商汤SCG-大模型应用测试工程
任职要求
1. 计算机科学、软件工程、人工智能、电子通信相关专业本科及以上学历。 2. 具备良好的编程能力，熟练掌握python编程，熟悉至少一种测试框架，如pytest等 3. 熟悉Docker，Kuberne…
工作职责
1. 负责大模型应用产品的持续集成、持续交付、自动化测试以及系统监控等DevOps相关工作 2 参与大模型应用系统的研发工作，包括业务应用、智能体，RAG，多模态等相关工程化开发 3. 根据业务系统的特性和测试目的，制定详细的测试方案和执行计划，执行严谨的测试流程， 编写测试报告，发现问题，并提出改进建议 4. 优化CI/CD流程和相关工具，输出设计文档和开发运维操作指南
负责大模型应用系统的后端架构设计与开发，保障系统的高可用性、稳定性及可扩展性； 参与智能体（Agent）和垂直领域大模型应用的服务端研发，持续优化业务落地效果； 负责后端服务模块开发，包括接口设计、服务拆分、数据库建模等核心工作； 参与国产化大模型的系统适配与框架设计，提升服务的通用性与兼容能力； 协同算法、前端、测试等团队，确保系统按计划稳定上线，并解决客户现场技术问题； 持续关注大模型和工程技术的发展趋势，结合业务需求推进服务端架构和性能的优化。
1. 需求澄清与业务建模 •深入理解客户业务场景的核心痛点，完成需求调研与业务流程梳理。 •将模糊的业务需求转化为清晰的AI应用需求，输出高质量的用户使用场景和流程文档。 •准确判断业务需求与大模型能力的匹配度，提出合理的模型应用方案。 2. 原型设计与功能规格书编制 •负责AI应用的产品原型设计（Prototype），重点设计多轮对话逻辑、Agent 任务拆解及人机协作交互界面。 •编写详细功能规格说明书（PRD / SRS），包括：功能描述、交互逻辑、异常处理等 •对复杂AI功能进行结构化表达，例如：RAG流程说明，Agent任务流程拆解，Prompt设计逻辑说明等； •效果定义与评测： 负责定义 AI 输出的验收标准，设计评测维度，并主导初期的模型效果调优。 3. 推动开发落地 作为业务与开发之间的桥梁，推动需求准确落地： •向算法团队解释业务目标与效果要求 •向开发团队说明功能逻辑与交互细节 •跟踪开发进度，持续澄清需求和调整方案。 •参与系统设计评审，确保产品设计与技术实现一致。
1. 负责大模型应用系统的全栈设计、开发与维护，确保高可用性、稳定性及可扩展性。 2. 研发智能体（Agent），迭代优化垂直领域业务应用，提升模型落地效果。 3. 参与大模型应用的国产化适配，开发通用框架，提升兼容性与适配能力。 4. 负责前端、后端、数据库等全栈开发，优化用户体验，提高系统交互效率。 5. 保障产品稳定上线及运行，快速响应并解决客户现场的技术问题。 6. 关注大模型技术发展趋势，结合业务需求推动技术创新与产品优化。
1. AI应用设计，负责基于大模型的AI应用流程设计； 2. 算法效果优化，负责项目中AI能力效果调优，包括提示词工程、RAG检索策略优化，Agent工程化优化，信息抽取与文本分析效果优化和ASR识别结果优化等，通过数据分析和实验不断提升系统效果与稳定性； 3. 算法工程化落地，与开发团队协作完成AI能力工程化，包括：模型服务部署、推理接口设计等