理想汽车算法研发高级工程师
社招全职5年以上智能与信息技术地点:北京状态:招聘
任职要求
1.硕士及以上学历,5年以上工作经验; 2.熟悉人工智能主流技术,至少熟悉智能控制、图像处理、模式识别其中一门的主流算法技术; 3.熟悉tenso…
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工作职责
1.针对车控域(智能能源、运动、空调、车身等)面临的问题,从AI角度提出解决方案 2.负责数据驱动智能化应用的设计、可行性验证、建模和开发; 3.主导整车控制领域人工智能前沿技术的感知和研究;
包括英文材料
学历+
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
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1、担任体系建设FO,负责将AI Coding&Agent落地到研发体系中,实现研发效率十倍以上提升 2、担任主线功能FO,负责APA主线FST性能优化和FIT问题解决,实现FST性能的行业领先 3、担任山头交付FO,负责分析系统问题,设计详细的技术方案解决复杂问题,实现山头高效高质量交付
更新于 2026-03-26苏州|北京|上海
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【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型(LLM/MLLM/SD/CV/NLP)统一的AI平台QuickSilver,负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源,基于自建的训推引擎,为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务;包括数据管理,模型管理,模型训练、压缩、推理、部署,服务管理,资源调度等一系列能力。 工作职责: 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程,包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能,提升系统稳定性和可扩展性
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