商汤实车测试工程师（NOP方向）

1. 全面负责NOP功能（高速/城市导航辅助驾驶）实车测试的技术规划与团队管理工作； 2. 搭建并优化实车测试流程、测试规范和用例体系，提升测试效率与覆盖率； 3. 牵头组织高频场景的测试评估（如变道、匝道汇入汇出、车道保持、超车、分叉/合流等），推动问题闭环； 4. 协调测试资源，包括测试车辆、软硬件平台、数据采集系统、回放/对比工具等； 5. 管理测试团队，包括任务分解、进度跟踪、质量审核、人员培养与绩效评估； 6. 主导NOP相关测试计划的制定与执行，组织版本验证、回归测试、灰度测试等； 7. 作为测试代表参与功能设计评审、风险识别、测试策略制定等活动； 8. 编写并审核测试报告，向管理层和项目组汇报测试状态、关键问题和交付建议； 9. 对接算法、系统集成、仿真验证、平台、工具链等跨部门，保障NOP功能高质量落地。

【岗位核心价值】 通过构建高覆盖度的仿真测试体系，加速NOP及泊车场景的自动驾驶算法迭代，解决"百万公里路测"的验证效率瓶颈，协助降低实车测试成本。 【工作职责】 场景化测试开发 1、构建场景分类体系，设计覆盖ODD边界的测试用例。优化参数化场景生成工具，实现Corner Case的自动化挖掘。建立场景有效性评估模型，优化场景库的分布合理性。 2、自动化测试体系，构建基于CI/CD的自动化测试流水线（Jenkins+Robot Framework）。开发测试结果自动分析工具（关键指标自动提取/可视化看板）。设计测试充分性评估模型（MC/DC覆盖度分析）并能正向给出场景测试准出标准。 3、负责自动驾驶系统的行车及泊车场景功能测试，包括测试方案设计，测试用例编写、场景库生成、Metrics自动化开发以及测试分析并生成测试报告。为自动驾驶算法面临的验证和评测问题提供基于仿真的技术解决方案，加速自动驾驶算法迭代。

1）主导自动驾驶深度行为分析，从路测视角识别道路测试和其他环节的问题，负责自动驾驶系统实车测试的全流程质量保障； 2）协同业务、自动驾驶产研团队，针对测试环节中影响效率的问题进行分析和治理，支持技术方案落地； 3）建立路测指标监控体系，定位根因并跨团队推动设计系统性解决方案； 4）负责问题分析团队的能力建设，设计培训体系并推动方法论沉淀。

测试计划与方案制定： 根据汽车研发项目的目标和要求，制定详细、全面的实车测试计划，包括测试目标、测试内容、测试方法、测试周期等，确保测试工作有序进行。 参与制定实车测试方案，对测试流程进行优化和改进，提高测试效率和质量。根据不同车型和测试需求，设计合理的测试场景和工况，确保测试结果的准确性和可靠性。 测试执行与监控： 按照测试计划和方案，组织并实施实车测试工作，包括车辆性能测试、安全测试、耐久性测试、舒适性测试等。在测试过程中，严格遵循相关标准和规范，确保测试数据的真实性和有效性。 实时监控测试过程，及时发现并解决测试中出现的问题。对测试数据进行实时分析和评估，判断车辆是否满足设计要求和性能指标。如发现异常，及时调整测试方案或采取相应措施，确保测试工作的顺利进行。 测试数据分析与报告： 对实车测试数据进行深入分析和处理，运用专业的数据分析工具和方法，提取有价值的信息和结论。通过对数据的分析，评估车辆的性能表现，找出潜在的问题和改进点。 根据测试数据分析结果，撰写详细的测试报告，包括测试目的、测试方法、测试结果、问题分析及建议等内容。测试报告应准确、清晰地反映车辆的测试情况，为汽车研发团队提供有力的决策依据。 问题跟踪与解决： 对测试过程中发现的问题进行跟踪和记录，建立问题清单和跟踪机制，确保问题得到及时解决。与汽车研发团队、供应商等相关部门进行沟通和协调，共同分析问题原因，制定解决方案。 跟进问题解决进度，对问题的整改情况进行验证和确认。确保问题得到有效解决，不遗留任何安全隐患或质量问题，保证车辆的性能和质量符合要求。 技术指导与团队协作： 为初级测试工程师提供技术指导和培训，分享实车测试经验和技巧，帮助他们提高测试技能和专业水平。指导初级工程师解决测试过程中遇到的技术难题，促进团队整体技术能力的提升。 与汽车研发团队、设计团队、质量控制团队等密切协作，共同推进汽车研发项目的顺利进行。在测试过程中，及时反馈测试结果和问题，为其他团队提供数据支持和技术建议，协助他们优化设计和改进产品。