平头哥平头哥-AI Agent 应用开发工程师-上海

任职要求

1. 计算机相关专业背景，3 年以上软件开发经验，具备 1 个及以上 LLM/Agent 项目落地经验
2. 编程能力强，熟练 Python（优先）或 TypeScript，掌握工程化实践（模块化、单元测试、CI/CD、容器化）
3. 熟悉 PyTorch 训练/微调与推理基本流程；能基于 vLLM 部署与调优（PagedAttention、KV Cache、并行与批处理）
4. 理解 CUDA 基础与 GPU 性能调优思路（显存/带宽/并发），会用 Nsight/Profiler 定位瓶颈，能与框架协同优化
5. 熟悉 openWebUI 的部署与模型接入，能做定制化改造；熟悉 Cursor/Code 类 AI 辅助工具，并能在研发团队内部形成高效开发工作流
6. 掌握 Agent/RAG 常用框架与模式：LangChain/LangGraph、LlamaIndex、Function/Tool Calling、检索增强、评测（RAGAS/DeepEval）
7. 数据与服务基础：FastAPI/NestJS 其一、PostgreSQL/Redis、向量库其一，了解消息队列与缓存；良好的接口与错误处理设计
8. 具备产品与交付意识：需求澄清、MVP 验证、指标定义（成功率/成本/时延）、灰度与回滚、用户反馈闭环

加分项：
1. TensorRT-LLM、Triton Inference Server、Ray Serve/KServe 有实践；模型并行/多卡部署（NCCL）经验
2. 模型量化/蒸馏/LoRA 微调经验；国内外主流模型服务接入（OpenAI/Anthropic/通义/智谱/百川等）
3. CUDA 更深入能力（Kernel/CUTLASS/WGMMA/TMA）或图形/视频处理（CV-CUDA/DALI）经验
4. 前端与可视化能力（React/Next.js/AntD），能独立完成端到端 Demo

工作职责

1. 设计与开发面向业务的 Agent 应用与多智能体流程：任务规划、工具调用、记忆、RAG 检索、反思与自我修复
2. 搭建与优化 LLM 推理与服务：基于 vLLM/TensorRT-LLM/Triton 部署模型，提供 OpenAI 兼容 API，优化吞吐、时延与成本
3. 集成与定制 openWebUI 等前端/运维界面，结合企业需求进行二次开发；熟练使用 Cursor 等 AI 编程工具提升研发效率
4. 构建知识与数据通道：Embedding、向量库（Milvus/FAISS/Weaviate 等）、检索重排、权限与更新策略
5. 建立评测与观测：任务成功率、一次通过率、P95 时延、成本监控、A/B 测试、内容安全与越狱防护；沉淀最佳实践与文档
6. 跨团队协作与敏捷交付：从 PRD/需求澄清到 MVP 上线，度量指标驱动迭代，确保按期交付与质量