
商汤影微芯片业务-AI图像算法研究员
校招全职算法研究地点:上海状态:招聘
任职要求
任职要求: 1. 电子与计算机相关专业,硕士及以上学历。 2. 熟悉相机核心器件(镜头,传感器等),ISP成像链路,常用图像/视频处理与基于深度学习的图像处理算法。 3. 熟悉C/C++、Pyth…
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工作职责
1. 参与视频AI-ISP算法的设计开发,负责关键算法模块(多帧图像配准,解马赛克,去噪,HDR,Tone mapping,画质增强,色彩增强等)的开发与性能优化。 2. 跟踪调研前沿ISP算法并进行实现和性能评估。
包括英文材料
学历+
Image Signal Processor+
https://github.com/mikeroyal/ISP-Guide
Learn all about the process of converting an image/video into digital form by performing tasks like noise reduction, filtering, auto exposure, autofocus, HDR correction, and image sharpening with a Specialized type of media processor.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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1.相机图像感知核心算法研发,包括图像稳定(EIS/OIS)、目标检测、跟踪与运动建模等模块提升图像质量与理解基础; 2.推进大模型在智能设备上的落地,包括图像-语言对齐、场景理解、指令驱动行为等能力; 3.构建zero-shot或few-shot任务适应机制,在变化场景中增强模型泛化能力;
更新于 2025-08-19上海|深圳|西安

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负责AI SoC芯片相关方案设计、逻辑设计、代码实现、质量检查、回片支持等相关事务,能够按时高质量完成相关设计交付任务,以最优的PPA来保障芯片需求规格的落地,打造AI SoC芯片的核心竞争力。 【岗位职责】 1、参与需求分析,完成相关逻辑需求规格的需求,以及设计方案的输出; 2、参与自研多媒体、图像增强与感知系统设计、AI推理平台设计方案和相关交付; 3、参与三方IP选型分析,完成三方IP的方案输出、三方IP配置、以及三方IP相关交付; 4、完成IP/子系统/SoC全芯片级别的RTL逻辑开发,代码集成等工作; 5、完成相关模块和系统的PPA优化,功耗分析,性能分析等; 6、完成相关负责模块的各种质量检查工作,如Lint,CDC等等; 7、支持验证、实现、后端、SV等上下游团队工作的展开; 8、支持芯片的回片调试,解决回片和量产过程中相关的技术问题;
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1、参与面向端侧高性能、低功耗的AI推理平台的AI编译器和仿真器的研发 2、参与包括大模型、图像增强与感知在内的各类AI模型在自研端侧异构计算平台上的部署 3、参与软硬件一体AI推理框架在端侧移动产品落地 4、进行AI推理平台上的编译优化和部署优化,充分发挥自研芯片的性能
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