蔚来校招-AI智能体平台研发工程师
任职要求
【任职要求】 背景： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历（硕优先），热爱且极度关注 AI 领域的前沿发展； 编程基础扎实： 熟练掌握 Python，具备良好的数据结构与算法基础； AI 技术栈： 熟悉大语言模型的基本原理，掌握 Prompt Engineering 技巧；了解或使用过 LangChain、Langgraph 、Dify 等 AI 应用开发框架，对 RAG（检索增强生成）、Agent 架构有一定认知； 工程与 DevOps 意识： 熟悉 Linux 环境及 Git 版本控制，了解软件测试基础，对 CI/CD（如 …
工作职责
【团队简介】 我们是一支致力于探索和落地前沿 AI 技术的创新研发团队。在这里，你将告别传统的“增删改查”，直接参与大语言模型（LLM）在智能辅助驾驶业务与研发工作流中的深度应用。我们鼓励极客精神，提供充足的算力和先进的模型，带你一起定义下一代“AI驱动”的工作范式。 【岗位职责】 AI Agent 业务赋能： 参与基于 LLM 的 AI Agent 应用设计与开发，结合具体业务场景（如视频图像打标、数据BI等）构建智能体，切实提升业务运转效率； AI 应用平台建设：构建领先的agent平台框架、RAG知识中心、向量检索、模型微调SFT等服务，为上层AI应用提供强大AI基座。 前沿技术调研与 PoC： 持续追踪业界最前沿的 AI 技术动态与开源方案（如Dify, LangGraph 及其在 DevOps 领域的应用），撰写调研报告，并快速完成概念验证（PoC）开发； 效能工具工程化落地： 与资深工程师合作，将具有价值的 AI 创新点转化为稳定可靠的内部工具或平台功能，服务于全体研发团队。
在这里，你将投身于最前沿的AI智能体平台研发，与资深工程师一起构建服务于亿万用户的新一代社交产品。你的工作将包括： 1. 参与平台架构建设：在导师指导下，参与高可用、高性能、可扩展的智能体平台后端系统设计与开发。 2. 探索AI应用落地：接触并实践基于大语言模型（LLM）的Agent核心框架，参与RAG、模型微调等技术的工程化实现。 3. 攻克前沿技术挑战：与团队一起追踪Agent与LLM领域的最新进展，将创新想法转化为稳定的产品功能。 4. 保障系统稳定可靠：参与实现分布式系统核心模块，学习并应用高并发、高可靠系统的设计与开发理念。
【关于机器人中心】小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统，融合先进的人工智能（AI）、控制、机械与系统工程，打造能感知、理解、操作并能和现实世界进行交互的下一代机器人。 【关于团队】该部门承担前沿智能方法的预研工作，专注于实现机器人三大核心智能能力：自主移动（导航）、灵巧操作和人机交互。我们深入布局大语言模型（LLM）、多模态视觉语言模型（VLM）和视觉语言行动模型（VLA），实现全流程自研，推动机器人从感知到决策的全面智能化落地。团队成员遍布深圳、上海和美国硅谷，聚集了世界一流的科研与工程人才，致力于将大模型技术真正落地到复杂、动态的物理环境中。在这里，你将：与来自 AI、机器人硬件、控制等领域的优秀工程师合作；参与推动 LLM/VLM/VLA 与机器人智能体的融合；构建能够自主学习与进化的“具身智能体”。 - 负责将大规模VLM/VLA模型高效部署于定制化芯片（NPU、TPU、ASIC、FPGA、GPU集群等）； - 通过高效模型架构、推理图编译、算子融合与低延迟优化等方式，提升模型在各类硬件平台下的吞吐与功耗表现； - 设计并实现高性能推理框架，支持如长上下文、视频时空建模、工具调用等复杂功能； - 负责模型压缩与加速（量化INT8/FP8、蒸馏、剪枝、缓存、流式推理等）相关技术方案落地； - 联合芯片及系统团队，优化内存访问、调度策略、通信结构，达成端到端推理性能突破。
【关于机器人中心】小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统，融合先进的人工智能（AI）、控制、机械与系统工程，打造能感知、理解、操作并能和现实世界进行交互的下一代机器人。 【关于团队】该部门承担前沿智能方法的预研工作，专注于实现机器人三大核心智能能力：自主移动（导航）、灵巧操作和人机交互。我们深入布局大语言模型（LLM）、多模态视觉语言模型（VLM）和视觉语言行动模型（VLA），实现全流程自研，推动机器人从感知到决策的全面智能化落地。团队成员遍布深圳、上海和美国硅谷，聚集了世界一流的科研与工程人才，致力于将大模型技术真正落地到复杂、动态的物理环境中。在这里，你将：与来自 AI、机器人硬件、控制等领域的优秀工程师合作；参与推动 LLM/VLM/VLA 与机器人智能体的融合；构建能够自主学习与进化的“具身智能体”。 - 负责视频-文本预训练：时空Transformer、Tubelet/patch 合并、时间位置编码、MRoPE/旋转位置等。 - 设计与实现视频采样与多尺度时空建模策略（clip/window、stride、动态帧采样）。 - 构建高效数据流水线：海量视频去重、切分、对齐、字幕/ASR/视觉caption融合与噪声治理。 - 联合训练与蒸馏：多任务（检索/QA/字幕/动作），长上下文与低延迟解码优化。 - 与平台团队协作，优化分布式训练（FSDP/DP+TP/PP、混精度、异构存储与缓存）。
团队介绍 -团队长期深耕AI算法研发、AI基础架构建设、AI服务应用打造，负责从AI算法研发、性能优化加速、工程服务化与云端部署、服务调度与资源优化、到服务管理与运维在内的完整AI落地运用流程，覆盖线上数据到模型训练、训练模型到线上服务的闭环。近期重点聚焦AIGC在公司内容团队和产研团队的使用，通过大模型的能力，持续推动爱奇艺在内容创作、生产、分发、以及用户体验上的创新、优质、高效、自动化与智能化。欢迎愿意长期深耕AI领域的同学加入我们。 工作职责 -承担AI工程服务化工作，将算法团队研发的AI能力初始原型进行服务化，落地成为业务团队线上稳定可用的AI应用； -参与AIGC平台的研发，涵盖基于生文/生图/生视频等大模型基础能力的运用、RAG/插件/记忆/智能体等高阶AI能力的研发、以及整个平台的运营与管理； -参与AI领域最新进展的技术调研、引入改造、原型设计与开发等。