商汤文档解析多模态大模型算法工程师
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、数学等相关专业； 2. 扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉Transformer、OCR、信息抽取、多模态预训练等方向； 3. 具备多模态大模型SFT/RL算法优化和实践经验，熟悉ms-swift、Verl、OpenR…
工作职责
1. 负责文档解析多模态大模型的研发和迭代，研发高效的后训练与推理系统，解决大规模图文数据处理、算力利用及模型优化问题； 2. 针对复杂文档场景，研发并优化文本、版面（layout）、表格、公式、印章等多模态元素的解析方法； 3. 参与多模态大模型强化学习方向的研发，探索基于强化学习与可验证奖励（RLVR）、奖励建模 (RM) 及在线交互等方法，持续提升模型在文档解析领域的对齐能力与任务性能； 4. 构建并优化文档解析全流程，包括数据预处理、模型训练、评测指标与工程化部署； 5. 结合业务需求提出创新方案，推动多模态大模型在搜索、办公自动化、教育、金融、科研等领域落地应用。
1. 参与版式分析、文本 / 公式 / 表格等多类要素的检测与识别模型研发与性能优化 2. 支持大模型在文档理解、信息抽取等方向上的应用与效果优化。 3. 参与大模型相关的数据处理工作，包括数据采集、清洗、预处理及分析。
1.技术文档全生命周期管理：负责智能物流硬件产品（如AGV/AMR、仓储机器人等）的英文技术文档开发，包括用户手册、安装指南、维护手册、API文档等，确保内容符合国际标准及目标市场法规要求； 2.本地化与术语一致性：主导文档的本地化工作，确保术语、单位、符号等符合目标市场习惯（如美式/英式英语差异），并建立和维护公司级术语库，保证多语言版本一致性； 3.跨部门协作与流程优化：与研发、测试、产品团队紧密合作，参与产品设计评审，确保文档与产品功能同步更新；制定文档开发规范，优化文档生成和发布流程； 4.合规性与质量管控：确保文档内容符合目标市场的习惯和规定，建立文档质量检查清单（如易读性、可操作性、合规性），保障文档质量。
服务技术出版物部门的全职岗位，该部门负责撰写和发布售后技术相关材料，如汽车机械维修和碰撞维修、车辆定期维护、充电设备安装以及面向车主的信息。 服务技术编写人员创建并维护车辆机械维修程序（服务手册）、车身维修程序（车身维修手册）、车辆服务公告、工具和面向客户的表格的文档。服务的用户包括特斯拉客户、特斯拉服务技术人员、售后维修商和车身维修店。 岗位责任： 收集相关团队（如工程师、质量保证、软件开发人员、产品经理和技术人员）的信息和区域关于文档的请求 根据不同的需求，给出基于技术文档发布的建议， 同时预测其他人未考虑的潜在问题 从工程文档和相关资料（如原理图、系统规范和Enovia产品生命周期管理工具）中理解和提取系统操作信息 和相关技术团队合作，深入了解所写文档的技术要求和具体技术细节 创建技术文档并持续更新， 同时确保技术文档内容准确和合规 确保技术文档撰写的质量（审核校准技术步骤验证信息的准确性，同行评审他人的内容，并遵循评审流程） 使用协作软件（如JIRA、SharePoint和自定义数据库）管理任务和信息流
文档编纂工程师 特斯拉技术内容团队负责撰写和发布售后技术相关材料，如汽车机械维修和碰撞维修、车辆定期维护、充电设备安装以及面向车主的信息。服务的用户包括特斯拉客户、特斯拉服务技术人员、售后维修商和车身维修店。 团队正在寻找一位具有硬件和/或软件/固件产品实践经验的技术撰写专家创建并维护车辆机械维修程序（服务手册）、车身维修程序（车身维修手册）、车辆服务公告、工具和面向客户的表格的文档。 职责描述 l 收集相关团队（如工程师、质量保证、软件开发人员、产品经理和技术人员）的信息和区域关于文档的请求 l 根据不同的需求，给出基于技术文档发布的建议，同时预测其他人未考虑的潜在问题 l 从工程文档和相关资料（如原理图、系统规范和Enovia产品生命周期管理工具）中理解和提取系统操作信息 l 和工程师、技术人员和产品经理团队合作，深入了解所写文档的技术要求和具体技术细节并创建内容 l 跟踪全球不同地区正在进行的产品迭代和改进，以确保所有技术文档持续更新，同时确保技术文档内容准确和合规 l 确保技术文档撰写的质量（审核校准技术步骤验证信息的准确性，同行评审他人的内容，并遵循评审流程） l 使用协作软件（如JIRA、Wrike、SharePoint、Quickbase和自定义数据库）管理任务和信息流