阿里云阿里云智能-技术服务专家-能源行业-杭州/北京
任职要求
1. 3年以上行业大型云计算解决、架构设计、维护、优化经验； 2. 3年以上的大型项目管理和团队管理经验，善于推动跨部门复杂项目的实施和较强的拿结果能力； 3. 有责任心，能在日常服务过程中很好实践客户第一，并成就客户； 4. 具有优秀的沟通技巧、团队合作经验、敬业精神和学习能力； 5、具有优秀的文档写作能力、演讲技巧、和技术培训能力 ； 6、具有较强的抗压能力和执行力，并能接受一定频率的出差。 技术方面满足以下一个或者多个条件: 1. 熟悉 Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、Postgresql、NoSQL 等数据管理技术中的一种或多种，有 实际的生产系统应用经验，能够独立完成相关产品的部署、排错、性能调优等工作。 2. 熟悉 Nginx、JBoss、WebLogic、WebSp…
工作职责
1. 作为阿里云智能在客户侧的服务界面，全流程深入了解大型企业业务场景，与企业的 IT、应用架 构、人员合作，针对客户现有 IT 架构进行梳理与分析，协助并提供 IT 整体架构战略规划的咨询，协同 售前架构师所提供的设计方案的落地、实施和交付工作。 2. 基于阿里云的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定 IT 架构和业务流程，包括定制的最佳实践、 异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力。 3. 推动阿里云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善 问题处理机制和流程，与阿里云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决。
1. 客户需求分析与方案设计： • 深入理解客户新能源业务场景，挖掘AI或智能体可落地的需求，提供定制化解决方案； • 设计端到端AI技术架构，涵盖数据、算法、工程部署等关键环节； • 撰写技术方案文档（如POC方案、可行性分析、实施路线图）； 2. 市场洞察及需求提炼： • 与新能源业务团队紧密合作，理解政策法规（如《电力市场交易规则》《全国碳排放权交易管理办法》《136号文》）及市场动态，转化为产品需求； • 支持构建新能源+AI的数字化解决方案（如虚拟电厂、储能优化、电碳证管理系统、能源智能体等）； 3. 客户沟通与技术推广： • 向客户讲解AI技术能力、综合能源平台能力、应用场景及商业价值； • 主导技术交流、方案演示及POC（概念验证）测试； • 解答客户技术疑虑，提供专业咨询建议； 4. 行业洞察与最佳实践沉淀： • 跟踪AI前沿技术趋势，结合新能源行业特点（如电力改革等）提炼解决方案； • 总结项目经验，形成可复用的方法论和标准化方案。
1. 负责海外采购类合同的起草、审核、修改与谈判，涵盖机房租赁、设备采购、技术服务等； 2. 为海外IDC（互联网数据中心）建设项目提供全流程法律支持，包括开服评估、业务运营合规风险评估、EHS合规运营、资产处置合规等业务全生命周期的风险预防、风险识别与治理； 3. 协助处理与境外供应商的谈判事宜，识别并控制潜在法律风险； 4. 为业务团队提供法律咨询和支持，解答项目过程中遇到的各种法律问题，提供有效的法律合规及风险防范建议； 5. 处理各类突发事件、组织应对监管检查、处理临时交办的项目或相关工作及其他日常工作法务支持工作； 6. 规划并组织体系化、针对业务的法务培训。
1、日常运维：负责电气（高低压配电、UPS、柴油发电机等）或暖通（冷水机组、精密空调、BA自控系统等）系统的日常运行、巡检、预防性维护及应急响应，保障系统99.99%+可用性，严格达成SLA要求；主导制定并落地操作规程、维保计划与应急预案； 2、安全与合规：严格执行安全生产规范，主动识别电气/暖通领域的安全、消防、能效等风险，推动隐患整改闭环，杜绝责任事故，确保符合国家法规及集团合规标准； 3、优化改进：基于运行数据持续优化系统控制策略，提升PUE等关键能效指标；参与成本结构与人效分析，精细化与智能化运营； 4、技术支撑：深度参与新建/改造项目的设计评审、设备选型与验收测试，输出专业建议；高效协同相关团队为业务部署与稳定运行提供基础设施保障； 5、团队管理：参与团队能力建设和新人带教；高效对接供应商、运营商、监管单位，确保运维质量、服务履约与合规要求有效落地。
1. 负责无影培训海外体系及AI产品培训搭建与优化，包括海外培训体系设计、认证体系建设、培训计划制定、培训认证执行、培训课程优化等； 2. 协调内外部资源，协助建立海外渠道培训与赋能体系，提升渠道合作伙伴的技术与销售能力； 3. 协同海外业务团队，组织培训支持，分享市场动态与产品最新信息，收集渠道反馈，优化海外培训课程； 4. 制定并落地海外AI产品的整体运营策略，覆盖产品包括亚太、东南亚等重点市场，完成用户增长、留存与付费转化目标； 5. 通过伙伴规则及佣金及系统等，支撑好海外伙伴的健康及持续发展，做好佣金激励及市场、PPL管理； 6. 围绕海外AI市场，构建部门产品在海外AI fra行业的影响力提升及产品的业务落地。