理想汽车智能车控AI专家-北京/上海
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、机械工程等相关专业硕士及以上学历； 2. 有3年以上智能车控领域工作经验，熟悉增程能量管理、动力系统管理等模块者优先； 3. 有AI项目落地经验，具备全流程管理能力； 4. 熟悉Python、C++等编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 5. 熟悉环境感知、数据处理等技术，能够进行算法设计与优化； 6. 具备优秀的团队管理与协作能力，能够激励团队并推动项目进展； 7. 具备良好的沟通能力…
工作职责
1. 项目规划与推进：负责AI智能体在智能车控领域的落地战略制定，包括增程能量管理、动力系统管理、车辆健康诊断等模块的智能化应用；组织跨部门团队，协调资源，推动项目实施，确保按时交付并满足业务需求； 2. 技术研发与优化：深入研究AI智能体技术在智能车控领域的应用，如环境感知、驾乘人员喜好管理等，探索创新解决方案；优化车辆能量管理、动力系统控制等模块的AI算法，提升系统性能和用户体验； 3. 团队管理与协作：组建和管理AI智能体落地团队，合理分配任务，提升团队整体能力；与研发、产品等部门紧密合作，确保技术方案与业务需求紧密结合； 4. 数据管理与安全：建立数据管理体系，保障数据的准确性、完整性和安全性；遵守数据隐私法规，确保数据的合法合规使用。
1、负责小米汽车语音的导航、音乐、电话、车控等关键垂域产品定义和体验设计； 2、把握出行场景需求，对关联产品和技术发展高敏锐度，打造更多创新语音交互体验； 3、理解AI产品和技术特点，制定关键体验的评估方法和指标体系，把控端到端体验效果； 4、从数据及用户反馈中，洞察车载语音的新的痛点和需求，提高整体产品竞争力； 5、与小米内外各兄弟团队精诚合作，确保项目高质量落地
1.负责整车控制器平台及趋势的对标分析、功能部署定义及业务划分、需求(原始需求、系统需求,软硬件需求等)收集分析与评审定义、系统级方案及接口设计等； 2.负责拆解从芯片、AI、模型及算法、服务器等维度的系统级需求,并提供专业、灵活的系统级解决方案； 3.负责整车控制器平台的系统开发,系统及子系统架构设计,技术选型和技术方案的研究和制订(如底层功能定义和分配、通讯、诊断、功能安全、信息安全、资源配置、车云协同等)，并推动实施； 4.负责系统需求的验证测试及技术闭环； 5.负责控制器平台产品需求体系的建设和维护,持续对软、硬件架构设计提出系统性约束和建议； 6.负责以专题的形式,快节奏的对齐各专业认知,并对该专题达成共识； 7.推进整车电子架构在控制器平台上的落地,管理控制器平台产品开发闭环； 8.对接控制器平台的硬件开发、软件开发、测试Team，负责对时产品系统需求的解释和澄清拉齐。
我们正在寻找一位深刻理解自动驾驶与人类驾驶行为的导航产品专家。你将跳出传统导航的框架，深度参与并主导面向下一代“导航”产品体验构建。这不再是简单的“路线指引”，而是提供“驾驶决策”的智能大脑。以更安全、更高效、更类人的驾驶体验为核心，通过定义“导航即规控”的创新范式，驱动行业领先的智驾级人车共驾AI领航（手机端） 核心职责 1. 产业洞察与产品架构设计： 系统性地解构自动驾驶中的“导航”价值链，深刻理解用户在不同智驾场景下（如城区领航、高速NOA等）对路线规划、驾驶行为、人机共驾的核心诉求。精准识别传统导航在自动驾驶时代的局限性与技术瓶颈，前瞻性地设计面向机器的“可行驶”路径规划与“类人”驾驶策略，构建从云端全局路线到车端车道级引导的导航产品矩阵、技术路线图与商业模式； 2. 驾驶知识与数据生态建设： 构建以“驾驶行为数据”为核心的知识图谱与数据闭环。挖掘并提炼“老司机”在复杂路况下的驾驶知识与路线偏好（如变道时机、路口博弈、路线选择倾向等）。构建仿真场景库，反哺云端规划引擎与引导模型，打造可学习、可进化的导航决策大脑； 3. 驱动技术产品化与规模化落地： 践行从算法原型到业务全生命周期落地管理，将复杂的导航决策模型、路线规划算法、高精/标精地图融合技术，封装为可被AI领航清晰调用的“导航解决方案”，确保导航策略能够以“更安全、更舒适、更高效”的方式在手机端规模化落地AI领航产品。
- 负责车载多模态交互产品的规划与设计，聚焦于视觉能力在交互、识别、感知等场景的产品化落地，包括但不限于手势交互、面部识别、目光追踪、车内行为识别、车外场景识别。 - 牵头多模态感知（视觉+语音+触控）融合策略设计，定义用户关键场景中的产品体验路径。 - 深入理解车载视觉传感技术与AI模型能力，协调算法、硬件、设计、系统等跨团队高效协作，推动产品按期上线。