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Soul APPAI智能体平台研发 - 校招

社招全职地点:北京状态:招聘

任职要求


1.  教育背景:2026届应届硕士或优秀本科生,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业。
2.  技术好奇心与学习能力:对AI技术和大型分布式系统有浓厚兴趣,具备快速学习新技术并应用于实践的能力。
3.  工程实践基础:至少熟练掌握PythonJava中的一门语言,有扎实的数据结构算法基础,具备良好的编程习惯。
4.  AI技术了解:对LLM、Prompt Engineering、RAG、Agent框架(如LangChain/Llama…
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工作职责


在这里,你将投身于最前沿的AI智能体平台研发,与资深工程师一起构建服务于亿万用户的新一代社交产品。你的工作将包括:
1.  参与平台架构建设:在导师指导下,参与高可用、高性能、可扩展的智能体平台后端系统设计与开发。
2.  探索AI应用落地:接触并实践基于大语言模型(LLM)的Agent核心框架,参与RAG、模型微调等技术的工程化实现。
3.  攻克前沿技术挑战:与团队一起追踪Agent与LLM领域的最新进展,将创新想法转化为稳定的产品功能。
4.  保障系统稳定可靠:参与实现分布式系统核心模块,学习并应用高并发、高可靠系统的设计与开发理念。
包括英文材料
分布式系统+
Python+
Java+
数据结构+
算法+
编程规范+
大模型+
还有更多 •••
相关职位

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校招技术

-参与公司AI相关创新项目的工程应用研发; -深度整合视频AI分析数据,按需定制化MCP,基于大语言模型能力,设计与实现各类智能体Agent; -负责系统的性能优化、模块重构、技术栈升级、遗留系统改造; -与产品、算法、前端等团队密切协作,推动需求从设计到上线的落地。

更新于 2025-11-27北京
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校招

【关于机器人中心】小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统,融合先进的人工智能(AI)、控制、机械与系统工程,打造能感知、理解、操作并能和现实世界进行交互的下一代机器人。 【关于团队】该部门承担前沿智能方法的预研工作,专注于实现机器人三大核心智能能力:自主移动(导航)、灵巧操作和人机交互。我们深入布局大语言模型(LLM)、多模态视觉语言模型(VLM)和视觉语言行动模型(VLA),实现全流程自研,推动机器人从感知到决策的全面智能化落地。团队成员遍布深圳、上海和美国硅谷,聚集了世界一流的科研与工程人才,致力于将大模型技术真正落地到复杂、动态的物理环境中。在这里,你将:与来自 AI、机器人硬件、控制等领域的优秀工程师合作;参与推动 LLM/VLM/VLA 与机器人智能体的融合;构建能够自主学习与进化的“具身智能体”。 - 负责将大规模VLM/VLA模型高效部署于定制化芯片(NPU、TPU、ASIC、FPGA、GPU集群等); - 通过高效模型架构、推理图编译、算子融合与低延迟优化等方式,提升模型在各类硬件平台下的吞吐与功耗表现; - 设计并实现高性能推理框架,支持如长上下文、视频时空建模、工具调用等复杂功能; - 负责模型压缩与加速(量化INT8/FP8、蒸馏、剪枝、缓存、流式推理等)相关技术方案落地; - 联合芯片及系统团队,优化内存访问、调度策略、通信结构,达成端到端推理性能突破。

更新于 2025-10-22上海|深圳|北京
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【关于机器人中心】小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统,融合先进的人工智能(AI)、控制、机械与系统工程,打造能感知、理解、操作并能和现实世界进行交互的下一代机器人。 【关于团队】该部门承担前沿智能方法的预研工作,专注于实现机器人三大核心智能能力:自主移动(导航)、灵巧操作和人机交互。我们深入布局大语言模型(LLM)、多模态视觉语言模型(VLM)和视觉语言行动模型(VLA),实现全流程自研,推动机器人从感知到决策的全面智能化落地。团队成员遍布深圳、上海和美国硅谷,聚集了世界一流的科研与工程人才,致力于将大模型技术真正落地到复杂、动态的物理环境中。在这里,你将:与来自 AI、机器人硬件、控制等领域的优秀工程师合作;参与推动 LLM/VLM/VLA 与机器人智能体的融合;构建能够自主学习与进化的“具身智能体”。 - 负责视频-文本预训练:时空Transformer、Tubelet/patch 合并、时间位置编码、MRoPE/旋转位置等。 - 设计与实现视频采样与多尺度时空建模策略(clip/window、stride、动态帧采样)。 - 构建高效数据流水线:海量视频去重、切分、对齐、字幕/ASR/视觉caption融合与噪声治理。 - 联合训练与蒸馏:多任务(检索/QA/字幕/动作),长上下文与低延迟解码优化。 - 与平台团队协作,优化分布式训练(FSDP/DP+TP/PP、混精度、异构存储与缓存)。

更新于 2025-10-22上海|深圳|北京
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校招机器学习平台

小红书中台AI平台团队致力于打造业界领先的一站式AI平台,通过技术创新和工程优化,为公司AI业务发展提供强有力的基础设施支撑,实现算法研发效率的显著提升和成本的有效控制。我们负责调度公司所有AI模型训练及推理的数万卡GPU资源,基于自研的训练、推理、智能体框架,为公司所有算法及工程同学提供端到端、一站式的AI研发能力,包含大模型数据处理/训练/压缩/推理/部署及开箱即用的API体验、AI知识库/智能体应用构建、搜广推数据生产/模型训练/模型上线/特征管理/模型测试等。 1、负责大模型/搜广推模型开发平台、AI应用开发平台的架构设计和核心功能研发,构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系; 2、负责构建面向大模型、搜广推、智能体全流程DevOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地; 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段,提升GPU集群使用效率; 4、将平台和框架结合,通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率,涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等; 5、优化各AI平台性能,提升系统稳定性和可扩展性,保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验; 6、持续研究分析业内创新AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,提升创新能力与产品体验。

更新于 2025-09-24北京|上海|深圳