美团FDE产品实施
任职要求
1、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程等相关专业优先,互联网或传统零售行业经验3年以上,熟悉零售行业供应链系统、了解客户日常操作流程,有供应链系统产品建设实施项目经验。 2、具备较强的跨团队沟通协调能力,能够直接对接客户高管、业务专家,不抗拒销售与深度沟通,具备良好的客户关系管理意识。 3、有端到端跑通项目经验(前端可交互页面、后端可运…
工作职责
1、与业务团队紧密协作,了解业务场景,负责全链路Owner需求,充分调动业产研资源协同解决业务需求,对项目交付负责。 2、与系统产品团队紧密协同,承接需求后完成需求分流,推动系统产品响应需求并完成交付。 3、在项目实施及交付过程中,能够沉淀可复用能力,推动个性化需求下沉平台。 4、与业务团队协同,收集需求并识别 AI机会,利用公司现有的AI 平台能力,快速交付持续迭代,逐步完善不同业务模式下AI交付场景。
团队介绍:飞书商业化团队(Go to Market)负责将飞书先进产品和服务全面推向中国和国际市场,通过制定精准的业务战略,进行破圈的市场营销,深入理解不同行业的趋势和特点,传递飞书的理念和价值给不同行业的企业客户并达成业务合作,帮助客户加强使用深度和广度,最终让飞书成为各行各业先进企业的首选、持续助力企业组织升级。目前已在中国、新加坡、美国、日本等国家和地区建立了商业化团队,开启了为全球各行各业组织和个人提升创造力和效率的历程。 1、核心任务定位:深入企业客户的一线业务场景,精准定位业务痛点,并亲自动手使用飞书的AI工具和低代码平台,为客户搭建出切实可行、能直接带来商业回报的智能工作流方案; 2、深度业务诊断与方案设计:与渠道经理及代理商紧密配合,深入企业客户的业务一线;通过专业的调研与诊断,精准识别客户在组织协同、业务流转中的低效环节发现AI落地实践可能性,并设计基于飞书AI能力的整体解决方案; 3、AI场景的敏捷交付与搭建:拒绝纯理论方案,熟练运用飞书生态工具(大模型智能助手、自动化工作流、多维表格等低代码/无代码工具),亲自动手搭建具备完整逻辑的解决方案原型(Demo),用真实的业务运转效果打动客户; 4、高价值资产沉淀与复制:将从0到1成功落地的标杆客户案例,提炼并封装为“标准化的行业场景包”、“ROI测算模型”及“实施标准指南(SOP)”,为全国渠道销售团队提供可规模化复制的实战弹药; 5、生态伙伴的深度赋能:作为连接飞书与生态伙伴的技术枢纽,负责对核心代理商和实施伙伴进行技术及场景培训,帮助伙伴建立他们自己的AI交付能力,共同做大商业盘子。
1. 与商务团队紧密协作,通过商家走访及商家实际问题、面临的困难、核心的诉求,能够在沟通中与商家共创解决方案。 2. 与系统产品等多产品团队紧密协同,共识需求解决方案并负责完成需求分流,推动各端产品完成交付。 3. 在项目实施及交付过程中,能够沉淀可复用能力,推动个性化需求下沉平台。 4. 辅助商家接入产品,帮助商家解决产品使用过程中各类问题,并逐步形成后续产品功能迭代规划。 5. 定期沉淀商家需求并识别AI机会,逐步完善多业务多品类下需要的差异化的能力建议可通过AI平台落地。
职位描述 1. 负责企业内部 AI 提效项目的前沿部署与落地,围绕市场、销售、客服、供应链、财务等核心业务场景,推动大模型与 Agent 能力在真实业务流程中产生效率提升; 2. 深入业务一线,梳理部门工作流、信息流、数据流和协作链路,识别高频、重复、低效、规则明确或知识密集型场景,设计可落地的 AI 提效方案; 3. 基于大模型、Agent 框架、RAG 知识库、多模态能力、工作流编排等技术,设计具备商业价值、工程可行性和可规模化复制能力的解决方案; 4. 负责 AI 项目从 Demo、POC 到生产环境上线的端到端推进,包括架构设计、核心功能开发、效果评估、性能优化、成本控制和交付验收; 5. 与数据、IT、业务部门紧密协作,将模型能力转化为具体业务工具,包括但不限于智能知识库、数据分析助手、客服助手、营销内容生成、会议纪要、自动报表、流程审批辅助、供应链异常分析等; 6. 持续沉淀内部高价值 AI 应用场景、通用组件、行业 Know-how、Agent 工作流和最佳实践,推动企业级 AI 能力平台化、组件化、规模化复用; 7. 关注 AI 工具在企业内部落地过程中的权限、安全、数据治理、流程适配和用户体验问题,推动 AI 应用真正融入员工日常工作流。

团队介绍:我们是零一万物ToB产品设计团队,我们的使命是为国内外的企业提供专业强、效果好、门槛低、体验优的企业级AI Agent产品,让先进的Agent技术能够真正为企业的业务带来价值,帮助企业完成AI转型落地。 我们需要你: 1. 负责ToB业务方向 AI Agent相关产品的需求调研、能力抽象、产品定义、产品设计、效果评估,以及上线后持续反馈收集和迭代的全生命周期工作; 2. 和销售、解决方案、咨询,FDE团队通力协作,理解客户的实际业务,明确目标用户是谁、怎么使用Agent,进而明确Agent的能力边界和ROI评估标准; 3. 与产研、测试、客户业务协同,明确Agent效果评估指标、评估方式,参与设计评测场景、构建评测集,并持续追踪Agent效果; 4. 对AI Agent的能力进行持续标准化抽象,并反哺至平台,让更多的客户业务人员有能力搭建自己专属的AI Agent; 5. 持续关注业界前沿动态和Agent发展趋势,挖掘机会点并反哺至产品,让产品持续保持业界先进性。