理想汽车AIGC算法实习生

1. 基于 AIGC 研发虚拟换衣（Virtual Try-On）与虚拟化妆（Virtual Makeup）方向算法, 实现业界/学术界前沿生成技术 2. 与产品设计团队紧密合作，推动算法快速落地，提升用户体验 3. 深度参与模型调优、数据构建、效果评估等端到端研发流程 4. 鼓励创新与研究产出，支持在顶会（CVPR / ICCV / ECCV / SIGGRAPH / NeurIPS / ICML 等）投稿

1、负责AIGC大模型(文本、多模态等方向)在到家IM渠道落地(C端和B端落地) 2、负责跟踪和探索LLM(如LLama2等开源模型)、视觉理解等前沿技术，包括并不限大模型微调对齐、大模型领域知识增强、大模型策略优化、RLHF模型优化、Agent； 3、负责其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案；

1.跟踪和探索前沿生成式技术，包括但不限于多模态技术、大语言模型、可控图像生成、图像编辑、视频生成等。 2.研究和应用相关技术，帮助技术在实际业务（内容、广告、智能创作等）的落地。 3.具备一定的论文撰写能力和科研能力。

1. 参与扩散模型加速算法的研发和优化工作。 2. 协助团队进行算法的测试、评估和迭代，确保算法性能的持续提升。 3. 收集和分析相关数据，为算法改进提供数据支持。