商汤智能体记忆-软件开发工程师
任职要求
1、教育背景：计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历； 2、Android开发经验：至少3年以上的Android应用开发经验，熟悉Android SDK、NDK，有成功上线项目案例； 3、大模型Agent开发经验：具备大模型（如LLM、NLP大模型）在Agent系统中的应用开发经验； 4、精通Java/Kotlin等编程语言；熟悉SQLite、Qdrant等数据库技术，以及数据缓存机制； 5、良好的问题解决能力和算法设计能力；团队合作与沟通：优秀的团队合作精神，能够与跨部门团队有效沟通，共同推进项目进展。
工作职责
1、设计与开发记忆模块：负责车载座舱Agent框架中的记忆模块设计、开发与优化，确保Agent能够高效、准确地存储、检索和管理用户数据、偏好及交互历史； 2、Android系统集成：利用Android开发技能，将记忆模块无缝集成到车载Android系统中，实现与车辆其他系统的顺畅交互； 3、大模型应用与优化：运用大模型技术增强Agent的智能性，提升其理解能力、对话生成能力及个性化服务能力，并针对车载场景进行性能优化； 4、性能与安全性保障：确保记忆模块的高效运行，同时加强数据加密与隐私保护措施，满足汽车行业对安全性和合规性的高标准要求； 5、技术探索与创新：持续关注行业动态和最新技术趋势，探索并引入新技术以提升车载Agent的智能水平和用户体验；
1. 设计与开发面向业务的 Agent 应用与多智能体流程：任务规划、工具调用、记忆、RAG 检索、反思与自我修复 2. 搭建与优化 LLM 推理与服务：基于 vLLM/TensorRT-LLM/Triton 部署模型，提供 OpenAI 兼容 API，优化吞吐、时延与成本 3. 集成与定制 openWebUI 等前端/运维界面，结合企业需求进行二次开发；熟练使用 Cursor 等 AI 编程工具提升研发效率 4. 构建知识与数据通道：Embedding、向量库（Milvus/FAISS/Weaviate 等）、检索重排、权限与更新策略 5. 建立评测与观测：任务成功率、一次通过率、P95 时延、成本监控、A/B 测试、内容安全与越狱防护；沉淀最佳实践与文档 6. 跨团队协作与敏捷交付：从 PRD/需求澄清到 MVP 上线，度量指标驱动迭代，确保按期交付与质量
1、设计和实现基于LLM的智能体核心架构，包括任务规划、对话管理、意图识别和流程工程； 2、负责智能体平台（AI创作）的后端服务开发与优化，打造高性能、高可用的分布式系统； 3、开发和优化RAG系统，提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力； 4、实现多模态交互能力，基于LangChain等框架构建丰富的用户体验； 5、设计智能体记忆管理系统，通过向量数据库优化长期记忆能力； 6、参与Multi-Agent协作系统设计，构建可扩展的智能体生态平台。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术创新持续为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的智慧体验。 1、负责端侧个人化智能体记忆系统的设计与研发，包括记忆建模、存储管理、增量学习等关键模块的架构设计与算法落地； 2、深入研究用户长期多模态数据建模与语义解析技术，实现多维度个人化记忆的精准提取与关联联想； 3、针对项目需求进行难点技术攻关，提升记忆系统高效性、性能稳定性和隐私安全性； 4、跟踪学术前沿和行业趋势，进行创新预研储备，推动记忆相关技术的落地与产品化。
1. 研发下一代AI驱动的软件工程范式 - 构建面向移动端及嵌入式OS的智能编程系统，探索LLM在代码生成、架构设计、静态分析及测试用例生成等全流程的自治能力； - 研发智能编程辅助系统，实现需求文档→技术方案→代码实现→测试验证的端到端闭环开发。 2. 构建软件工程Agent体系架构 - 设计具有记忆、规划与工具调用能力的多智能体框架，实现复杂功能开发的自主决策与执行； - 开发基于强化学习的Agent协作机制，优化代码质量、构建成功率等核心指标。 3. 研发超大规模代码检索增强生成系统 - 设计高效的多粒度代码索引结构与语义检索框架，实现亿级代码片段的高精准召回与排序； - 研发代码知识库与LLM深度融合的混合检索技术，提升复杂项目上下文理解与跨文件依赖分析能力。 4. 微调和评估软件工程领域专用模型 - 针对IDE补全、对话等场景微调专用小参数大模型，提升代码生成率； - 评估大模型在特定软件工程领域的能力，针对具体研发场景选择适合的模型。 5. 前沿技术探索与专利布局 - 跟踪代码大模型、程序分析、AI软件工程等领域国际顶会（ICSE/PLDI/NeurIPS等）最新进展； - 主导技术创新点的专利撰写与学术论文产出。 【课题名称】 AI智能软件开发系统研究 【课题内容】 构建下一代AI驱动的智能软件开发系统 1. 面向移动端OS的智能编程系统； 2. 构建软件工程Agent系统； 3. 研发超大规模代码检索增强生成系统。