商汤FDE Leader（中国香港）
任职要求
任职要求
1）经验与资历要求
总体经验：拥有 8年以上 IT/软件行业工作经验，至少 2年以上 软件交付项目管理经验；
技术背景要求（必备）：具备扎实的技术功底与实施落地能力，拥有在咨询公司担任业务分析师（BA）、软件开发公司从事软件产品设计（Product Design）或系统架构设计（Architecture Design）等相关前置工作背景；
FDE思维：具备极强的动手能力与解决问题（Problem-Solving）精神，不畏惧深入一线，能用"技术+产品+工程"的综合思维解决商业痛点。
语言与地域表达：具备极强的跨文化沟通能力，流…工作职责
1. 前置端到端交付管理（FDE Agile Delivery & Value Realization） 全生命周期技术交付：负责 ECHO 团队在海外及香港地区核心 AI 项目端到端技术交付工作。主导从前置业务探索（Discovery）、现场概念验证（PoC/MVP）、敏捷开发迭代、系统集成到稳定上线及价值实现（Value Realization）的全过程，确保项目在高标准下按质按时落地。 敏捷响应与风险管控：针对海外及香港地区多样化的基础设施与合规环境，制定敏捷实用的 FDE 实施方案与资源配置策略，并制定严谨的敏捷交付计划；敏锐识别并解决现场实施中的复杂技术卡点（Technical Blockers）与系统性风险，保障项目在动态严苛环境中高效推进。 2. 现场技术攻坚与系统架构共创（核心强化） 主导现场架构与技术设计：基于扎实的架构设计经验与业务洞察力，分析行业AI前沿技术及适用场景，并深入客户一线的实际业务，识别潜在的AI赋能业务价值点；基于AI产品特点和模型能力边界以 FDE 模式主导核心业务流程解构，将业务痛点与需求精准、快速地转化为AI技术可以有效赋能的技术解决方案、系统架构图及落地开发逻辑，并在现场推动原型系统的快速开发与验证。 打通"前线—内核"技术闭环：作为一线 FDE 团队与后方核心产研团队的内核枢纽，不仅负责指导现场架构评审与技术难点攻关，更深入提炼一线复杂定制需求，推动核心产品架构与基础工具链的抽象演进，实现"现场客制化解决"与"后台标准化能力"的互相赋能。 3. 异构集成与跨生态协同攻坚（Systems Integration） 主导现场异构系统集成：带领前置工程团队深入一线，主导复杂的软件应用、分布式云平台（私有云/混合云/本地化部署）与第三方遗留系统（Legacy Systems）的深度对接与架构集成。 多方技术生态协同：高效统筹与协同外部客户 IT/业务团队、咨询顾问团队、本地技术供应商及内部产研力量；把控核心接口协议、数据流通管道及网络安全合规，确保整个技术链条在复杂环境下顺畅跑通。 4. AI 与大模型能力工程化赋能（AI Engineering Enablement） 前沿AI场景化落地：结合 ECHO 团队的核心技术底座与算法优势，推动人工智能（视觉AI模型）、多模态大模型及前沿数字化技术在香港及海外政企核心业务场景中的深度工程化应用。 主导AI价值转化：贯穿从企业级私有知识库构建（RAG）、模型参数调优（Fine-tuning）、智能体工作流（Agentic Workflows）设计到端到端安全推流生产的全链路，让前沿技术真正转化为客户可感知的业务指标与核心商业价值。 5. 客户伙伴关系与 FDE 团队领导力（Client Partnering & Team Leadership） 高层技术对话与信任构建：作为客户的技术战略伙伴（Trusted Advisor），负责向客户高管及核心业务决策者进行技术架构汇报、方案演示与项目价值阐释，妥善管理客户预期，建立长期稳固的技术信任与合作关系。 FDE团队赋能与管理：负责 ECHO 团队海外及香港地区 FDE 梯队的建设、日常管理与指导。在实战中培养兼具"顶尖工程技术深度、快速 coding/解决能力与极强商业敏锐度"的复合型技术人才，打造高战斗力的前置交付团队。
● Lead the FDE team of Alibaba Cloud International Business to partner with key customers to design, co-develop, debug and deploy vertical agentic solutions that generate measurable impact. ● Provide technical guidance on model tuning, agent workflows, CI/CD pipelines, and production readiness, ensuring rapid iteration from prototype to robust, scalable systems. ● Drive the evolution of the Agent Development Platform, working with internal engineer teams to create reusable tools, documentation, and accelerators, enabling developers to easily build, test and deploy agents. ● Systematize field insights from customer engagements and share learnings with product teams to improve future experiences and capabilities. ● Establish a structured feedback loop with product and engineering teams, synthesizing field insights from customer engagements to improve future experiences and capabilities. ● Elevate engineering excellence across the FDE team by establishing code standards, architectural best practices and benchmarks.
我们正在寻找喜欢直接与客户合作，使用大语言模型（LLMs）构建实际解决方案的工程师。在这个岗位上，你将融入客户环境，了解他们面临的挑战，协作构建解决方案，并应对不断变化的问题领域。你将与内部合作伙伴（如销售、解决方案架构师、客户成功和产品团队）密切合作，以确保这些项目的成功，并将宝贵的见解反馈给公司。 你的职责 与客户合作，深入了解他们的技术和业务需求。 - 使用敏捷、迭代的方法设计和构建端到端的AI驱动应用程序。 - 为原型和实际部署制定并管理详细的项目范围和实施计划。 作为值得信赖的技术合作伙伴，与客户团队并肩工作，在其基础设施上实施解决方案。 -与跨职能团队协作，确保顺利交付和持续成功，同时分享见解以改进内部流程和产品。 记录经验教训和最佳实践，以帮助在整个组织内扩展FDE职能。
1. 与商务团队紧密协作，通过商家走访及商家实际问题、面临的困难、核心的诉求，能够在沟通中与商家共创解决方案。 2. 与系统产品等多产品团队紧密协同，共识需求解决方案并负责完成需求分流，推动各端产品完成交付。 3. 在项目实施及交付过程中，能够沉淀可复用能力，推动个性化需求下沉平台。 4. 辅助商家接入产品，帮助商家解决产品使用过程中各类问题，并逐步形成后续产品功能迭代规划。 5. 定期沉淀商家需求并识别AI机会，逐步完善多业务多品类下需要的差异化的能力建议可通过AI平台落地。
1、与业务团队紧密协作，了解业务场景，负责全链路Owner需求，充分调动业产研资源协同解决业务需求，对项目交付负责。 2、与系统产品团队紧密协同，承接需求后完成需求分流，推动系统产品响应需求并完成交付。 3、在项目实施及交付过程中，能够沉淀可复用能力，推动个性化需求下沉平台。 4、与业务团队协同，收集需求并识别 AI机会，利用公司现有的AI 平台能力，快速交付持续迭代，逐步完善不同业务模式下AI交付场景。