理想汽车AI芯片算法适配专家
任职要求
1、计算机、人工智能、电子、软件工程的直接相关专业，或运筹学、统计学、数学类的基础专业； 2、有算法工程经验，对自动驾驶、座舱等领域的业务算法有在英伟达、高通等平台的部署实践经历； 3、熟悉…
工作职责
1、承接公司内部的自动驾驶、座舱业务算法模型，将算法部署到自研芯片上； 2、对算法部署到自研芯片上的精度/性能问题进行分析和优化，提升交付质量； 3、分析自动驾驶、座舱领域的前瞻算法，构建车载/机器人领域的参考负载； 4、将参考负载进行计算/存储/带宽的量化分析，转换为对芯片规格的需求。
1.精通 SoC 和 Ai 芯片，大模型算法结构设计，负责端侧大模型工程优化，建立硬件能力量化分析方法论，协同业务性能功耗调优算法适配硬件设计； 2.负责平台硬件设计分析，横向分析行业硬件选型优劣势与应用方向，为平台硬件选型规划、算法硬化定制等提供改善建议； 3.结合业务和 AI算法趋势，探索并行解码等全新的计算加速方法并推动落地。
1、负责AIGC方向及LLM模型端侧化落地，包括模型小型化技术、计算加速技术和硬件优化技术以及虚拟人渲染相关及； 2、了解SoC IP和芯片架构设计，负责移动端硬件的深度分析，建立硬件能力量化分析方法论，指导AI业务端侧落地性能功耗优化，指导算法适配硬件设计； 3、负责平台硬件设计分析，横向分析行业硬件选型优劣势与应用方向，为平台硬件选型规划、算法硬化定制等提供改善建议； 4、结合业务方向，AI算法设计，为AI算法的芯片定制化提供指导。
1. 在AI 芯片上移植开源深度学习框架，分析解决移植过程中各类问题 2. 分析和验证各类深度学习算法在AI芯片上的功能、性能与精度，从算法与框架层分析并解决发现的功能、精度与性能问题，为芯片设计与AI软件栈提供参考实现 3. 对模型、框架、AI生态做竞品对比、原理分析，构建差异化竞争力，为AI芯片客户提供问题支持和解决方案
职位概述： 作为平头哥数据中心产品线深度学习算法框架高级技术专家，将负责设计、开发和优化深度学习算法框架，提升算法模型在PTG AI芯片上的运行效率和性能。跨团队协作，确保高质量的代码和技术实现，同时为团队提供技术指导。 主要职责： 算法框架适配与开发： 对开源AI软件框架的内部实现有深入理解，能够快速将广大开源软件适配到 AI 芯片上，同时确保性能达到最优。同时根据公司AI芯片的差异化的功能，在框架层面实现软硬件结合的解决方案。 性能优化： 分析和优化深度学习模型的训练和推理性能，提升计算效率和资源利用率。 根据芯片硬件特点使用多种技术手段，包括分布式计算、模型压缩和量化，优化算法在实际应用中的表现。 跨团队协作： 与其他团队（如编译器、驱动、客户支持等）紧密合作，确保技术指标的达成，并实现符合用户需求和市场趋势的功能。 为团队成员提供技术指导和支持，推动团队技能的持续提升。 技术研究与创新： 跟踪深度学习和机器学习领域的最新研究动态，探索并实施新算法和技术。 参与编写技术文档和论文，促进技术的分享与传播。