商汤测试开发工程师（多模态模型及大模型）
任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上测试开发经验； 2.熟练掌握Python，熟悉pytest/unittest等测试框架，具备自动化脚本开发能力； 3.熟悉CI/CD工具链（如Jenkins/GitL…
工作职责
1.负责多模态端侧模型SDK、大模型及MAAS系统的功能、精度及性能测试，设计并执行覆盖多场景的测试用例，保障交付质量；
2.开发Python自动化测试框架及脚本，集成CI/CD流程，提升测试效率；
3.设计模型精度专项测试方案，验证端侧模型及大模型的推理结果准确性，分析数据偏差并提出优化建议；
4.搭建端侧测试环境，完成多模态模型部署验证及异常场景覆盖；
5.跟踪MAAS系统测试缺陷，分析根因并推动修复，输出测试报告与质量改进建议；
1、深入业务品质质量部门，识别可应用AI技术优化的痛点场景（如流程自动化、预测分析、智能决策），制定AI解决方案并推动落地； 2、负责设计、训练及优化AI模型（如机器学习、深度学习、大模型应用），实现数据预处理、特征工程、模型调优及部署，确保模型性能满足业务需求； 3、协调技术团队、业务团队及外部合作伙伴，推动AI项目从需求分析到上线交付的全流程管理，确保项目按时高质量交付； 4、通过数据监控（如效率提升、线上数据提升、客户满意度等关键指标），量化AI应用效果，并基于反馈持续优化技术方案； 5、跟踪AI领域前沿技术（如AIGC、多模态模型、Prompt Engineering），探索新技术在业务场景中的创新应用，推动业务智能化升级； 6、组织内部培训，提升团队对AI工具的认知与使用能力；编写技术文档，沉淀最佳实践，推动AI技术在公司内部的规模化应用。
1. 负责MaaS平台的功能测试、接口测试、自动化测试体系建设； 2. 设计并实现模型推理、训练、评估等流程的自动化验证机制； 3. 搭建端到端测试框架，提升测试效率与覆盖率； 4. 与平台研发、算法、运维等团队紧密协作，推动产品质量持续提升； 5. 深度参与模型性能测试与混沌测试，评估系统在高负载与异常场景下的稳定性； 6. 支持 CI/CD 流水线集成测试脚本，保障版本交付质量。
1、负责大模型产品（多模态大模型、大语言模型、语音大模型等）内外部网页测试平台的开发与迭代 2、与产品团队协同，搭建必要的自动化测试流程，开发对应程序/脚本并迭代优化 3、与售前团队协同，对客户的测试联调提供技术支持，沉淀相关标准化流程/指引
职位描述： 我们正在寻找一位热衷于测试领域AI算法研究与工程化落地的专业人员。您将负责探索和应用测试领域的AI算法技术，提升软件测试的智能化水平，并推动这些技术的实际应用，助力产品质量保障。 岗位职责： 1. 负责AI算法在软件测试领域的研究与应用，包括但不限于基于AI的手机智能操控、测试用例生成、智能缺陷分析、时序指标预测、视觉元素解析等方向。 2. 设计和优化基于大模型的多场景应用，例如多模态大模型用于用例生成、脚本生成、代码理解、缺陷分析等。 3. 跟踪大模型（如GPT、BERT、LLM等）相关技术的发展趋势，持续探索新的测试领域应用。 4. 分析和建模测试过程中的数据，探索机器学习、深度学习、强化学习等AI技术在测试领域的应用场景。 5. 设计并实现基于AI算法的测试工具或平台，推动工程化落地。 6. 撰写技术文档，分享技术成果，推动AI测试技术在团队内外的推广。