理想汽车智能驾驶质量专家（芯片与控制器方向）
任职要求
1. 硕士及以上学历，车辆工程、电子工程、系统工程相关专业，10年以上汽车电子或智能驾驶领域整车级质量管理经验； 2. 至少主导过2个完整车规芯片或L2+及以上智能驾驶控制器的整车集成项目，熟悉芯片-控制器-整车的功能安全落地（如ASIL-D分解）； 3.深入理解智能驾驶系统架构（感知-决策-执行链路），熟悉ADAS/ADS典型功能场景（如高速NOA、自动泊车）及用户痛点； 4. 精通整车级质量工具：系统FMEA、FTA、SPICE/ASPICE、ISO 26262/21448；掌握HIL台架测试、大数据分析（售后问题聚类）等质量验证方法；熟悉车规芯片及控制器关键质量特性（如芯片HTOL寿命、控制器EMC性能），能快速定位系统级失效根因； 5. 具备跨部门质量仲裁能力，曾作为质量代表推动研发、制造、售后达成质量一致性目标（如量产准入评审争议决策），擅长将技术语言转化为质量指标（如将芯片PPA性能映射为整车功能体验），驱动上下游质量目标对齐。
工作职责
1. 整车级质量需求定义与落地，承接智能驾驶领域整车质量代表需求，主导芯片、控制器的质量需求输入，确保与整车功能安全（ISO 26262）、预期功能安全（ISO 21448 SOTIF）及可靠性目标的系统级对齐； 构建“芯片-控制器-整车”质量链路，识别跨层级耦合风险（如芯片算力不足导致感知延迟、控制器供电波动引发整车功能降级），推动FTA（故障树分析）及系统级FMEA更新； 2. 全生命周期质量协同（研发/制造/售后）， 主导芯片及控制器在整车集成中的设计评审，审核硬件（EMC/散热设计）、软件（功能安全机制、OTA兼容性）及系统验证方案（如HIL台架场景覆盖率≥95%）；联合制造团队定义控制器量产质量目标（如0公里PPM≤30），审核代工厂工艺能力（协同供应商质量管理团队），推动关键问题闭环（如SMT焊点缺陷率管控）；基于用户数据（接管率、Corner Case复现）驱动质量改进，优化芯片冗余设计及控制器功能降级策略（Failsafe机制）； 3. 建立智能驾驶系统质量评估模型（覆盖功能可用性、鲁棒性、用户体验），制定芯片/控制器在整车维度的验收标准（如功能安全状态覆盖率≥99.9%），主导跨部门质量流程拉通（APQP/PPAP），确保研发、供应商质量管理、制造、售后等环节的质量数据闭环（如售后问题24H内触发FMEA更新）。
1、全周期车型研发管理，主导全新车型从概念设计→工程开发→样车试制→量产交付的全流程，统筹车型属性、项目进度、成本、质量目标达成。 2、审核车型研发里程碑计划，协调设计、工程、采购、制造等跨部门资源，打通协作断点（如造型方案与工程落地的冲突化解）。 3、主导整车架构、EEA架构、系统选型等开发工作，结合车型产品定义，和公司现有整车架构，统筹整车、系统和零件开发方案。牵头车身、底盘、三电系统集成设计，确保整车性能（续航、安全、NVH）达到行业前列水平。通过精致化工程，确保整车精致化属于前列水平。 4、技术决策与创新落地：评审关键技术路线（如超充电池选型、AI智驾芯片方案），基于成本（BOM）与性能平衡做出高效决策。 5、推动新材料、新工艺应用（如一体化压铸、碳纤维轻量化），不断推动降低制造成本，并提升生产效率的各类方案在整车端的落地。 6、有良好的团队赋能、团队协作和研发阶段的质量管控能力。 7、有较为丰富的出海车型本地化适配经验，确保产品符合欧标/美标法规要求。
1、承接公司内部的自动驾驶、座舱业务算法模型，将算法部署到自研芯片上； 2、对算法部署到自研芯片上的精度/性能问题进行分析和优化，提升交付质量； 3、分析自动驾驶、座舱领域的前瞻算法，构建车载/机器人领域的参考负载； 4、将参考负载进行计算/存储/带宽的量化分析，转换为对芯片规格的需求。
- 制定自动驾驶质量管理的整体战略，建立覆盖研发、测试、量产及售后全流程的质量标准体系； - 推动质量工具、数据平台及流程的优化，确保质量目标与公司技术规划协同; - 主导量产车售后问题根因分析，推动跨部门快速改进落地； - 牵头重大质量事故的专项应对，建立质量问题经验库，优化防复发机制; - 参与智驾系统硬件开发评审，把控设计方案、测试报告及交付物质量； - 主导样车试制阶段质量策划，监督工艺、工装及供应商质量管理，输出质量评审报告; - 组建并培养自动驾驶质量团队，协调研发、测试、售后等部门资源，推动质量文化落地； - 定期向高层汇报质量指标达成情况及改进计划。
自动驾驶质量资深工程师/专家（市场方向） 1、负责智能驾驶软硬件研发过程中的整体质量管理工作； 2、跟踪推进售后及研发过程中问题关闭率，聚类重点问题推进闭环解决； 3、研发过程中搭建质量问题系统分析能力，并将经验教训以及问题分析能力传递给售后质量； 4、负责质量问题的复盘，并形成经验教训库，支撑研发持续改进； 5、持续推进流程优化，致力于提升全链路(从问题有效提出、问题分析以及措施定位及解决)质量问题解决效率； 6、负责客服及售后工单问题的及时回复以及准确分析，聚类问题推进闭环解决； 7、负责工厂质量问题管理，确保不影响工厂下线节拍以及问题反馈闭环解决(for工厂质量管理岗)；