理想汽车基座模型-大模型算法实习生-视频生成方向-北京
任职要求
1. 机器学习、模式识别、信号处理或相关专业的硕士或博士； 2. 在计算机视觉、AIGC、渲染生成等一个或多个领域有较深入的研究者； 3. 熟练掌握Python开发语言…
工作职责
1. 探索多模态理解与生成、3D生成、视频生成、强化学习等前沿技术； 2. 利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界的各类环境进行建模，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。
我们正在寻找一位AI算法应用工程师，加入我们的技术团队。 该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用，预训练、基座需求较少。重点在于AI应用的开发阶段，后续可能会有SFT或DPO的需求。开发基于大模型的应用产品，以教育行业落地为导向，实现技术价值最大化。 工作职责： 1.负责企业应用中生成式AI能力的设计、开发和部署，提供更好的用户体验 2.结合工作流、提示工程、模型选择、模型微调等技术，支持关键产品功能 3.开发并维护我们使用大型语言模型能力的服务，保证算法服务的稳定性和可观测性 4.跟进前沿趋势，为团队调研引入新的AI应用场景
工作职责 1. 参与广告投放平台（聚光、薯条等）核心业务系统设计和开发，包括广告管理、广告数据、创意优选等核心模块，服务于小红书商业广告数十万客户。 2. 参与到广告B端基于AI核心功能开发与优化，从投前拉新、投中广告诊断到投后复盘多个环节进行深度提效，不断降低广告营销门槛让更多的客户在小红书持续投放持续经营。 3，参与广告核心中台维护，负责底层海量广告库的维护与开发，不断提升广告系统的稳定性和整体运行效率，构建行业一流的广告基座服务。 4. 和产运、一线客户一起，共同设计小红书行业特色的广告产品，服务于千行百业广告主，共同推进小红书商业化广告快速发展。
各类大模型算法岗位：包括不限于 ✓大模型应用（Rag、Agent的研究等） ✓大模型技术研究 (指令微调、强化学习、推理等) ✓多模态理解与生成研究（文本、图像、视频、音频等）
1、负责大模型（包括不限于T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设，包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并输出专业评测报告； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设； 5、站在用户角度，对产品、算法发提出建设性的意见，在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。