商汤智慧零售-产品管理实习生

1.需求洞察与方案设计，包括深入零售场景（门店运营/会员管理/智能客服等），挖掘AI落地价值点；设计基于LLM的行业解决方案，构建数据-模型-反馈闭环系统；主导PoC验证，通过AB测试量化商业价值； 2.技术产品化落地，包括协调算法、工程团队完成模型服务化封装；设计可配置的AI能力开放平台，支持商家个性化需求；构建效果评估体系，定义核心指标及监测机制； 3.行业生态构建，包括建立零售商家需求分级响应机制；设计AI能力输出标准接口及文档体系；收集场景数据反哺模型迭代。

1.深入理解电商业务逻辑，负责电商平台的整体系统架构设计，参与技术可行性评估和技术方案设计，负责核心业务模块的代码开发； 2.负责系统的稳定性建设，确保系统的高性能、高可用性和高扩展性，优化现有系统的架构以满足业务增长需求； 3.持续跟踪行业动态和技术发展趋势，积极引入和应用新技术，确保系统在技术层面保持前瞻性和先进性。

1.深入理解电商业务逻辑，负责电商平台的整体系统架构设计，参与技术可行性评估和技术方案设计，负责核心业务模块的代码开发； 2.负责系统的稳定性建设，确保系统的高性能、高可用性和高扩展性，优化现有系统的架构以满足业务增长需求； 3.持续跟踪行业动态和技术发展趋势，积极引入和应用新技术，确保系统在技术层面保持前瞻性和先进性。

1.理解零售企业业务的需求，分析其快速发展过程中，在技术层面所遇到的挑战和未来的方向，通过技术来助力客户业务的发展； 2.针对行业客户当前现状，提供应用架构和数据架构的咨询规划，云上架构优化建议以及基于业务场景的可行性方案； 3.在客户项目实施过程中，根据项目本身的需要，协助研发团队或实施团队（客户或合作伙伴）完成Demo系统搭建，PoC测试及最终交付工作； 4.负责客户案例、技术方案的更新维护，及相关的布道工作； 5.协调腾讯云产品团队支持客户业务需求。