商汤智慧零售-算法开发实习生
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、电子信息或软件等相关专业。 2、课程基础：计算机视觉、模式识别、机器学习、深度学习、人工智能等相关课程基础。 3、研究方向：了解常见的视觉方向，并对于其中若干方向有过深入研究：检测、分割、关键点、ReID、OCR、GAN等。 4、语言与工具：熟练使…
工作职责
1、技术范围：包括但不限于机器学习、深度学习、大模型等多种技术。 2、算法研究：负责计算机视觉算法的创新设计和实现，时刻保持学术界和工业界的领先水平。 3、项目支持：支撑、推动和领导 一个或多个项目， 完成需求建模、框架设计、模型迭代和技术积累。
1. 数据处理与管理 收集和整理算法研发所需的原始数据，确保数据的完整性和多样性； 设计高效的数据采集与标注流程，保障数据质量与标注一致性； 撰写清晰的数据采集、标注及管理操作文档； 负责采集和标注任务的进度管理与质量控制。 2. 算法开发与实现 负责计算机视觉或深度学习相关算法的设计、实现与优化； 能够结合业务需求，选择合适的算法技术路线，解决实际场景中的核心问题； 支持项目中算法模块的调研、开发与迭代，保障算法效果与效率。 3. 算法研究与创新 跟踪并学习计算机视觉、深度学习等领域的前沿研究成果； 分析主流算法技术的优劣，探索具有创新性的算法思路； 将最新研究成果转化为工程实践，并在项目中落地验证。 4. 算法部署与上线 负责模型的部署、量化和优化工作，提升模型在实际应用中的性能表现； 对接工程团队，完成模型前后处理逻辑的对齐与集成； 保障模型上线流程的稳定性与准确性，推动算法系统产品化。
1. VLA模型研发： 参与或主导 VLA 模型的架构设计、训练和优化，提升模型在多模态理解和具身任务执行中的性能。 2. 数据闭环建设： 负责具身智能所需的数据采集、标注和处理流程，构建高效的数据闭环系统，以持续优化模型。你将探索新的数据获取方式，包括但不限于利用机器人自身进行自动化数据采集。 3. 具身技能开发： 将 VLA 模型部署到实际机器人平台上，解决模型与机器人硬件之间的集成和适配问题。开发和调试机器人技能，使其能够完成抓取、放置、操作工具等复杂任务。 4. 算法优化与落地： 持续关注具身智能领域的最新研究成果，并将前沿算法应用到实际产品中，解决技术挑战，推动产品性能的迭代升级。
1. VLA模型研发： 参与或主导 VLA 模型的架构设计、训练和优化，提升模型在多模态理解和具身任务执行中的性能。 2. 数据闭环建设： 负责具身智能所需的数据采集、标注和处理流程，构建高效的数据闭环系统，以持续优化模型。你将探索新的数据获取方式，包括但不限于利用机器人自身进行自动化数据采集。 3. 具身技能开发： 将 VLA 模型部署到实际机器人平台上，解决模型与机器人硬件之间的集成和适配问题。开发和调试机器人技能，使其能够完成抓取、放置、操作工具等复杂任务。 4. 算法优化与落地： 持续关注具身智能领域的最新研究成果，并将前沿算法应用到实际产品中，解决技术挑战，推动产品性能的迭代升级。