阿里云阿里云智能-SAP OP上云-全球战略伙伴部PDSA-杭州

生态战略落地 • 负责阿里云与SAP战略合作在公共云事业部的高效落地，驱动阿里云上的SAP云产品（RISE、GROW、BTP、IBP等）及SAP OP on 阿里云相关产品的规模化销售与市场渗透。 GTM策略与执行 • 制定并拆解与SAP的年度联合GTM计划，通过战役激励、目标对齐与资源整合，确保区域销售目标的达成与业务的稳定增长。 协同机制建设 • 构建常态化的协同作战体系，包括管理层战略对齐、区域销售联合赋能、客户清单撞库及联合商机管理机制，实现内外部协同效率最大化。 重点商机闭环 • 深度介入核心项目攻坚，通过联合高层拜访、内部资源调度及商务协调，推动商机从线索识别到最终落地的全链路闭环，提升高价值项目转化率。 生态营销与品牌赋能 • 与SAP及内部相关方联合策划高价值的联合市场活动，提升双方联合解决方案的品牌心智，驱动高质量潜在客户线索的挖掘与沉淀。 联合创新孵化 • 洞察行业客户典型场景，与SAP共同探索本土化的SAP AI融合方案，推动千问大模型在SAP场景中的用户体验，持续提升SAP AI解决方案竞争力。 业务洞察与反馈闭环 • 定期进行业务经营分析，敏锐洞察市场竞争态势与业务需求，及时向各相关方提供策略反馈，持续优化合作生态。

生态战略落地 • 负责阿里云与SAP战略合作在公共云事业部的高效落地，驱动阿里云上的SAP云产品（RISE、GROW、BTP、IBP等）及SAP OP on 阿里云相关产品的规模化销售与市场渗透。 GTM策略与执行 • 制定并拆解与SAP的年度联合GTM计划，通过战役激励、目标对齐与资源整合，确保区域销售目标的达成与业务的稳定增长。 协同机制建设 • 构建常态化的协同作战体系，包括管理层战略对齐、区域销售联合赋能、客户清单撞库及联合商机管理机制，实现内外部协同效率最大化。 重点商机闭环 • 深度介入核心项目攻坚，通过联合高层拜访、内部资源调度及商务协调，推动商机从线索识别到最终落地的全链路闭环，提升高价值项目转化率。 生态营销与品牌赋能 • 与SAP及内部相关方联合策划高价值的联合市场活动，提升双方联合解决方案的品牌心智，驱动高质量潜在客户线索的挖掘与沉淀。 联合创新孵化 • 洞察行业客户典型场景，与SAP共同探索本土化的SAP AI融合方案，推动千问大模型在SAP场景中的用户体验，持续提升SAP AI解决方案竞争力。 业务洞察与反馈闭环 • 定期进行业务经营分析，敏锐洞察市场竞争态势与业务需求，及时向各相关方提供策略反馈，持续优化合作生态。

该职位将从区域层面负责设计AIDC交易的流程与，确保PTP交易的及时入账与对帐。同时，该职位也将重点支持新业务项目推进，确保其顺利落地与运营，推动整体效率与自动化转型的提升，并确保具备足够的内控措施以降低潜在风险。 工作职责： 在此职位中，您将： 成为所属领域内流程与系统的专家，监控所有与财务流程相关的内部与外部审计事项，并确保行动计划能够及时完成。如有需要，向各国团队提供问题关闭支持。 主导业务项目的流程审视与支持： ▪ 设计流程并提出系统开发建议，以支持业务项目的成功落地； ▪ 与相关利益相关方建立业务合作关系； ▪ 撰写、审核并发布新项目的操作手册与SOP文件。 与内部团队及外部财务BPO保持信任合作关系与持续沟通，确保服务交付质量并实现高水平的客户满意度。 当新业务、新流程或仍留存于本地业务中的交易性工作出现时，推动其顺利转移至财务BPO。 识别并优先处理财务营运中可改进的流程与系统机会： ▪ 组织工作坊，持续审视实际操作并识别流程痛点； ▪ 重新设计流程以提升营运效率，包括采用自动化工具，同时解决潜在控制问题； ▪ 为各业务用户提供公司流程、系统与工具的定期更新与培训，促进其参与与理解，提升应用效果。

我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。