商汤IAG-云端模型部署优化工程师
任职要求
1、熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架的模型导出与部署全流程，熟练掌握TensorRT/ONNX Runtime等推理引擎； 2、具备扎实的C++/Python编程能力和CUDA编程经验…
工作职责
1、负责将智驾算法团队研发的云端大模型（如感知模型、自动标注模型）进行高效的部署、优化与服务化； 2、设计并实现高性能的模型推理服务，保障其高可用与低延迟； 3、运用模型压缩、编译优化及算子融合等技术，显著提升模型在GPU集群上的推理效率与资源利用率； 4、构建并维护一体化的模型部署与监控平台；
1.负责将智驾算法团队研发的云端大模型（如感知模型、自动标注模型）进行高效的部署、优化与服务化。 2.设计并实现高性能的模型推理服务，保障其高可用与低延迟； 3.运用模型压缩、编译优化及算子融合等技术，显著提升模型在GPU集群上的推理效率与资源利用率； 4.构建并维护一体化的模型部署与监控平台。
1、负责智驾云端融合算法总体方案设计与核心模块研发，包括多源数据（车辆端感知结果、轨迹、地图、交通与路侧感知等）的时空对齐、关联与融合建模； 2、主导云端目标融合、轨迹预测、风险评估与全局路径/策略生成，并与车端算法形成闭环。构建大规模数据融合与评估体系，支撑模型真值生产融合优化； 3、推进融合算法在云端分布式架构上的高可用、高性能部署，参与平台技术规划与演进，提高团队整体技术水平；
1、负责智能驾驶核心模块（感知/预测/决策）云端算法设计与优化，主导云端方案、云端建模、云端训练完整闭环，对精度、鲁棒性和实时性指标负责； 2、解决复杂长尾场景云端问题，推动数据闭环与工程落地，并在团队中承担技术负责人角色；
1、负责静动态障碍物、路面元素（车道线、横向标线、路面标志和车位等）模型，包括但不限于2D/3D几何检测、后处理和可见性等； 2、负责OCC、点云分割、TL、TS和光斑等感知前沿算法研究； 3、负责生成式相关工作等前沿算法研究，例如diffusion相关内容研究； 4、负责云端感知数据闭环和真值生产等工作内容；