理想汽车【智能空间】电气架构工程师
任职要求
1. 全日制本科以上学历，5年以上工作经验，车辆工程、自动化、电子信息等相关专业； 2. 熟悉电气架构开发流程及方法论； 3. 熟悉车载网络通讯知识、诊断知识、车载电源架构知识、SOA知识； 4. 了解功能安全、信息安全基础知识； 5. 有完整的EEA平台（域控制器…
工作职责
1. 感知海外EEA相关的新车型新技术及对标分析； 2. 深度参与新EEA平台技术调研与可行性研究，密切跟踪海外汽车行业 EEA 领域的最新技术规范、标准以及前沿动态，参与规划设计新EEA平台； 3. 负责海外目的国家电气架构相关法规分析，结合现有平台、功能安全需求、信息安全需求等制定合理的电气架构方案； 4. 负责海外车型项目的电气架构方案及变更管理； 5. 海外车型EEA相关问题现场技术支持。
客情建设和商机拓展 •主动洞察国企、央企或者部委等关键行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •深入理解混合云/公共云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。
1. 对空间矢量底层控制进行研究，完成自研FOC控制底层技术； 2. 搭建基于滑膜+锁相环，卡尔曼滤波等观测器技术，实现高精度转子位置估计； 3. 构建自动化电机谐波幅值及角度识别调试系统； 4. 开发电机自适应实时主动降噪系统。 【课题名称】 电机控制自适应主动降噪技术 【课题内容】 生态链的智能家电产品具有品类多，场景多，需求差异大的特点，所以对于不同工况下的电机控制噪音抑制有着更高的要求。针对不同场景基于电流谐波及音频提取技术，通过多传感器融合及信号处理算法实时提取当前噪音的谐波特性，采用粒子群及遗传等自动寻优的算法获取谐波参数及矢量角度，在电机控制FOC算法上叠加谐波注入参数，构建一套智能化，自动化，自适应的主动降噪系统，以实现多场景下极致静音的用户体验。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地