阿里云阿里云智能-智算全栈系统优化专家-杭州
任职要求
1、5年以上系统性能相关经验，有AI领域性能调优经验者优先。 2、深入掌握Kubernetes、containerd、CRI-O等容器生态技术，了解安全容器的技术思路及相关实现；熟悉Linux内核（如Cgroups、Namespace、eBPF）及系统级资源隔离技术；熟练使用性能分析工具（如perf、bcc、Prometheus、Jaeger、火焰图）定位云原生系统的性能瓶颈。 3、精通PyTor…
工作职责
该岗位将承担智算底层系统性能优化、全栈协同性能优化两个方向的职责。 1、主导AI领域下阿里云云原生多租底层系统的性能瓶颈分析及优化设计，提升底层系统弹性、性能及成本竞争力。 2、优化AI应用场景安全容器运行时、虚拟化、linux内核等核心组件性能。 3、设计高并发、低延迟的云原生底层系统架构，支持AI场景节点pod极速弹缩及系统稳定性。 4、在云原生底层（操作系统内核、容器运行时、CRI-O等）和AI工作负载间建立性能优化协同框架，支撑大模型训练、分布式推理等AI应用在安全容器运行环境中保持性能竞争力。 5、优化AI模型在安全容器环境下的部署、分发、加载效率，支持AI应用极速启动。 6、设计并开发定制化监控和诊断工具链，实时分析云原生AI场景的GPU、CPU、内存、网络、存储性能瓶颈及热路径。
工作描述 我们相信技术是互通的，对系统设计美感的追求最终也能收束统一。设计开发高吞吐的弹性可伸缩的深度学习大模型应用；持续迭代公司分布式高性能智算平台界面，优化产品用户体验；构建分布式高性能计算、虚拟化、网络、等基础设施；等等工作，在性能、可靠性、易用性、可维护性上更高的追求是一致的，在设计理念上也殊途同归。 我们鼓励自下而上推动进步的模式，希望你是某个领域的专家，能以独特经验和独到观点，从不同维度优化系统，具有开阔的架构视野，能够灵活地选择合适的技术来构建系统。也希望你能认同我们开放共进的企业文化，积极创新，乐于挑战，相信你也不畏挑战，无惧改变，与研究人员一同探索策略研究和实现的最佳方案。
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台，为企业级客户（政府、金融、部委、央企等行业）提供产品和服务。该岗位主要负责专有云智算平台架构规划、系统设计及核心技术研发。核心职责包括： 1、主导智算平台的全栈架构设计。针对不同平台芯片/不同集群规模做整体方案设计，满足千卡/万卡集群高并发、低延迟、弹性可扩展等需求。 2、性能及稳定性优化，提升集群运行效率，不断提升技术竞争力。 3、跟踪前沿技术趋势，推动新技术落地应用。参与行业标准制定。
-负责建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的混合云产品，支持AIGC、智算中心、智驾、金融能源等客户AI应用高效部署 -负责云原生AI容器相关产品的架构设计和产品研发，引入开源社区先进的AI框架、AI调度、AI工作流和AI可观测能力组件构建全栈AI应用云原生解决方案 -结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训推效率 -针对大规模异构集群场景下，探索训推任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的创新和应用 -探索业界最新技术方向，参与机器学习框架等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力，提升团队技术影响力
1. 负责金融行业技术架构解决方案设计，重点满足客户IaaS、PaaS、智算等技术架构方面需求，依托阿里巴巴和蚂蚁金服在分布式架构和智算架构领域的实践，构建云原生、AI原生等全栈解决方案。 2. 负责对金融客户的信息科技规划进行深度分析和洞察，形成有领先型的云化架构转型和智算架构转型方案，对用户信息科技部门和高层领导进行决策影响；其中对标杆客户进行轻咨询类规划引导，形成更加针对性的客户解决方案。 3. 熟悉阿里巴巴相关IaaS、PaaS、大模型、智算等产品能力和竞争优势，掌握各类技术方案的相应技术参数指标，针对不同业务需求优化设计，负责组织相应的POC进行方案支持，保证产品方案的客户价值、可落地性和差异化优势。 4. 面向金融企业客户，在客服、投研、投顾、风控、营销、内部工作提效等场景中，以大模型为基础，通过使用langchain、RAG、SFT、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题。 5. 收集客户需求，结合技术研判，向产研部门反馈产品优化需求，提升产品市场竞争力和市场占有率。