理想汽车【智能空间】功能安全高级工程师
任职要求
1. 全日制大学统招硕士及以上学历，计算机、电子信息、车辆工程、自动化等相关专业；
2. 国际知名OEM、Tie1任职经历，5年以上功能安全开发经验；
3. 从事过车型出口项目，对海外功能安全法规标准、公告认证熟悉者优先；
4. 熟悉行…工作职责
1. 负责海外各地区功能安全法规标准感知识别，并进行影响分析； 2. 负责涉及功能安全/预期功能安全相关体系认证、公告认证相关工作； 3. 负责整车安全架构方案适应性变更，以适应不通国家和地区的政策法规和功能配置； 4. 负责验收整车层级测试验证结果，包括功能安全整车集成测试、安全确认等活动，以及功能安全相关售后问题跟踪解决； 5. 负责支持高阶自动驾驶功能的整车EE安全架构开放，包括传感器、控制器、执行器、通讯、电源等安全冗余方案; 6. 负责功能安全、预期功能安全、Al功能安全等行业洞察及技术规划及标准制定等工作。
职位概述 我们正在寻找一位在前端技术和AI应用融合方面有深度实践的高级工程师。您将负责构建智能化的用户界面，将AI能力转化为优秀的用户体验，并在快速发展的技术环境中推动产品创新。 核心职责 主要职责 智能界面开发：设计并实现集成AI功能的前端应用，包括大语言模型交互、智能推荐、数据可视化等功能模块 技术架构设计：负责前端技术选型、架构设计和核心代码实现，确保系统的可扩展性和高性能 产品全流程参与：从需求分析到产品上线，深度参与产品开发的完整链路，包括技术方案设计、开发实现、测试优化 跨团队协作：与算法工程师、产品经理、设计师、后端工程师密切配合，确保AI功能的顺利落地 次要职责 技术分享与指导：参与团队技术分享，指导初级工程师，推动团队技术能力提升 基础设施建设：参与前端基础架构、组件库的建设和维护 技术调研：跟踪前端和AI领域的新技术趋势，评估新技术的应用可能性 任职要求 必备条件 技术经验：3年以上Web前端开发经验，熟练掌握HTML、CSS、JavaScript(ES6+) 技术栈：深入理解React/Hooks、TypeScript、Emotion等现代前端技术栈 问题解决能力：能够独立分析和解决复杂技术问题，在模糊需求下能够推动项目进展 协作能力：具备良好的沟通能力和团队协作精神 学习能力：对新技术保持好奇心，具备快速学习和适应能力 优先条件 全栈能力：具备Node.js或Python开发经验，能够理解前后端集成 大型项目经验：有复杂前端项目的架构设计和性能优化经验 AI技术了解：熟悉TensorFlow.js、ONNX.js等前端AI框架 数据可视化：有数据可视化或人机交互设计的实践经验 开源贡献：在开源社区有积极贡献或技术分享经验 我们提供 参与前沿AI产品的开发机会 与优秀团队成员共同成长的环境 创新的工作氛围 有竞争力的薪酬待遇和职业发展空间 工作环境 鼓励创新和挑战传统思维 快节奏的技术迭代环境 注重数据安全和用户隐私保护 支持技术学习和能力提升
1、精装修设计统筹与技术管理 （1）设计把控：主导精装修方案设计，审核设计图纸（平面布局、效果图、施工图），确保功能性与美观性符合企业形象及办公需求； （2）协调建筑、机电、消防等专业，解决设计冲突（如管线综合、净高优化、智能化系统预埋）； （3）审核材料样板、工艺做法，把控设计落地可行性。 2. 施工全周期统筹 （1）计划与执行：制定精装修工程进度计划，协调与总包、机电安装、室外工程的交叉施工，确保工期达标； （2） 监督施工质量，如隐蔽工程验收、饰面工艺、设备安装，处理现场技术问题； （3）管理施工团队，明确界面分工，监督安全文明施工。 3. 跨职能协作与风险管控 （1）需求对接： 与内部部门沟通，明确功能需求； （2） 整合用户反馈，平衡设计效果与实用性（如工位布局、储物空间、声学环境）。 （3）风险应对： 识别施工风险（如材料供应延迟、设计变更、环保检测不达标），制定应急预案； （4）处理质量纠纷（如开裂、渗漏、隔音问题），组织整改并完善管理流程。 4. 验收与交付管理 （1）主导分部分项验收（隐蔽工程、饰面工程、设备联动），确保符合《建筑装饰装修工程质量验收规范》； （2） 整理竣工图纸、材料质保文件及设备说明书，配合整体项目验收及运维交接； （3）跟踪后期使用反馈，优化装修细节
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 我们期待高级系统架构师人才加入我们，一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 主导工业用 AI 产品（含软硬件）的整体架构设计，涵盖系统分层、模块划分、接口定义等，确保架构具备高可扩展性、高可靠性、安全性及性能优化，满足楼宇控制场景的工业级要求。 • 深度参与前端需求调研与分析，精准捕捉客户在楼宇控制场景下的核心诉求（如设备联动、数据实时分析、能耗优化等），将需求转化为技术指标，输出可落地的系统设计方案。 • 与软硬件研发团队紧密协作，完成软硬件接口的设计与对接，确保软件架构与硬件资源（如传感器、控制器、边缘计算设备）高效适配，提升系统整体运行效率。 • 指导软件开发团队进行架构落地，参与核心模块的代码评审，解决开发过程中的关键技术难题，确保开发成果与架构设计一致性。 • 持续跟踪工业 AI、楼宇自动化领域的前沿技术，评估其在产品中的应用可行性，推动技术创新与架构迭代。 • 制定系统架构相关的技术规范与标准，沉淀架构设计经验，提升团队整体技术能力。 • 参与重要客户的技术交流与方案演示，基于架构优势解答客户疑问，支撑业务拓展。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先