logo of sensetime

商汤IAG-模型训练优化实习生

实习兼职技术族-实习地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1.计算机/数学/物理/电子工程/自动控制专业硕士及以上学历。
2.了解深度学习算法基本原理,熟悉CNN/Transformers等主流模型原理;具有 AutoML/模型推理/训练优化或AI相关大模型/重要项目经验者优先;
3.优秀的…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1.负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地,通过数据并行,模型并行,通信优化,CUDA算子优化等,大幅提升模型的训练速度与效率。
2.深入分析训练系统,定位和解决训练系统各个层次的性能瓶颈,不断提升训练效率,推进算法的高效选代
包括英文材料
学历+
深度学习+
算法+
CNN+
AutoML+
大模型+
C+
还有更多 •••
相关职位

logo of sensetime
社招技术族-实习

1、负责障碍物、路面元素(车道线、横向标线、路面标志和车位等)、OCC、TL、TS和光斑等感知算法研究,包括但不限于2D、3D几何检测、后处理和可见性方案优化等; 2、负责云端感知数据闭环和真值生产等工作内容。

更新于 2025-11-06上海
logo of sensetime
社招算法工程

1.负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地,通过数据并行,模型并行,通信优化,CUDA算子优化等,大幅提升模型的训练速度与效率。 2.深入分析训练系统,定位和解决训练系统各个层次的性能瓶颈,不断提升训练效率,推进算法的高效选代

更新于 2025-10-11上海
logo of sensetime
社招5年以上算法研究

1.领导模型基建团队,构建高性能、易用的分布式模型训练与推理平台。 2.主导训练加速(如混合精度、梯度压缩)、推理优化、GPU资源调度等核心技术的研发。 3.深度参与业务模型研发,为端到端、大模型等前沿方向提供稳定高效的训练和推理框架。

更新于 2025-12-16北京|上海
logo of sensetime
社招3年以上算法研究类

1、负责无图或轻图架构下基于多模态融合感知算法设计与部署、如地图元素检测、静态行驶规划等; 2、负责地图感知模块与多模态感知架构的融合、在统一的感知架构下实现地图重建、BEV动态障碍物检测、动态障碍物的速度预测与跟踪、Occupancy Network等; 3、负责轻图技术栈与端到端、VLA等下一代自动驾驶技术的融合。

更新于 2025-12-17北京|上海