人工智能平台(PAI)运维工作,建设超大规模GPU集群稳定性体系,包括可观测性链路、监控报警,故障应急及处置、SLA可用率度量提升等 2)研发AI运维管控平台,通过自动化提升运维效率,包括交付&变更CICD、GPU节点交付&自愈、智能诊断定界等 3)落地AIOps智能运维,通过AI算法提升稳定性,包括异常检测、根因定位及基于大模型&智能体Agent运维落地等 4)负责稳定性架构设计及项目组织推动落地,包括基础架构云原生化、跨AZ高可用架构、产品可运维性架构演进等
● 网络稳定性管理:梳理和管控阿里云网络的线上稳定性风险,稳定性建设以及性能优化,包括线上问题处理,问题诊断,确保线上系统的安全可靠,提升产品的稳定性和性能,降低网络风险,提升应急响应处置效率。 ● 自动化运维开发:开发和维护路由器/交换机/虚拟网络等网络设备及软件的自动化能力,;落地网络稳定性相关的运维效能提升。 ● 新技术验证与优化:参与新架构、新产品结合测试和运营要求的工作,归纳总结形成有效的SOP,并集成到监管控相关维护系统中。 ● 变更风控与效能提升:变更风控能力建设,持续提升大规模安全高效变更工程化效能,保障变更稳定性和效率,设计和适配开发自动化变更场景。