理想汽车【自动驾驶】强化学习高级算法工程师

任职要求

1.具有应用数学、计算机科学、人工智能、机器人等相关领域的硕士或博士学位，或在上述领域有同等工作经验。
2.具备强化学习的深入理解与应用经验，能够设计和优化复杂的决策系统，特别是在自动驾驶领域的实践经验者优先。
3.熟悉强化学习的理论与实践，精通主流强化学习框架（如TensorFlow、PyTorch、JAX等）。
4.熟练掌握Python，具备深厚的软件工程能力，能够高效进行大规模分布式计算与内存优化。
5.具有深度学习基础，熟悉优化算法、损失函数和神经网络架构，能够处理大规模数据集和高效训练。
6.在大规模分布式计算和并行处理方面有丰富经验，能够解决大模型训练中的计算瓶颈。
7.具备良好的团队合作能力，能够跨职能合作解决复杂系统级问题。
8.具有在顶级会议（如ICML、NeurIPS、CVPR等）或期刊（如JMLR、TIP、IJCV）上发表论文的经历者优先。

工作职责

1.负责研发和实现理想汽车自动驾驶系统中的强化学习算法，针对端到端大模型的训练范式进行优化，确保算法在车端平台的高效部署。
2.专注于开发和实现创新的强化学习算法和架构，推动自动驾驶系统性能的提升，特别是在 MPI 性能方面的突破。
3.参与自动驾驶系统的分布式训练框架建设，优化计算资源和内存瓶颈，支持大规模模型的高效训练与推理。
4.跟踪强化学习和自动驾驶领域的最新技术进展，推动新技术的实验验证和应用落地，推动技术前沿的突破。
5.跨团队紧密合作，确保 AI 模型在生产环境中部署，满足高性能和高可靠性的要求。