商汤MIG-资深移动测试工程师-北京
任职要求
1. 学历背景：计算机、软件工程、电子信息等相关专业，本科及以上学历。 2. 技术经验： • 5 年以上软件测试经验，3 年以上服务端测试经验，熟悉微服务架构、接口测试、性能测试、压测与监控。 • 有 AIGC/多模态应用测试经验（如 AI 相机、AI 修图、AI 视频生成、智能推荐、语音/图像/文本生成类应用）。 • 熟悉自动化测试框架和常用编程语言（Python/Java/Go），能进行工具链开发与落地。 3. 管理能力：有带领团队经验，能够独立负责测试团队的建设与管理，有明确的质量保障方法论与体系化思维。 4. 行业背景：有一线/二线大厂履历（如字节、腾讯、阿里、百度、快手、美团、小米、华为、OPPO/VIVO 等），具备复杂业务场景下的质量保障经验。 5. 综合…
工作职责
1. 测试体系建设：负责 AI 相机相关产品（端到端 + 服务端）的整体测试规划与策略制定，包括功能、性能、稳定性、兼容性、隐私安全等测试方向。 2. 服务端测试：深入理解 AI 相机后台服务,，制定服务端测试方案，构建自动化回归与监控体系。 3. 工具与平台建设：推动自动化测试平台、数据生成工具、模型评测工具链落地，提升测试效率与智能化水平。 4. 团队管理：带领测试团队（2~5 人左右），进行人员培养、任务拆解、测试流程优化，提升团队交付质量与效能。 5. 跨部门协作：与产品、研发、算法、运营团队紧密合作，推动 AI 相机业务的高质量快速迭代。
AI后端开发工程师的核心任务是为AI能力构建稳定、高效且可扩展的后台服务，确保智能应用顺畅运行。其主要工作包括： 1.系统架构设计与优化：参与设计高并发、低延迟、高可用的后端系统架构以支撑AI服务。运用微服务、容器化（Docker/K8S）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis） 等技术，并优化数据库（如MySQL、MongoDB、向量数据库）性能 2.数据处理与管道构建：构建和维护数据管道，支持海量数据的采集、清洗、存储与处理，为模型训练和优化提供支持，有时需设计数据闭环系统 3.全流程开发与协作：参与从需求分析、设计、编码、测试到部署运维的全流程。需与算法工程师、前端工程师、产品经理等紧密协作，确保项目顺利交付 4.技术攻坚与创新：解决模型部署和运行中的技术难题（如资源瓶颈、轻量化），探索和引入前沿技术（如大模型服务化、多模态、边缘计算）以提升产品竞争力
职位简介 负责在 大规模 Kubernetes 集群 中设计、优化云网络架构与 GPU 虚拟化调度体系，支持 AI、大数据、电商等业务场景。您将深入 Linux 内核、虚拟化与容器网络技术栈，运用 eBPF 等工具提升系统性能与稳定性，并推动跨云平台的资源优化与整合 核心职责 1.设计与优化 Kubernetes 云网络架构（CNI、VPC），确保高性能、低延迟和稳定性。 2.基于 Cilium/Calico 等网络插件进行二次开发，支持跨集群通信和多租户隔离。 3.研究与落地 GPU 虚拟化技术（vGPU、MIG、GPU Passthrough），实现多租户隔离与动态资源调度。 4.应用 eBPF、perf、sysdig 等工具监控和分析网络与 GPU 虚拟化性能瓶颈。 5.在 混合云/多云环境 中实现跨平台网络与 GPU 兼容性优化。 6.开发定制 Kubernetes 设备插件和 Operator，优化容器网络与 GPU 资源管理。
1、负责研究图像处理的前沿算法及实现，涵盖的课题包括但不限于：多帧融合、降噪、暗光增强、去模糊、HDR、超分辨率、Diffusion和GAN图像生成等。 2、负责画质类算法的开发、调优与部署。 3、针对实际的画质问题，进行算法方案设计，并实现和验证。
1. 深度探索AI以及视觉前沿算法，实现其在移动端的落地，确保算法在实际应用场景中的卓越表现。 2. 算法包括，检测识别跟踪，姿态估计，分割，深度估计，多帧融合、降噪、暗光增强、去模糊、HDR、超分辨率、GAN 图像生成，大语言模型和Diffusion图像视频生成技术。 3. 针对项目中出现的问题，精准设计算法解决方案，严谨地进行实现与验证，快速迭代并完成量产。 4. 承担AI算法的研发任务，包括但不限于算法的创新、改进与优化，以满足不同业务场景的需求。