商汤大装置-Agent开发工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机 / AI / 相关专业背景，精通 Python。 2. 有 LLM 或 Agent 应用开发经验，熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen 等之一。 3. 熟悉 RAG 架构，了解向量数据库（如 Milvus、Chroma、Pinecone 等）。 4. 有 Function Calling / Tool Use 的实际开发经验，能处理模型幻觉与异常输出。 5. 具备…
工作职责
负责基于大模型构建可落地、可复用的 AI Agent 应用与服务，让模型从“能对话”进化为“能完成任务”。 1. 基于主流大模型（如 Qwen、DeepSeek、SenseNova 等）设计并开发 AI Agent，解决真实业务问题。 2. 负责 Agent 核心能力开发，包括 任务规划、工具/API 调用、记忆机制（RAG）与结果校验。 3. 使用 LangChain / LangGraph / AutoGen 等框架，构建 单 Agent 或多 Agent 协作流程。 4. 编写和优化 Prompt，持续提升 Agent 输出的 稳定性、准确性和可控性。 5. 将 Agent 能力封装为 API 或服务，集成到现有业务系统中，并关注 效果、成本与延迟。
1.大模型应用开发：负麦基于主流开源/闭源大模型进行应用落地，包括问答系统、智能助手、知识检索、文档处理等；并与产品、前端、后端、数据团队紧密协作，推动算法模型在真实业务中的部署与落地。 2.RAG 系统优化：主导通用型 RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统的构建与效果优化，包括召回、排序、长文本处理、多文档合成等关键环节。 3.Agent 框架开发：研究和实现多 Agent 协作框架，提高 Agent 在复杂任务中的稳定性与执行效果，探索如任务分解、工具使用、状态记忆等机制。 4.模型效果调优：结合业务场景，设计 Prompt、微调、评测等策略，提升大模型在特定任务中的表现。 5.技术积累与分享：沉淀可复用的模型应用框架、调优经验和评估指标，推动团队整体技术能力提升。
1.大模型应用开发：负麦基于主流开源/闭源大模型进行应用落地，包括问答系统、智能助手、知识检索、文档处理等；并与产品、前端、后端、数据团队紧密协作，推动算法模型在真实业务中的部署与落地。 2.RAG 系统优化：主导通用型 RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统的构建与效果优化，包括召回、排序、长文本处理、多文档合成等关键环节。 3.模型效果调优：结合业务场景，设计 Prompt、微调、评测等策略，提升大模型在特定任务中的表现。 4.技术积累与分享：沉淀可复用的模型应用框架、调优经验和评估指标，推动团队整体技术能力提升。
1. 负责商汤科技 AI 云平台的前端开发； 2. 与产品、后端，设计师团队协作，深度参与 AI 云产品的功能迭代与体验优化； 3. 能独立完成前端应用开发，包括但不限于 PC 端，小程序等。
1. 负责商汤SenseCore AI云、大模型开发平台等产品项目落地的技术工作，包括云基础设施、大模型基础设施优化、大模型应用开发等业务架构设计，以及AI应用定制化开发的技术设计和技术管理工作； 2. 负责客户技术对接，协同公司内外部产品团队、售前团队以及项目管理团队，做好需求管理，参与并指导团队实施项目定制化开发工作，完成客户项目落地； 3. 拓展和对接合作伙伴，围绕产品构建解决方案和技术生态体系。