商汤多模态推理算法研究员
任职要求
1）计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士学位。 2）至少1年相关工作经验，具有在生产环境中训练大语言模型或者多模态大模型的经验，具有使用大规模数据集进行分布式训练的经验。 3）熟悉Python编程语言以及深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。 4）熟悉大模型后训练的算法，如：SFT，DPO，GRPO。 5）良好的数据分析和问题解决能力。 6）强大的沟通技巧和团队合作精神。 …
工作职责
探索多模态大模型后训练的技术边界，研究提升模型的推理和智能体能力上的最前沿技术，如：强化学习，过程监督，多智能体。 参与“日日新”融合模态大模型的研发。 从教育、政务等行业的落地应用，抽象和定义模型的核心通用能力点，并且优化通用模型。
千问学习团队致力于通过大模型技术构建智能学习产品，在大模型Posttrain技术、推理智能、agentic、coding等方向处于业界前沿 1. 负责大模型Posttrain阶段强化学习算法关键问题的探索研究，持续追踪和应用领域最新技术进展； 2. 负责大模型落地训练范式和关键技术的探索研究，包括DeepReaserch，Agentic Reasoning，奖励模型建模等； 3. 负责多模态大模型预训练、跨模态对齐、推理等领域的关键问题的探索和研究，包括视觉编码器、视觉推理等、多模态语料构建方法等； 4. 基于研究成果撰写高质量学术论文，积极参与业界交流活动，建立和维护学术界与产业界的合作关系。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星”的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的AI技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 参与用户理解、行为建模、意图识别等核心算法研发。 - 探索大模型、多模态、序列建模、因果推断、强化学习等技术在搜索推荐场景中的应用。 - 参与模型训练、评估、上线和实验分析，推动算法能力在真实产品中落地。 - 与产品、工程、算法团队合作，将研究问题转化为可验证、可迭代的系统能力。 - 在有条件的情况下，参与论文、专利、技术分享和开源等技术影响力建设。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2026年11月及以后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 - 参与用户理解、行为建模、意图识别等核心算法研发。 - 探索大模型、多模态、序列建模、因果推断、强化学习等技术在搜索推荐场景中的应用。 - 参与模型训练、评估、上线和实验分析，推动算法能力在真实产品中落地。 - 与产品、工程、算法团队合作，将研究问题转化为可验证、可迭代的系统能力。 - 在有条件的情况下，参与论文、专利、技术分享和开源等技术影响力建设。
1、多模态推理工作流架构，设计并实现多阶段分布式推理工作流，支持视觉/文本/音频等多模态内容生成任务，负责大模型服务的端到端开发与部署，包括模型集成、API封装及异构资源调度优化； 2、AIOPS平台建设与协作提效，构建面向大模型业务的全生命周期AIOPS平台，覆盖开发、测试、监控全流程，建设标准化工具链与自动化流程，落地跨团队高效协作范式，加速业务迭代与成果转化； 3、Agent应用开发，支持TOC多模态AIGC任务的编排计算，利用Agent能力辅助用户进行复杂视频生成等。