
商汤元萝卜-机器人3D视觉感知算法研究员
社招全职算法研究地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机视觉、模式识别相关专业优先。 2. 精通OpenCV,PCL (Point Cloud Library)。 3. 熟悉主流3D检测与分割网络(…
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工作职责
1. 物体位姿估计:研发物体位姿估计(6D Pose Estimation)算法,支持对物体的精准识别与定位。 2. 场景理解与重建:利用语义SLAM或NERF技术,构建家居环境的3D语义地图,为VLA模型提供环境上下文。 3. 透明/反光物体识别:针对玻璃、金属等难点物体,优化深度修复与检测算法。 4. 视觉伺服:配合控制工程师,开发基于视觉反馈的闭环控制(Visual Servoing),提升抓取成功率。
包括英文材料
学历+
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
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社招算法研究
1.环境感知与目标识别:基于深度相机(如RealSense)的RGB-D数据,开发实时环境感知算法,实现家庭场景下的目标检测、图像分割、物体识别(如餐具、家具)及场景理解。 2.三维视觉与抓取支持:利用点云数据研发物体姿态估计、三维重建算法,为机械臂抓取提供精准位姿信息,优化抓取点检测。 3.视觉SLAM与定位(可选):实现视觉SLAM算法,融合多传感器数据(如IMU),构建室内环境地图并支持机器人自主导航与定位。 4.多模态融合与系统集成:协同控制与算法团队,将视觉感知结果与语言指令、控制策略结合,为视觉-语言-行动模型提供输入,并适配ROS2等机器人系统。 5.算法优化与创新:跟踪前沿视觉算法(如Transformer、基础模型),针对嵌入式平台(如Jetson)进行模型压缩、推理加速,提升实时性与鲁棒性。
更新于 2025-11-06北京

社招视觉设计
1.负责海外品牌官网、亚马逊及其他第三方平台的电商视觉与促销活动设计,确保品牌形象统一、视觉吸引力强; 2.负责各大店铺的日常视觉维护与更新,与运营团队紧密协作,持续优化页面结构与设计表现,提升信息传达效率、用户体验及销售转化率; 3.主导海外市场的中大型活动、节日营销及展会设计项目,制定并把控整体视觉风格与设计规范,推进项目高效落地; 4.持续关注海外市场趋势与用户偏好,洞察视觉创意与行业流行趋势,提出创新性的设计策略与创意方向; 5.协助品牌进行内容本地化设计,确保视觉语言契合不同地区的文化特征与用户习惯。
更新于 2026-02-11北京|深圳

社招5年以上结构设计
1.机械臂的结构方案设计与开发,包括结构、传动、驱动等方面的设计与优化; 2.根据设计要求,进行零部件的详细设计、选型与校核,确保零部件的性能、成本与可制造性; 3.与ID确定最终CMF方案及ID细节的调整; 4.与项目团队协调沟通并完成结构的开发计划。
更新于 2026-02-11深圳