商汤全栈工程师（Golang）

任职要求

- 计算机相关专业本科及以上学历
- 5年以上软件开发经验，具备后端开发经验优先
- 熟练使用 Golang 进行后端开发，理解 Go 并发模型（goroutine、channel）,熟悉 Go Web 框架（Gin / Echo / Fiber 等）
- 熟悉 Linux 开发环境…

工作职责

参与公司核心平台及业务系统的开发。该岗位将主要负责后端服务开发，同时参与 Web 前端应用开发，与产品及设计团队紧密合作，打造稳定、高效的系统平台
- 负责核心业务系统的设计、开发和维护，主要使用 Golang 构建高性能后端服务
- 设计和实现 RESTful API / RPC 服务，支撑 Web 及内部系统调用
- 参与 Web 前端应用开发，使用 Vue 或 React 构建业务系统或管理后台
- 参与系统架构设计，持续优化系统性能、可扩展性和稳定性
- 与产品、设计、测试团队协作，推动需求落地和产品迭代
- 参与线上系统的监控、问题排查及稳定性保障
- 持续优化工程效率和开发流程，提高代码质量与系统可维护性


- 架构与中间件进阶：
  熟悉微服务架构设计模式（如服务发现、熔断限流、分布式事务），有 gRPC / Protobuf 实际项目落地经验。
   熟练应用常见消息队列（Kafka / RocketMQ / RabbitMQ）处理高并发或异步任务。
  具备 Docker / Kubernetes 容器化部署与运维经验，了解云原生（Cloud Native）理念。

- 前沿技术探索：
   持续关注技术趋势： 保持对市面上前沿技术（如 Web3, Serverless, Edge Computing 等）的敏锐度，能够评估并引入新技术以解决业务瓶颈。
   工程化深度： 熟悉单元测试、集成测试及 CI/CD 自动化流程，追求极致的代码质量与工程标准。

- AI 提效与工具应用：
  AI 协同开发： 熟练使用 AI 辅助编程工具（如 GitHub Copilot, Cursor 或 ChatGPT/Claude）进行代码编写、重构及 Bug 排查，具备利用 AI 提升研发效率的实战经验。
  LLM 落地探索： 了解大语言模型（LLM）生态，有 RAG（检索增强生成） 开发经验、LangChain / LlamaIndex 使用经验或接入主流 AI 模型 API 经验者大加分。