Soul APPAI智能体平台研发 - 校招
任职要求
1. 教育背景：2026届应届硕士或优秀本科生，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业。 2. 技术好奇心与学习能力：对AI技术和大型分布式系统有浓厚兴趣，具备快速学习新技术并应用于实践的能力。 3. 工程实践基础：至少熟练掌握Python或Java中的一门语言，有扎实的数据结构与算法基础，具备良好的编程习惯。 4. AI技术了解：对LLM、Prompt Engineering、RAG、Agent框架（如LangChain/Llama…
工作职责
在这里，你将投身于最前沿的AI智能体平台研发，与资深工程师一起构建服务于亿万用户的新一代社交产品。你的工作将包括： 1. 参与平台架构建设：在导师指导下，参与高可用、高性能、可扩展的智能体平台后端系统设计与开发。 2. 探索AI应用落地：接触并实践基于大语言模型（LLM）的Agent核心框架，参与RAG、模型微调等技术的工程化实现。 3. 攻克前沿技术挑战：与团队一起追踪Agent与LLM领域的最新进展，将创新想法转化为稳定的产品功能。 4. 保障系统稳定可靠：参与实现分布式系统核心模块，学习并应用高并发、高可靠系统的设计与开发理念。
【团队简介】 我们是一支致力于探索和落地前沿 AI 技术的创新研发团队。在这里，你将告别传统的“增删改查”，直接参与大语言模型（LLM）在智能辅助驾驶业务与研发工作流中的深度应用。我们鼓励极客精神，提供充足的算力和先进的模型，带你一起定义下一代“AI驱动”的工作范式。 【岗位职责】 AI Agent 业务赋能： 参与基于 LLM 的 AI Agent 应用设计与开发，结合具体业务场景（如视频图像打标、数据BI等）构建智能体，切实提升业务运转效率； AI 应用平台建设：构建领先的agent平台框架、RAG知识中心、向量检索、模型微调SFT等服务，为上层AI应用提供强大AI基座。 前沿技术调研与 PoC： 持续追踪业界最前沿的 AI 技术动态与开源方案（如Dify, LangGraph 及其在 DevOps 领域的应用），撰写调研报告，并快速完成概念验证（PoC）开发； 效能工具工程化落地： 与资深工程师合作，将具有价值的 AI 创新点转化为稳定可靠的内部工具或平台功能，服务于全体研发团队。
1. 参与AI智能体开发，结合业务场景拆解需求，输出可落地的智能解决方案原型； 2. 负责运维知识库的日常维护与迭代，优化知识管理流程，实现知识的自动化更新与过时内容筛选； 3. 深度参与AWS等公有云平台运维工作，执行监控、故障排查等任务，保障系统稳定性与高可用性； 4. 参与FinOps体系功能设计及开发，运用智能化手段优化计费逻辑，提升流程准确性与执行效率。
-参与公司AI相关创新项目的工程应用研发； -深度整合视频AI分析数据，按需定制化MCP，基于大语言模型能力，设计与实现各类智能体Agent； -负责系统的性能优化、模块重构、技术栈升级、遗留系统改造； -与产品、算法、前端等团队密切协作，推动需求从设计到上线的落地。