理想汽车【智能空间】功能安全高级工程师
任职要求
1. 全日制大学统招硕士及以上学历,计算机、电子信息、车辆工程、自动化等相关专业; 2. 国际知名OEM、Tie1任职经历,5年以上功能安全开发经验; 3. 从事过车型出口项目,对海外功能安全法规标准、公告认证熟悉者优先; 4. 熟悉行业主流EE架构、自动驾驶、底盘等功能安全工程实践,熟悉相关功能方案; 5. 具有L3/L4自动驾驶相关的智驾系统、电源系统、底盘系统等功能安全开发经验者优先; 6. 有责任心、具有良好的团队合作、组织和沟通能力,具备良好的英语沟通能力。
工作职责
1. 负责海外各地区功能安全法规标准感知识别,并进行影响分析; 2. 负责涉及功能安全/预期功能安全相关体系认证、公告认证相关工作; 3. 负责整车安全架构方案适应性变更,以适应不通国家和地区的政策法规和功能配置; 4. 负责验收整车层级测试验证结果,包括功能安全整车集成测试、安全确认等活动,以及功能安全相关售后问题跟踪解决; 5. 负责支持高阶自动驾驶功能的整车EE安全架构开放,包括传感器、控制器、执行器、通讯、电源等安全冗余方案; 6. 负责功能安全、预期功能安全、Al功能安全等行业洞察及技术规划及标准制定等工作。
职位概述 我们正在寻找一位在前端技术和AI应用融合方面有深度实践的高级工程师。您将负责构建智能化的用户界面,将AI能力转化为优秀的用户体验,并在快速发展的技术环境中推动产品创新。 核心职责 主要职责 智能界面开发:设计并实现集成AI功能的前端应用,包括大语言模型交互、智能推荐、数据可视化等功能模块 技术架构设计:负责前端技术选型、架构设计和核心代码实现,确保系统的可扩展性和高性能 产品全流程参与:从需求分析到产品上线,深度参与产品开发的完整链路,包括技术方案设计、开发实现、测试优化 跨团队协作:与算法工程师、产品经理、设计师、后端工程师密切配合,确保AI功能的顺利落地 次要职责 技术分享与指导:参与团队技术分享,指导初级工程师,推动团队技术能力提升 基础设施建设:参与前端基础架构、组件库的建设和维护 技术调研:跟踪前端和AI领域的新技术趋势,评估新技术的应用可能性 任职要求 必备条件 技术经验:3年以上Web前端开发经验,熟练掌握HTML、CSS、JavaScript(ES6+) 技术栈:深入理解React/Hooks、TypeScript、Emotion等现代前端技术栈 问题解决能力:能够独立分析和解决复杂技术问题,在模糊需求下能够推动项目进展 协作能力:具备良好的沟通能力和团队协作精神 学习能力:对新技术保持好奇心,具备快速学习和适应能力 优先条件 全栈能力:具备Node.js或Python开发经验,能够理解前后端集成 大型项目经验:有复杂前端项目的架构设计和性能优化经验 AI技术了解:熟悉TensorFlow.js、ONNX.js等前端AI框架 数据可视化:有数据可视化或人机交互设计的实践经验 开源贡献:在开源社区有积极贡献或技术分享经验 我们提供 参与前沿AI产品的开发机会 与优秀团队成员共同成长的环境 创新的工作氛围 有竞争力的薪酬待遇和职业发展空间 工作环境 鼓励创新和挑战传统思维 快节奏的技术迭代环境 注重数据安全和用户隐私保护 支持技术学习和能力提升

1、精装修设计统筹与技术管理 (1)设计把控:主导精装修方案设计,审核设计图纸(平面布局、效果图、施工图),确保功能性与美观性符合企业形象及办公需求; (2)协调建筑、机电、消防等专业,解决设计冲突(如管线综合、净高优化、智能化系统预埋); (3)审核材料样板、工艺做法,把控设计落地可行性。 2. 施工全周期统筹 (1)计划与执行:制定精装修工程进度计划,协调与总包、机电安装、室外工程的交叉施工,确保工期达标; (2) 监督施工质量,如隐蔽工程验收、饰面工艺、设备安装,处理现场技术问题; (3)管理施工团队,明确界面分工,监督安全文明施工。 3. 跨职能协作与风险管控 (1)需求对接: 与内部部门沟通,明确功能需求; (2) 整合用户反馈,平衡设计效果与实用性(如工位布局、储物空间、声学环境)。 (3)风险应对: 识别施工风险(如材料供应延迟、设计变更、环保检测不达标),制定应急预案; (4)处理质量纠纷(如开裂、渗漏、隔音问题),组织整改并完善管理流程。 4. 验收与交付管理 (1)主导分部分项验收(隐蔽工程、饰面工程、设备联动),确保符合《建筑装饰装修工程质量验收规范》; (2) 整理竣工图纸、材料质保文件及设备说明书,配合整体项目验收及运维交接; (3)跟踪后期使用反馈,优化装修细节
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部,成为零碳先锋,共创明日世界! 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业,旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案,改善人们的生活和工作方式,显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施,在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域,都有我们成功的项目案例。 我们期待高级系统架构师人才加入我们,一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响: • 主导工业用 AI 产品(含软硬件)的整体架构设计,涵盖系统分层、模块划分、接口定义等,确保架构具备高可扩展性、高可靠性、安全性及性能优化,满足楼宇控制场景的工业级要求。 • 深度参与前端需求调研与分析,精准捕捉客户在楼宇控制场景下的核心诉求(如设备联动、数据实时分析、能耗优化等),将需求转化为技术指标,输出可落地的系统设计方案。 • 与软硬件研发团队紧密协作,完成软硬件接口的设计与对接,确保软件架构与硬件资源(如传感器、控制器、边缘计算设备)高效适配,提升系统整体运行效率。 • 指导软件开发团队进行架构落地,参与核心模块的代码评审,解决开发过程中的关键技术难题,确保开发成果与架构设计一致性。 • 持续跟踪工业 AI、楼宇自动化领域的前沿技术,评估其在产品中的应用可行性,推动技术创新与架构迭代。 • 制定系统架构相关的技术规范与标准,沉淀架构设计经验,提升团队整体技术能力。 • 参与重要客户的技术交流与方案演示,基于架构优势解答客户疑问,支撑业务拓展。
1、技术方案设计 • 调研AI大模型训练及推理的前沿技术发展,分析计算通信协同优化的技术方案; • 分析客户需求,帮助客户使用我们的产品和解决方案,帮忙客户进行性能优化; 2、技术实现 • 负责AI计算系统的通信优化方案设计,包括计算通信协同优化、通信库研发测试、以及交付与支持; • 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现; • 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护系统公用核心模块,技术架构重构、优化等; • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署; • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠; • 运用产品优化技术和方法,进行性能优化,提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 • 分析AI业务通信pattern和发展趋势,探索通信库的优化空间,以及AI计算系统全栈的协同设计,提升系统端到端的稳定性和性能。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高性能、高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。