理想汽车转向开发工程师-上海
任职要求
1. 硕士及以上学历，车辆工程相关专业；
2. 具有较强问题解决能力，思维逻辑清晰，表达清楚，有较强的学习能力；
3. 具有良好的团队…工作职责
1. 负责转向系统的匹配、选型及布置设计； 2. 负责转向全冗余DP-EPS和R-EPS的3D的设计及选型，编制零件的各种相关文件，编制SOR，绘制2D图纸，编制DFMEA，DVP，完善BOM及PDM工作等； 3. 负责转向零件各阶段试制样件跟踪推进、装车配合、试验跟踪及认可、各类开发问题分析解决、各系统工具应用等； 4. 负责编制开发流程、技术规范、数据库等各类技术文件； 5. 熟练运用CATIA. PDM等开发工具。
1、承接系统开发要求，负责转向控制系统包括EPS、RWS，SBW软件架构开发设计，系统集成和架构评审工作； 2、解读转向系统、性能要求、电子架构要求、主动安全要求等上层需求出发拆解系统-子系统-子零件的技术要求。包含机械要求（与硬件部门合作）、控制单元要求、功能要求、跨系统接口要求、诊断要求、功能安全要求等； 3、根据系统需求分析结果，设计开发转向系统软件架构，构建子功能模块要求，定义模块相互接口，保证软件架构符合平台化设计概念；与功能安全工程师合作完成软件架构功能安全开发，确保软件架构安全稳健，高效合理； 4、根据项目开发节点要求，对合作伙伴的系统架构、软件架构、软件设计等进行审核，确保项目按时量产； 5、在自研系统中，根据项目开发计划，负责集成各软件子功能模块，发布集成软件进行集成测试，确保相关功能按开发计划有序打开；
搜索匹配算法&大模型算法 业务描述： 1、我们所在的组是为全球最大的B2B电商-alibaba.com搜索算法业务服务，致力打造全球顶级的搜索引擎，为全球200多国家的买家提供多语言搜索搜索匹配能力。 2、整个搜索全面转向大模型，升级文文匹配、多模态匹配的精准性，深化用户意图识别、打造英语、多言语言深度语义一流技术，并进行产品创新，实习智能问答，应用技术包括：RAG、强化学习、Agent、对话等等。 3、为搜索全链路（召回、粗排、相关性、精排、重排、增长&留存）效能不断提升进行优化。利用全球化、多文化的海量用户数据，对用户的诉求进行极致识别，促进业务目标的转化。 4、针对多国家、多语言用户带来的query长尾偏多，行为稀疏、不均衡问题，进行深度探索，更好理解用户的真实意图，让多样的货品与不同用户/群体，实现连接。
1、Query理解：通过NLP技术理解用户的搜索Query及其意图，包含分词、核心成分识别、词权重、实体识别、Query分类、文本embedding表征等技术； 2、广告理解：通过NLP和图像技术理解广告的标题、图像封面和视频等； 3、<Query, 广告相关性>：通过NLP和多模态图文相关性技术计算Query和广告的相关性； 4、CTR&CVR预估：通过展现点击和点击转化日志，对CTR/CVR进行建模； 5、机制：通过竞价机制(CPM/CPC/oCPC/oCPM)决定对广告主的扣费。
1、仲裁服务分析与优化：深入分析仲裁服务满意度、处理时长、成本等核心指标，提出优化建议，推动流程和标准的持续改进。 2、实时服务模式转型：推动仲裁工单由迟滞模式转向实时服务模式，优化复杂纠纷处理流程，提高客户服务时效性。 3、服务改善方向规划与研究：结合行业最佳实践和市场需求，制定仲裁服务的改进方向，提出创新解决方案。 4、跨部门协作与项目落地：提供技术支持和业务建议，协同各部门确保优化方案落地，并为团队提供培训和支持，提升执行能力。