阿里云阿里云智能-Data Agent研发工程师-DataWorks
任职要求
1. 本科及以上学历计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业。 2. 精通Python编程语言，熟悉Go、Java等主流编程语言，理解多智能体系统和智能体通信协议。 3. 对SQL语言语法、代码结构分析、自动化代码生成有深入理解，熟悉数据清洗、特征工程、偏差检测等技术。 加分项： 1. 具备大数据引擎背景和数据分析经验。 2. 在开源社区（如Openmanus、AutoGPT、LangChain、Bolt.new等项目）有贡献或独立开发过Data Agent项目。 3. 具备Agent落地企业级应用的经验。
工作职责
1. 加入DataWorks 团队参与设计、开发和实现Data Agent，包括记忆模块、规划模块和工具调用模块。 2. 开发Data Agent的知识库管理系统，通过RAG技术提升大模型应用效果。 3. 构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的SQL Coding能力，并能适应特定用例和环境。 4. 持续跟踪Data Agent、大模型、代码补全等前沿技术发展，推动团队技术水平提升。
加入DataWorks团队，一起构建下一代AI Native的大数据开发平台，包括但不限于以下工作： 1. 参与设计、开发和实现Data Agent，包括记忆模块、规划模块和工具调用模块； 2. 参与设计与开发基于大模型的可扩展的智能SQL编程助手，支持多轮推理、任务分解与上下文记忆； 3. 负责语言服务器协议（LSP）的实现与优化，支持主流SQL语言的智能提示、跳转、重构等功能； 4. 深入理解大数据开发者行为模式，通过日志分析与交互反馈，持续迭代提示策略，降低误触率、提升采纳率； 5. 支持高 QPS 下的低延迟响应，并建立完善的监控、告警与性能追踪体系，快速识别性能瓶颈、内存泄漏、连接堆积等问题； 6. 持续跟踪Data Agent、大模型、代码补全等前沿技术发展，推动团队技术水平提升。
1、参与Data Agent for Analysis开源项目的研发与维护，内外协同推进Data Agent for Analysis能力持续升级； 2、参与设计与持续迭代用于数据分析任务的Benchmark集合以及评估方法； 3、策划与推动开源生态战略与活动，通过技术传播与开源共建、技术合作等机制，推进提升字节跳动Data Agent技术的行业影响力； 4、跟进AI Agent生态的技术发展，推进新技术的引入与落地，持续保持技术的先进性与领先性。
-负责AI Agent及相关智能应用的设计、开发和优化，打造高效、可靠的Agent系统 -深入探索大模型（如GPT、Claude等）的应用场景，优化Agent的决策、推理和交互能力 -主导RAG（检索增强生成）相关技术的研发，提升Agent的知识检索与生成质量 -研究并应用最新的AI技术（如多模态、强化学习等），提升Agent的智能化水平 -与产品、算法、工程团队紧密协作，推动AI Agent的落地和规模化应用 -关注行业前沿技术动态，确保团队技术方案保持领先
-负责AI Agent及相关智能应用的设计、开发和优化，打造高效、可靠的Agent系统 -深入探索大模型（如GPT、Claude等）的应用场景，优化Agent的决策、推理和交互能力 -主导RAG（检索增强生成）相关技术的研发，提升Agent的知识检索与生成质量 -研究并应用最新的AI技术（如多模态、强化学习等），提升Agent的智能化水平 -与产品、算法、工程团队紧密协作，推动AI Agent的落地和规模化应用 -关注行业前沿技术动态