理想汽车AI产品实习生-智能驾驶
任职要求
1.了解大模型基本知识，包括LLM、E2E、VLA等大模型基础架构，并熟悉架构演化的趋势、关键差异； 2.有参与过模型预训练、强化训练的实践经验，有在后训练、数据管理和模型评测方面的实践经验； 3.至少3年在大模型产品/自动驾驶产品管理或相关领域的工作经验； 4.计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士或硕士学位； 5.具备出色的项目管理能力和跨团队协作能力； 6.具备良好的数据分析能力和问题解决能力。
工作职责
1.完成下一代自动驾驶产品设计和交付，负责模型能力训练、人机交互方案设计、功能体验提升等； 2.与研发团队紧密合作制定自动驾驶产品的训练策略，包括但不限于数据准备、模型微调、强化学习等，确保模型在各应用场景下的性能和效率； 3.负责自动驾驶产品的评测和对标，指导自动驾驶能力的提升和迭代； 4.跟踪最新的人工智能技术和行业趋势，评估其对产品的影响，并提出相应的产品改进建议。
1.智驾安全能力对齐&迭代牵引 负责将用户的智驾安全事故需求转化为模型能力的迭代需求，确保模型迭代方向符合用户需求； 与技术团队密切合作，探索模型的架构和数据可能性，提升模型上限； 2.数据价值管理&数据质量保障 制定智驾模型数据质量和体量的标准，确保数据能够满足模型能力要求； 建立和完善模型数据筛选标准，对输入模型的数据进行严格把关； 3.数据清洗规则制定 设计并实施模型数据清洗规则，提高数据的准确性和可用性； 与数据团队协作，监控数据清洗过程，确保数据质量符合模型训练要求； 4.能力评测管理&考题设计与验证 合理设计智驾模型能力验证的考题，确保能够全面评估模型的实际表现; 根据产品迭代和市场反馈，不断优化考题内容和形式; 5.评测方式迭代 负责设计和迭代影子评测方式，确保能够精准捕捉模型的优缺点; 支持仿真平台的迭代工作，为模型评测提供高效、准确的环境; 6.模型验收管理&实走查测试 组织和执行智驾模型能力的实走查测试工作，确保模型在实际场景中的可靠性; 收集和分析测试过程中的问题，尤其是涉及安全（如鸟蛋、千人体验）方面的问题; 7.问题闭环管理 建立问题反馈和解决机制，确保在模型验收过程中发现的问题能够得到及时处理; 跟踪问题解决情况，形成问题闭环，防止问题再次出现。
1.针对自动驾驶能力与业务需求，协助识别产品与研发迭代过程中的关键问题，参与定义、设计并推动相应的产品方案落地。 2.协同算法、工程、运营等多方资源，助力自动驾驶技术能力在实际业务场景中持续提升。 3.参与自动配送/自动驾驶产品规模化扩展所需产品能力的梳理与沉淀。
团队介绍： 高德交通智能团队，是由AI算法，大数据，实时计算，工程服务人才组成的创新型技术团队，致力于构建下一代核心智能驾驶体验。在过去三年持续创造多个突破性创新产品技术，包括2021年上线的全国分钟级交通事件检测引擎，2022年5月业内首次实现的大规模红绿灯倒计时推演、2022年8月上线的基于实时天气光影计算的防晒导航，2023年上线的大规模车车V2X技术，路线规划天级自学习优化反馈技术等。目前有算法、实时计算、工程服务等多个职位，欢迎你的加入，一起用技术驱动创新，让广大用户的出行更美好。 岗位职责包括但不限于： 1. 探索交通时空数据的通用表征方法，以支撑交通下游的预测和识别等业务场景； 2. 探索新技术（多模态建模、LLM等）在交通领域的应用，以构建下一代交通大模型； 3. 结合领域内的高新论文和高德的海量交通数据，对idea或方法进行验证；
全球化自动驾驶产品实习生 Base地：广州 实习周期：至少6个月，每周出勤至少4天，近期可到岗 1、协助全球化自动驾驶产品需求分析，参与协调开发团队进度，确保项目按时交付 ； 2、参与跨部门协作（算法/座舱/整车），参与整车研发流程，推动产品功能落地； 3、跟踪全球辅助驾驶市场动态及法规变化，输出基础研究报告，辅助制定产品策略 ； 4、进行简单的产品功能定义。