理想汽车质量数字化AI专家
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化等相关专业，在NeurIPS、KDD等顶会发表AI应用论文，或拥有专利者优先； 2. 熟悉Python、C++等编程语言，扎实的编码能力， 熟悉Linux开发环境,云平台（AWS/Azure）服务化能力（Docker、Kubernetes）； 3. 精通多模态模型（NLP/CV）、知识图谱构建（Neo4j、G…
工作职责
1. 结合质量安全业务场景，主导AI技术方案设计，推动多模态模型、动态知识图谱、风险推理等技术的产品化落地； 2. 制定技术路线图，协调算法、数据、工程团队资源，确保项目从原型到部署的全生命周期管理； 3. 负责多模态消费者投诉数据（文本、图像、音视频）的语义识别、智能标注及关联分析，构建基于事件驱动的动态知识图谱； 4. 开发时序演化模型（如LSTM、Transformer）与因果推理技术，实现产品安全事件演化预测及潜在缺陷关联性分析； 5. 设计并优化风险预警算法，融合知识增强推理（如逻辑规则、图神经网络），提升预警准确性与可解释性，并进行云端模型部署； 6. 协助智能安全与风险预警平台的设计、实现，以及相关监控报警的开发，协助搭建交互系统； 7. 与产品、业务部门紧密沟通，挖掘AI赋能场景（如舆情感知、缺陷追溯，风险分析与风险预警），跟踪大模型、多智能体等技术前沿，探索其在质量安全领域的创新应用。
关于我们： 在西门子，我们致力于通过创新技术和数字化解决方案，赋能工业转型。我们的工业AI频道是连接行业专家、开发者和用户的核心平台，旨在打造一个充满活力的工业AI生态系统。我们正在寻找一位充满激情、经验丰富的频道主理人，与我们一同开创工业AI的新篇章！ 职位概述： 作为工业AI频道与生态负责人，您将全面负责工业AI频道的策略规划、内容运营、用户增长和生态建设。您将是频道的“主理人”，通过务实的行动和卓越的运营能力，确保频道的成功上线、持续发展，并为用户和业务创造显著价值。我们期待您能利用自身经验和资源，构建一个活跃、有影响力的工业AI社区。 核心职责： 1. 频道策略与运营： o 制定并执行工业AI频道的整体运营策略、年度计划和目标，确保频道按时上线并持续迭代。 o 负责频道日常内容管理、发布与优化，确保内容质量和时效性。 o 监控频道运营数据，进行深度分析，并根据数据反馈持续优化运营方案。 2. 生态系统建设： o 构建和发展工业AI开发者社区，吸引并维护高质量的开发者用户群体。 o 策划并组织线上线下活动（如技术峰会、研讨会、工作坊、开发者沙龙等），提升社区活跃度和影响力。 o 积极链接行业资讯、寻找优质产品与开发套件，并将其引入频道生态。 3. 用户增长与价值创造： o 设计并实施用户拉新、用户激活和用户留存策略，实现用户规模和活跃度的持续增长。 o 深入理解用户需求，通过频道运营为用户提供有价值的内容和服务，促进用户与业务的价值转化。 o 利用您在AI领域的人脉资源和商业拓展能力，推动频道与外部伙伴的合作，扩大频道影响力。 4. 内容与品牌建设： o 主导频道品牌形象的建设与推广，提升频道在工业AI领域的专业度和知名度。 o 与内部团队紧密协作，共同产出高质量的工业AI相关内容（文章、视频、案例等）。
1、负责智能营销产品相关功能规划和设计，独立完成市场调研、方案设计以及产品上线，对产品竞争力、交付质量、客户满意度和商业收入结果负责； 2、熟悉商业化营销的不同场景，包括但不限于电商、金融、汽车等，深度理解客户数据背后的价值，结合机器学习、数据要素以及大模型LLM能力扩展产品能力边界、挖掘新的商业收入增长点； 3、洞察、提炼客户数据在不同行业里的应用场景，协同技术、算法、运营、交付等团队推进产品在实际项目中的落地应用。
1.从业务、成本、竞争力等视角，设计资源报价模型，并根据业务发展迭代优化； 2.分析项目运营健康度，并制定能落地的资源投入/成本管控解决方案，协同各部门实现方案落地； 3.资源渠道规划与布局，并基于规划通过招采等策略储备优质资源，对资源质量、成本、商务方案等模块数字化的管控； 4.供应商管理，基于各类业务外包需求设计商务合作方案，并结合实际运营对商务方案进行调优，与乙方谈判，实现方案落地 5.有数据及产品思维，推进业务的运营效率和产品化。
· 业务规划：建立以产品制造工程为基础的交付解决方案和体系，支撑供应链领域产品制造、仓配、交付、改配、维保和质量。 · 制造技术和管理：加强平台型和AI产品、制造、改配、维修的制造技术投入，制造技术量产一代、预研一代，高功耗产品从风冷制造向液冷制造规划和转型；构建服务器制造工程能力体系，推进器件、部件、工艺、设备、测试、维修等工程能力迭代和管理变更，监控厂商实际落实执行，协同解决交付异常，以工程技术提升制造质量和效率。 · 新产品引入：构建产品生命周期的供应链管理，负责新产品的工厂量产导入，协同研发在自研产品和自研部件设计阶段的DFx以提升产品可制造性和可维护性，做好新产品上量早期阶段的制造技术落地和质量管理，推进厂商制造能力和环境建设优化，提升产品导入效率和质量。 · 量产标的产品复制：主导从1到100的量产标的产品复制，革新式的建立产品快速复制流程实现产品复制从行业标准6个月降至3个月；并做好立项、退出的复制过程风险管控体系，以PLM和SLM为基础，以项目制管理方式提升和优化流程体系，把控项目立项、退出等关键节点，建立风险管理体系。 · 生产和交付质量：构建服务器和关键部件的质量管理体系，加强数字化能力建设，监督和提升部件/整机厂商在物料来料、生产制造、物流仓储、上架交付等全流程质量水平，负责制造过程异常处理和交付保障，服务于交付各领域。 · 产能规划和能力建设：依据标案及交付需求，识别产能瓶颈和风险，优化产品交付模式，提供全球范围内产能优化方案并推动厂商建设、验证、批量交付完成，实现全球供应投放能力的建设。 · 改配交付：建设和持续优化改配体系，并加强改配制造技术和质量提升，在IDC改配、CDN改配、AI改配等方向上持续提升资源利用率，实现降本增效的价值创造。 · 自维保：建设和持续优化自维保体系，用制造和维修技术提升备件拆解、备件NTF、备件维修和现场维修的能力，持续提升自维保的价值创造能力，并做好自维保基础能力的建设，为风险预防做好能力基础。 · 供应商管理：构建“六边形”战士的厂商绩效评价机制，通过MOR运作机制提升厂商供应链领域的能力和绩效，设计和执行MOR奖惩制度，并提升MOR绩效在招投标中的份额影响度，使运营管理与商务、研发协同良性循环。 · 交付解决方案：负责重点项目的供应、生产、质量、仓配、上架的交付解决方案设计和落地，构建国内、海外供应链安全体系。