理想汽车驾舱方向数据研发实习生

1、负责代驾移动端相关组件的研发和维护，编写高质量的代码，负责产品需求的持续迭代和体验优化； 2、支撑代驾业务开发，负责滴滴代驾及其其衍生业务产品的原生组件建设，保障产品的交付质量和效率； 3、参与架构优化提升交付效率，参与性能优化等技术建设； 4、深入钻研React Native跨端技术，参与跨端相关需求的开发以及相关技术优化工作；

1. 负责滴滴代驾乘客端App、小程序，司机端App，以及运营和营销平台等系统的研发工作； 2. 与产品、设计沟通，并能够针对不同业务需求给出前端技术解决方案； 3. 深度参与App和小程序的性能优化、稳定性保障、架构升级，以及组件化建设等相关工作，提升软件体验和研发效率；

-负责IDG 自动驾驶业务云端服务的渗透测试； -负责对无人车辆、5G 云驾舱和运营基地的风险评估和安全加固； -负责对自动驾驶网络安全&数据安全事件分析、处置。 -跟踪国内外车联网安全动态，迭代威胁情报与漏洞管理。

-负责自动驾驶系统中基于深度学习的轨迹、意图预测算法的研究与实现 -研发自动驾驶决策规划大模型，利用模仿学习、强化学习等技术，实现复杂交通场景下的端到端自动驾驶 -参与端到端智驾系统设计与讨论，输出技术架构与设计方案 -负责智驾系统问题分析优化，识别模型算法与数据缺陷，并做出改进 -处理大规模数据集，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，优化算法的性能和效果