平头哥平头哥-AI Agent 应用开发工程师-上海

阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1.AI Agent应用开发全流程工作，包括但不限于prompt工程、RAG优化、multi-Agent构建、流程编排等； 2.参与AI Agent产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等； 3.关注AI与大模型领域技术发展趋势，并灵活应用于项目中。

负责基于大模型构建可落地、可复用的 AI Agent 应用与服务，让模型从“能对话”进化为“能完成任务”。 1. 基于主流大模型（如 Qwen、DeepSeek、SenseNova 等）设计并开发 AI Agent，解决真实业务问题。 2. 负责 Agent 核心能力开发，包括 任务规划、工具/API 调用、记忆机制（RAG）与结果校验。 3. 使用 LangChain / LangGraph / AutoGen 等框架，构建 单 Agent 或多 Agent 协作流程。 4. 编写和优化 Prompt，持续提升 Agent 输出的 稳定性、准确性和可控性。 5. 将 Agent 能力封装为 API 或服务，集成到现有业务系统中，并关注 效果、成本与延迟。

1. 负责服务端系统架构设计与开发、数据库设计 2. 负责功能模块的代码编写，独立完成单元测试与集成测试 3. 负责服务端接口开发及前后端联调 4. 负责编写软件开发过程所涉及的技术文档 5. 系统的部署、维护、优化及日常数据库管理 6. 参与AI Agent相关应用的服务端开发与集成

您将负责设计、构建和优化能够自主驱动支付能力的AI智能体，并参与建设AI时代的支付基建，核心职责包括： 1. 智能体系统设计与开发：主导或参与企业级AI Agent平台及支付智能体模块的架构设计、研发与持续迭代。负责智能体工作流、任务规划、意图识别等核心功能模块的开发与优化。 2. 支付生态集成与创新：重点攻关AI Agent与支付系统的深度融合。研究并实现通过自然语言指令或智能体自主决策，无缝、安全地调用支付接口，完成下单、支付、分佣等商业闭环。 3. 多智能体协同与平台构建：设计和开发支持多AI Agent协同交互的框架，实现内外部开发的Agent通过标准协议接入，并确保支付等敏感信息的安全隔离。构建高并发、高可用的智能体应用服务平台。 4. 核心技术攻坚：深入应用大语言模型（LLM）技术，聚焦于智能交互、RAG（检索增强生成）、意图识别、多轮对话等领域，持续提升智能体在支付场景下的决策准确性与用户体验。 我们提供 ● 参与行业前沿的AI Agent与支付生态融合项目的机会，您的工作将直接赋能下一代智能商业应用。 ● 丰富的技术培训和学习资源，支持个人在AI领域的持续成长。