商汤AI智能体平台架构师（Agent方向）
任职要求
职位要求（Requirements） 1.计算机、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，5年以上分布式系统或AI平台开发经验，有从0到1构建复杂系统经验者优先。 2.精通至少一门后端编程语言：Go（强烈推荐） / Python / Rust / C++，具备良好的工程规范、模块化设计能力与高并发编程经验。 3.熟悉云原生技术栈：Kubernetes、Docker、gRPC、RE…
工作职责
职位职责（Responsibilities） 1.主导云端智能 Agent 的系统架构设计与核心模块开发，涵盖对话状态管理、意图推理、上下文建模、响应生成、工具调用（Tool Calling）及多模态决策逻辑。 2.设计并实现高可用、低延迟、可扩展的微服务架构，支撑百万级 QPS 的并发对话请求，保障系统稳定性与容灾能力。 推动大语言模型（LLM）在云端 Agent 中的深度集成，包括 Prompt 工程优化、上下文压缩、推理加速、缓存策略、Agent 编排框架等关键技术落地。 3.深入分析系统性能瓶颈，优化从请求接入、上下文检索、模型推理到响应生成的全链路延迟，持续提升 TTFB（首字节时间）与用户体验。 探索基于 RAG、Function Calling、Agent 记忆机制、个性化建模等前沿技术的工程实现路径，推动创新功能产品化。 4.与算法、产品、运维团队紧密协作，完成从技术预研、灰度发布到全量上线的全周期交付。
1、负责企业级的AI Agent平台产品分析、架构设计、研发与持续迭代演进； 2、负责Agent技术研究应用及产品能力建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善多智能体系统的应用能力，确保系统的稳定性和扩展性。 3、负责Agent相关垂类应用落地，包括垂类Agent在商业化广告、客户服务、品牌营销、研究报告等方向的落地，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 4、能够持续学习、研究行业最佳实践，不断优化和提升大模型Agent的应用技术、支持业务场景下的Agent能力演进。
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享