阿里云瓴羊-高级产品运营专员/专家（AI专项）-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，2年以上产业互联网、数字化、AI相关领域运营经验。有AI应用相关产品或者平台运营经验及落地案例者优先。
2、卓越的沟通协调能力，能够在跨部门，跨组织的复杂环境中高效协调各方资源，推动项目顺利开展。
3、了解AI基础知识及海内外大模…工作职责
1、负责瓴羊AI应用平台运营，深入理解企业客户需求，制定并实施平台运营计划，持续提升平台活跃度。 2、负责行业AI解决方案推广运营，重点面向零售&电商、汽车、互联网、生物医疗等行业与场景，设计并落地满足行业客户需求的AI产品解决方案。 3、建设并运营AI应用开发者生态，通过制定开发者运营计划，并提供技术支持、文档资源、开发工具等，激励开发者创新活力，吸引优质开发者交流与合作，为平台持续引入高质量AI应用。 4，熟悉平台运营模式，善于数据驱动，通过数据分析，快速洞察运营方向及策略调整。
1、基于保险业务特性，面向保险用户，洞察服务需求和服务痛点，通过服务设计提升用户服务体验，为用户在平台上服务体验负责； 2、构建从意图识别、特征挖掘、工具流程、资源规划、知识内容、质量管理的多模块的服务体系和规划，设计有效的智能及人工服务解决方案； 3、通过用户洞察、业务判断、竞对研究、数据分析等，不断迭代适配保险场景的服务能力，包括但不限于各种智能/人工渠道能力、工具能力、方案能力等； 4、有效的通过方案设计，牵引产品、策略、服务资源等相关协同方，保障方案的落地的有效、高效和精准；并能从业务源头解决用户服务体验问题； 5、沉淀服务设计和运营的机制和标准，保障持续性和传承性。
1.理解大模型及应用工具功能特点，挖掘用户场景和价值，推动产品使用渗透并分析效果以提升开发者活跃度和满意度； 2.针对垂直行业策划活动，设计有效运营活动或策划线上内容，联合市场公关等团队提升产品对外传播影响力； 3.深入分析用户行为数据，识别服务痛点，构建数据闭环机制，通过用户反馈推动产品能力优化； 4.技术理解与用户价值的双重理解，通过大模型应用搭建，提升数据分析及日常运营大模型应用搭建，提升运营及服务效率。
1. 大模型生命周期管理 a）上下架流程管理：负责大模型API产品的上下架全流程，包括产品信息录入、配置管理、文档更新等，确保流程符合公司标准和市场要求。 b）生命周期设计：针对大模型产品特点设计模型版本的上下架策略，保障产品在生命周期内的高质量管理。 2. 模型API定义与优化 a）API设计与优化：负责大模型API接口的定义与优化，确保设计合理、高效且易于使用。 b）性能与功能改进：与研发团队紧密合作，持续改进API性能和功能，满足客户需求。 3. 性能SLA定义与监控 a）SLA标准制定：制定大模型API服务的性能SLA标准，涵盖可用性、响应时间、吞吐量等关键指标。 b）性能监控与问题处理：监控API服务的实际性能，确保服务符合SLA标准，及时处理性能问题。 4. 产品供应管理 a）供应体系管理：管理大模型API产品的供应体系，协调资源分配，确保服务的稳定性和可靠性。 b）资源调度与风险处理：与供应链团队合作，优化资源调度，处理供应过程中的问题和风险。 5. 客户支持与反馈 a）客户支持：提供客户支持，解答客户关于API使用、性能和定价等问题。 b）需求分析与反馈：收集客户反馈，分析客户需求，为产品优化和功能改进提供依据。 6. 竞品分析与策略制定 a）竞争分析：定期对国内外主要竞争对手在相关领域的战略布局、产品特性、市场表现及客户评价进行全面调研和深度分析。 b）竞争力挖掘及落地：挖掘竞争优势与短板，基于竞争分析提出针对性的产品竞争力提升计划。
1、快速理解医疗健康行业特点及业务模式，识别业务当前存在或随着AI大模型生态发展潜在的各类风险点，围绕医学风险针对性进行风险规则、评估策略制定，设计、建设并持续完善相关风险管理机制，推动业务进行优化和改进； 2、协同模型算法及业务内控等团队，针对已识别风险点建立监测和预警机制，持续向业务部门和管理层反馈风险指标及治理水位建议，并对业务风险管理优化落地情况进行持续跟踪、评价及监督； 3、基于专业背景或临床经验，根据需要对（包括但不限于）业务模式、方案、内容素材、产品/服务等进行医学合理性、循证科学性、临床符合性审查，并从风险管理视角给出改善意见； 4、与业务团队和相关职能部门保持良好沟通协作，承担内外部专业资源的管理、对接工作； 5、主导或协同推进专业数据库及专业风险防控等能力建设； 6、完成部门交办的其他工作。