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商汤IAG-模型训练优化实习生

实习兼职技术族-实习地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1.计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业硕士及以上学历。
2.了解深度学习算法基本原理,熟悉CNN/Transformers等主流模型原理;具有 AutoML/模型推理/训练优化或AI相关大模型/重要项目经验者优先;
3.优秀的…
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工作职责


1.负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地,通过数据并行,模型并行,通信优化,CUDA算子优化等,大幅提升模型的训练速度与效率。
2.深入分析训练系统,定位和解决训练系统各个层次的性能瓶颈,不断提升训练效率,推进算法的高效选代
包括英文材料
学历+
深度学习+
算法+
CNN+
AutoML+
大模型+
C+
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社招技术族-实习

1、负责障碍物、路面元素(车道线、横向标线、路面标志和车位等)、OCC、TL、TS和光斑等感知算法研究,包括但不限于2D、3D几何检测、后处理和可见性方案优化等; 2、负责云端感知数据闭环和真值生产等工作内容。

更新于 2025-11-06上海
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社招算法工程

1.负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地,通过数据并行,模型并行,通信优化,CUDA算子优化等,大幅提升模型的训练速度与效率。 2.深入分析训练系统,定位和解决训练系统各个层次的性能瓶颈,不断提升训练效率,推进算法的高效选代

更新于 2025-10-11上海
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社招算法工程

1、基于相机图像特征、IMU、轮速、感知语义的SLAM定位建图算法开发; 2、建图和定位相关测试问题分析、短线和长线解决方案的制定并推进解决; 3、定位建图模块的指标迭代,稳定性提升,corner case解决和精度指标优化; 4、配合上下游分析SLAM相关问题,协同上下游一起完成SLAM算法项目。

更新于 2025-04-16北京|上海
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社招算法研究

工作职责: 端到端模型开发与优化 1、参与智能驾驶端到端模型的开发工作,包括但不限于数据处理、模型设计、训练和优化等环节,提升模型在复杂交通场景下的感知、决策和控制能力; 2、结合实际业务需求,对端到端模型进行针对性的优化和调整,确保模型能够准确、高效地处理智能驾驶中的各种任务,如目标检测、车道线识别、行为预测等; 3、参与两段式端到端业务和一端式端到端业务的探索和实践,深入了解不同业务模式的特点和需求,为团队在业务模式选择和优化方面提供有价值的见解和建议;

更新于 2025-09-28北京|上海