理想汽车AI产品实习生-智能驾驶

任职要求

1.教育背景
计算机科学、电子工程、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历，应届博士亦可;
工作经验，至少5年以上产品管理经验，有智能驾驶、人工智能产品经验者（LLM、VLM、VLM、E2E等）优先。
2.技能要求
具备扎实的产品管理知识和技能，包括需求分析、产品规划、项目管理等;
熟悉人工智能和智能驾驶相关技术，能够与技术团队进行有效沟通;
有较强的数据敏感度，能够制定和执行数据管理策略;
具备良好的测试和评估能力，能够设计和执行有效的产品测试方案;
3.能力素质
具备优秀的沟通能力、团队协作能力和跨部门协调能力;
有较强的问题解决能力和创新思维，能够在复杂环境下推动产品发展;
对智能驾驶行业有浓厚兴趣，能够紧跟行业发展趋势，提出有前瞻性的产品策略。

工作职责

1.智驾安全能力对齐&迭代牵引
负责将用户的智驾安全事故需求转化为模型能力的迭代需求，确保模型迭代方向符合用户需求；
与技术团队密切合作，探索模型的架构和数据可能性，提升模型上限；
2.数据价值管理&数据质量保障
制定智驾模型数据质量和体量的标准，确保数据能够满足模型能力要求；
建立和完善模型数据筛选标准，对输入模型的数据进行严格把关；
3.数据清洗规则制定
设计并实施模型数据清洗规则，提高数据的准确性和可用性；
与数据团队协作，监控数据清洗过程，确保数据质量符合模型训练要求；
4.能力评测管理&考题设计与验证
合理设计智驾模型能力验证的考题，确保能够全面评估模型的实际表现;
根据产品迭代和市场反馈，不断优化考题内容和形式;
5.评测方式迭代
负责设计和迭代影子评测方式，确保能够精准捕捉模型的优缺点;
支持仿真平台的迭代工作，为模型评测提供高效、准确的环境;
6.模型验收管理&实走查测试
组织和执行智驾模型能力的实走查测试工作，确保模型在实际场景中的可靠性;
收集和分析测试过程中的问题，尤其是涉及安全（如鸟蛋、千人体验）方面的问题;
7.问题闭环管理
建立问题反馈和解决机制，确保在模型验收过程中发现的问题能够得到及时处理;
跟踪问题解决情况，形成问题闭环，防止问题再次出现。