商汤具身-数据运营总监
任职要求
1、8年以上数据采集运营相关经验，5年以上团队管理经验，有数采场或数采项目高级管理背景优先； 2、必须具备具身智能/机器人等领域的数据采集运营实战经验，熟悉人形机器人场景…
工作职责
1、负责设计并落地端到端的具身智能数据采集运营体系，覆盖任务管理、采集执行、数据清洗、质量管控、标注管理等全链路流程及相应的标准与规范，制定数据运营中长期战略； 2、组建并管理数据运营团队，对数据采集的交付负责，并搭建数据运营的核心指标体系，协调业务、软件、硬件等跨部门需求，保障数据交付的及时性与准确性，驱动业务持续优化； 3、持续进行流程优化、工具提效与资源整合，通过自动化水平提升实现规模化降本；
1、与顶尖算法团队紧密协作，深入理解VLA模型训练方法，负责具身智能数据采集、清洗、标注、评估生产管理全流程，包括视觉、敏锐度、运动等多模态数据，提供数据支持和建议； 2、定义并规划数据采集、标注标准与高效执行流程，主导采标平台设计和优化，确保数据处理的高效性和稳定性； 3、引入主动学习、自动标注、仿真数据合成等技术手段，大幅提升数据采集标注效率与数据价值密度，为模型训练提供高质量数据支撑。
1. 质量管理体系建设：制定具身智能数据采集业务的审核标准与流程，确保数据质量符合模型训练要求。 2. 外包团队管理：统筹外包数据审核员团队，分配任务、跟踪进度，进行绩效评估与优化。 3. 审核进度把控：监控数据审核效率，协调资源解决瓶颈，确保项目按时完成。 4. 质量异常处理：识别并处理数据质量问题，推动改进措施，降低错误率。 5. 跨部门协作：与算法、采集团队沟通需求，反馈质量报告，优化数据生产全链路。
【岗位职责】 1. 数据平台产品规划 • 负责ACE具身数据平台的整体产品规划与路线图制定，覆盖数据采集、标注、清洗、合成、版本管理、训练数据输出全流程。 • 深入理解具身智能大模型（VLA/世界模型）的数据需求，设计面向SFT、RL、模仿学习等场景的数据生产管线。 • 定义平台核心能力，包括采集任务管理、多模态标注、质量评估、数据资产目录等。 2. 数据流水线建设 • 构建高效、可追溯的数据流水线，支持真机采集、仿真合成、互联网多模态数据的统一接入与处理。 • 建立数据版本管理与血缘追踪机制，确保从采集到训练的全链路数据可复现。 3. 标注工具与质量体系 • 主导标注平台设计（含预标注、人机协同、质检等），提升标注效率与数据质量。 • 探索基于AI Agent的智能标注方案，降低人工成本。 • 建立供应商管理、专家标注员培训与质量评估体系。 4. 数据闭环与飞轮建设 • 推动“数据-模型-标注”自动化迭代闭环，利用模型反馈优化数据采集与标注策略。 • 建立平台核心指标体系（吞吐量、标注效率、模型增益等），以数据驱动产品迭代。 5. 跨团队协同 • 与算法、研发、采集团队紧密协作，协调内外部标注与采集资源，建立稳定的数据供应链。
1. 具身智能数据采集运营管理：负责制定和执行数据采集中心的日常运营计划、标准作业程序（SOP）与管理制度。统筹协调各类数据采集任务（如：机器人导航、操作、交互等场景的多模态数据），确保任务按时、按质、按量完成。监控数据采集的全流程，包括场景搭建、设备调度、人员安排、数据录制、数据上传与备份，及时发现并解决运营中的问题。 持续优化数据采集流程，提升采集效率和资源利用率。 2. 设备与场景管理：负责数据采集中心所有硬件设备（如：机器人平台、传感器、相机、穿戴设备等）的日常维护、校准、台账管理及生命周期管理。规划和监督采集场景（如：模拟家庭、办公室、仓库、户外等）的搭建、维护与更新，确保场景的安全性与多样性符合研发需求。 3. 团队管理：管理数据采集工程师、操作员、标注员等团队，包括任务分配、绩效评估、技能培训与团队建设。制定并执行数据采集规范与质量标准的培训计划，确保团队成员熟练掌握操作技能与安全知识。 4. 项目协作与沟通：作为数据采集接口人，与技术团队（算法、工程）紧密协作，深入理解数据需求，并将其转化为可执行的采集方案。