商汤大装置-AI Agent产品经理

核心亮点 1. 技术驱动，产品落地： 参与从0到1的大模型商业化应用开发，将前沿AI技术转化为有价值的B端解决方案。 2. 深度实践，拒绝纸上谈兵： 你不仅是产品的“规划师”，更是“实干家”，需动手实践，与研发团队共同攻坚。 3. 快速成长，专家路径： 在大模型与B端业务的交叉领域，成为具备深度技术理解力与商业洞察力的复合型产品专家。 工作职责 1. 大模型平台产品建设： 深入参与大模型应用开发平台从0到1的全过程。通过用户研究与数据分析定义产品功能，与工程师紧密合作，动手完成原型设计，推动产品迭代上线。 2. B端AI Agent解决方案落地： 负责AI Agent的核心逻辑设计与搭建，动手配置意图识别、工具调用（Function Calling）、RAG等关键模块。建立效果评估体系，通过数据驱动持续调优，提升业务表现。 3. 前沿技术探索与应用： 追踪大模型领域的前沿技术，进行快速PoC验证，将技术洞察转化为产品创新，驱动产品的长期竞争力。

1. 负责大模型在应用平台/产品方向的发展规划，深入分析大模型应用场景，充分挖掘RAG、Agent等相关技术在产品应用中的潜力； 2. 高效协调多种业务需求方，与工程、研究、解决方案、销售团队密切配合，确保产品规划的落地实施与持续优化； 3. 积极收集内部用户、客户和潜在客户的反馈； 4..持续跟进大模型技术的发展趋势，提供专业的技术洞察和有针对性的产品策略，以帮助组织做出产品决策。

1. 大模型应用开发平台开发 - 参与LazyLLM大模型应用开发平台功能设计与落地，协调研发团队完成技术实现，输出PRD及原型。 - 通过用户调研和数据分析，挖掘B端客户场景需求，定义平台功能模块及交互逻辑。 2. B端业务解决方案 - 基于客户需求设计Agent业务流程，完成意图识别、工具调用、记忆管理等模块的流程配置与效果调优。 - 构建Agent效果评估体系，通过不同等式持续优化任务完成率和用户体验。 3. 用户反馈与数据分析

1.市场与客户洞察：在指导下开展ToB市场与客户洞察，梳理不同行业的AI/大模型应用场景与痛点，输出商业机会要点分析。 2.产品规划与设计：参与大模型产品整体规划，定义产品愿景、目标用户和核心价值主张；协助维护和制定产品路线图；参与 0→1 孵化，撰写 PRD 要点、绘制原型等过程。 3.技术方案整合：紧密与算法和工程团队协作，深度参与技术方案讨论。将客户需求转化为具体的技术实现路径，尤其是在RAG、模型微调、Agent智能体等关键技术应用上有深入思考和设计。 4.项目管理与推进：跨部门协调研发、算法、设计、测试等资源，管理产品开发的全生命周期，确保产品高质量、按时交付上线。 5.商业化与客户成功：协助参与产品的商业化路径设计，有机会与售前和客户团队合作，拜访标杆客户，并根据数据和反馈持续送代优化产品，驱动业务增长。